???????????????????????????? (Linear Regression Analysis)

1
??????????????
????????????????????
????????????????????
Time Series Analysis
Regression Analysis
Decomposition
Box- jenkins Processes
Vector of Autoregressive (VAR)
Smoothing Techniques(Exponential its
Extensions)
2
Regression Analysis(????????????????????)
??????????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????
????????????????????????????? ??????????????????
??????????????????????????????????
3
??????????????????????????????????????????????????
?? ??????????????? ????????????????????
???????????????????????????????????????????
4
???????????? ?????????????????????????????

• ???????????? ?????????? ???????????
• ?????????? ???????????????? ????????????????????
  ???????????
• ??????????????????????????????????????
  ??????????????? ????????????????????????????
• ???????????? ???? ?????????????????????????????

5
???????????????????? (Regression Analysis)
????????? (Dependent Var.)
???????????????????????? (Independent Var.)

• ??????????????????? ?????????????????????????????
  ??????????? 2 ?????????

X1
????????? (Dependent Var.)
X2
Xn
??????????? ??????????? ?????????????????????????
??? (Predicted Variable)
???????????????????? ????????????? (Response
variable)
6
??????????????? ?????????????????????

• ???????????? ?????????? ???????????
• ?????????? ???????????????? ????????????????????
  ???????????
• ??????????????????????????????????????
  ??????????????? ????????????????????????????
• ???????????? ???? ?????????????????????????????

????????????????????????????????
?????????????????????
7
?????????????????????????????????????????????????
?????????????????????????????????????????????????
??????????????????????
8
?????????????????????????????????????????????????
??????????????????????????? ????????????????????
??????????????????????????????????????????????
9
????????????

• ?????????????????????????????????????????????????
  ?????????????????????????? ??????????????????????
  ??????????????????????????????????????????????

10
???????????????????????????

• 1. Linear Regression
• Simple Linear Regression (SLR)
• X 1 Y 1
• Multiple Linear Regression (MLR)
• X gt 1 Y 1
• 2. Non-linear Regression

11
????????????????????????????????????? (Simple
Linear Regression Analysis)
12
(No Transcript)
13
(No Transcript)
14
??????????????????? (linear model)
I. Degree 1 II. Additive model

• Y a bX
• Y b0 b1X1
• Y b0 b1X1 b2X2
• Y b0 b1X1 b2X2 b3X3
• Y b0 b1X1 b2X2 bnXn

15
???????????????????? (Regression Coefficient)
?????????????????????????? ?????????? b
???????????????????????????? ?????????????????????
?? ????????????? b ????????? a ????
????????????????????????????? Y
????????????????????1. ??? b gt 0 ??????? X ??? Y
????????????????????????????????? ????????
??? X ???????????? ?????? Y ??????????????????????
???
16
2. ??? b lt 0 ??????? X ??? Y ?????????????????????
?????????????? ???????? ??? X ???????????? ??????
Y ???????
17
3. ??? b ????????? 0 ??????? X ??? Y
????????????????????? 4. ??? b 0 ??????? X ???
Y ??????????????????????? ????????????????????????
??? ?????? Y ?????????????????????? (a)
18
5. ??? b 1 ?????????????????????????????????????
45 ???? ??? X ??? Y ??????????? ???
????????????????? a ????????????
19
??????????????????????????????? ???????? 1. ??? a
???????????? ?????????????? ??????????????????????
Y ???????????? X ?????? ?????????????????????????
?????????????? (0,0) ??? a ???????????????? ?
????????? Y ????????????????????? X
???????????????????????????????
??????????????????????? Y ?????????????? X ??? a
?????????????
y
x
20
2. ??? b ?????????????????????????????????????????
??????????? ?????????????????????????????????????
????? ????????????????????????????? (X)
??????????????????????? ????????????? Y
????????????? b ?????
21

• ??????????????????????? ????????????????? ??????
  X ????????????? Y ?????????????????????????
• - ?????????????????????? 1 ?????????????????????
  ?? X ???????????????? Y ?????????????????????????
  ????????????????? X
• - ??????????????????? (b lt 1) ????????????? Y
  ?????????????????????????????????? X

22
3. ????????? a ?????????????? ??? b ????????????
1 ????????????????????????????????????? 45 ????
??????????????? X ??? Y ????????????
23
(No Transcript)
24
???????? ????????????????????????????????????????
?????????? ??????????????????????? 18
?????????????????????????????????????? 25
???????????????????????????????????????? .6
???????????? a ???????????????????????????????????
?????????????????????????? (Tips
??????????????????????????????????????????????????
????????????? ??? ????????????????????????????????
?????????????????????????)
25
???????????? a 25 0.6(18)
14.2 ???????????????????? 14.2 ???????????????
????????????????????????????? Y ???????? 14.2
???????????????????????????????????? Y 14.2
0.6X
26
????????????????????? ?????????? X
??????????????????????????????????????????
??????????????????????? Y ???????????????????????
?????????? ??????????????????? Y 14.2 0.6X
???????????????????????????????????????? X
??????????????????? ? ????????? Y ?????????????
??????????????????????????
(?????? X ???? 1, 2, 3, ,10)
27
????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????????
???????????????? ?????????????????????????????????
??????????????????????????????????????????????????
? ??????????????????????????????????????????
28
?????????????????????????????????????????????
??????????????????????????? Y ????????????????????
???????????????????????? X ???????????????????????
????????????????????????? (r Correlation
Coefficient) ?????????????????????????????????????
?????? ??????????????????????? a
??????????????????????? b ??????????
?????????????????????????????????????????????????
????
29
r 1
r -1
30
??????????????????????????? ??????????????????????
??????????????????????????? (r?)
31
???????????????????????????????????????
32
???????? ??????????????????????????????
?????????????????????? ?????????????????????????
?????? ???????????????????????
???? Mean SD
???????? 58 8
?????????? 65 12
??????????????????????????????????????????????????
????????? 62 ????? ???????????????????????????????
??????????????????????????????????????????????????
???? 0.5
(???????????????????? ????????????????????????????
???? ???? Y ????????????????????????????????????
???? X)
33
???????????????????????????????? ???????????? 68
?????