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Emergencia, complejidad, y ciencia en los l

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Emergencia, complejidad, y ciencia en los l mites del conocimiento Hernan Moraldo Dise o de complejidad... Dos problemas relacionados: dise o y comprensi n de la ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Emergencia, complejidad, y ciencia en los l


1
  • Emergencia, complejidad, y cienciaen los límites
    del conocimiento
  • Hernan Moraldo

2
Diseño de complejidad...
  • Dos problemas relacionados diseño y comprensión
    de la complejidad
  • Se puede comprender la complejidad? Cómo se
    crea un experto en lo complejo?
  • Qué tan nuevo es realmente este problema para la
    ciencia?
  • Emergent phenomena and complexity, de Vince
    Darley.

3
Hacia la comprensión
  • Algunas formas de comprender
  • Ser capaz de indicar las características de un
    estado de inicio que conducen a un resultado
    dado.
  • Ser capaz de predecir el resultado para un estado
    de inicio dado.
  • Ser capaz de clasificar los resultados en base a
    los diferentes inicios posibles.

4
Herramientas para la comprensión
  • What I cannot create, I do not understand.
    Richard Feynman
  • Comprensión humana
  • Cálculo simbólico
  • Algoritmos y heurísticas
  • Cajas negras
  • Hay límites para la comprensión?

5
Comprensión humana
  • Está claro que la mente humana de alguna manera
    procesa la complejidad...
  • Cómo la diseña? Hay diferencias en este poder
    de procesamiento?
  • Se puede emular, potenciar o explotar de algún
    modo esta mecánica para la comprensión?

6
Algunas notas sobre expertos...
  • Los expertos, la complejidad, y el poder de la
    mente humana
  • El caso del Ajedrez y las computadoras Deep Blue
    y los grandes maestros.
  • El caso del Go y las computadoras
  • Notas sobre algoritmos, heurística y la mente
    humana

7
Expertos y humanos...
  • The calculations were so elaborate it was very
    difficult. Now, usually I was the expert at this
    I could always tell you what the answer was going
    to look like, or when I got it I could explain
    why it was like that.
  • So I told Fermi I was doing this problem, and I
    started to describe the results. He said, wait,
    before you tell me the result, let me think. It's
    going to come out like this (he was right), and
    it's going to come out like this because of so
    and so. And there's a perfectly obvious
    explanation for this ---.
  • He was doing what I was supposed to be good at,
    ten times better. That was quite a lesson for
    me.
  • Richard Feynman
  • (Nobel de Física 1965)

8
Expertos...
9
Kurt Gödel y la lógica simbólica
  • La lógica simbólica brinda precisión, exactitud
  • Desde siempre la humanidad sueña con la
    existencia de verdades indiscutibles, y aún con
    la existencia de un proceso mecánico que conduzca
    a revelar todas esas verdades posibles
  • Kurt Gödel, y luego otros, acabaron con este
    sueño matemático

10
Diario de la destrucción
  • Gödel Cualquier teoría suficientemente poderosa
    es incompleta o inconsistente.
  • Gödel von Neumann Cualquier teoría
    suficientemente poderosa no puede demostrar su
    propia consistencia.
  • Turing Church Tampoco existe un proceso de
    decisión.
  • Chaitin Wolfram Más límites para la
    comprensión, y algunas propuestas.

11
Cajas negras
  • Las cajas como entrada -gt resultados
  • Las cajas como abstracciones
  • Capacidad de cómputo de las cajas
  • Existen posiblemente cajas negras que escapen a
    las limitaciones de la matemática?

12
Tesis de Church - Turing
  • La tesis de Church Turing todas las funciones
    computables pueden computarse en máquinas de
    Turing (tesis física)
  • Las máquinas de Turing están limitadas, tanto
    como la matemática
  • Casi ciencia ficción hipercomputadoras,
    supertareas, computadoras cuánticas?
  • Cajas negras heurísticas, y heurísticas en general

13
El nexo a la emergencia
  • Vince Darley y la emergencia de la incomprensión
  • A true emergent phenomenon is one for which the
    optimal means of prediction is simulation
  • Entendimiento y simulación el espectro hacia lo
    emergente

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Algunos resultados
  • Los sistemas emergentes son indecidibles
  • La emergencia en sí misma es logicamente
    indecidible!
  • Otros límites caos, límites en la observación,
    determinismo y probabilidad
  • Pregunta cómo se investigan entonces los
    sistemas emergentes?

15
Investigando en los límites de la lógica
  • La visión de Vince Darley
  • Devil's alternative asumir emergencia o no
    emergencia para sistemas particulares
  • Heurísticas análogas a las humanas para el
    ajedrez, para el estudio del espacio de los
    sistemas borde y emergentes
  • IA basada en sistemas complejos

16
Investigando en los límites de la lógica
  • El problema no es nuevo!
  • La disyuntiva en el mundo matemático
  • Kurt Gödel, Gregory Chaitin, y el empirismo en el
    mundo de la matemática

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Notas finales
  • Comprensión e investigación en sistemas
    emergentes
  • Otras concepciones de emergencia
  • Inteligencia Artificial (para otra vez)
  • Redes neuronales (Neural Networks)
  • Poder de cómputo de las NN
  • Casos de éxito en NN
  • La pérdida de la comprensión en sistemas como las
    NN

18
Bibliografía
  • Emergent phenomena and complexity, de Vince
    Darley
  • Computation, finite and infinite machines, de
    Marvin Minsky
  • The limits of mathematics, de Gregory Chaitin
  • Textos varios de teoría de computación, AI,
    lógica y metamatemática, etc
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