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OpenCV Ing. Francisco Carlos Calder n Pontificia Universidad Javeriana http://opencvjaveriana.wikispaces.com/ T picos comunes de OpenCV 2.1 Primitivas OpenCV. 2.2 ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: OpenCV


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OpenCV
  • Ing. Francisco Carlos Calderón
  • Pontificia Universidad Javeriana
  • http//opencvjaveriana.wikispaces.com/

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Tópicos comunes de OpenCV
  • 2.1 Primitivas OpenCV.
  • 2.2 CvMat y CvArr.
  • 2.3 IplImage.
  • 2.4 Accesar a elementos en "CvArr, Cvmat,
    IplImage".
  • 2.5 Uso de ROI y COI.
  • 2.6 Códigos de ejemplo.

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2.1 Primitivas OpenCV.
NOTA Todas estas se encuentran en
...OpenCV\...\include\..cxtypes.h
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2.1 Primitivas OpenCV.
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2.1 Primitivas OpenCV.
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2.1 Primitivas OpenCV.
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2.1 Primitivas OpenCV.
Note los 3 constructores de CvScalar
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2.2-3 Imágenes en OpenCV.
  • Cuando se usa OpenCV, repetidamente se ve el uso
    de IplImage o iplimage en minúsculas.
  • Esta es la estructura básica para codificar
    imágenes.
  • Una imagen puede ser representada de varia
    maneras, canales, profundidad
  • IplImage, se deriva de CvMat y esta a su vez se
    deriva de CvArr.

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Jerarquia CvArr -gt CvMat -gt IplImage
  • Opencv provee varias funciones para procesar
    estas imágenes, usando una representación de
    ellas en CvArr, CvMat o IplImage Ej

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2.2 CvMat y CvArr.
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2.2 CvMat y CvArr.
Constructor de CvMat
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(No Transcript)
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2.3 IplImage.
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2.4 Accesar a elementos en "CvArr, Cvmat,
IplImage".
  • Existen varias formas de accesar una IplImage,
    básicamente se dividen en dos
  • Usando los macros existentes en la biblioteca
  • Ventajas
  • Mas fácil para el usuario
  • Desventajas
  • Mas lento para el procesador
  • Cuando usarlos
  • Cuando solo se requiere cambiar unos cuantos
    puntos sobre la imagen
  • Recorriendo la IplImage usado apuntadores
    directamente en memoria
  • Ventajas
  • Mas rápido para el procesador
  • Desventajas
  • Cuestión de costumbre
  • Cuando usarlos
  • Cuando se requiere cambiar muchos puntos sobre la
    imagen

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2.5 Uso de ROI y COI.
  • ROI Region Of Interest es la región de interés
    en la imagen está dada por un rectángulo que
    encierra lo que me interesa procesar
  • COI Channel Of Interest es el número del canal
    que me interesa trabajar

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2.6 Códigos de ejemplo.
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