FORECASTING (PERAMALAN) - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

FORECASTING (PERAMALAN)

Description:

FORECASTING (PERAMALAN) Setelah masalah kebijakan dirumuskan dengan baik, tugas berikutnya bagi analis kebijakan adl memperkirakan/meramalkan konsekuensi dari pilihan ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:217
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 6
Provided by: kum102
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: FORECASTING (PERAMALAN)


1
FORECASTING (PERAMALAN)
  • Setelah masalah kebijakan dirumuskan dengan baik,
    tugas berikutnya bagi analis kebijakan adl
    memperkirakan/meramalkan konsekuensi dari
    pilihan-pilihan kebijakan di masa mendatang.
  • Peramalan memberi informasi agar masa depan dapat
    dikendalikan dan perubahan-perubahan dapat
    diperkirakan berdasarkan pola di masa lalu.
  • Peramalan bukan saja penting untuk melihat
    alternatif yg terbaik, ia juga akan membantu
    menghindari akibat negatif dari suatu kebijakan,
    misalnya kelangkaan energi, polusi, tumbuhnya
    hunian kumuh, dsb.

2
Teknik Forecasting
Pendekatan Basis Teknik Hasil
Peramalan ekstrapolatif Ekstrapolasi trend Analisis rangkaian-waktu Teknik benang-hitam Teknik OLS Pembobotan eksponensial Transformasi data Metode katastrofi Projeksi
Peramalan Teoretis Teori Pemetaan teori Analisis jalur Analisis Input-Output Pemrograman linier Analisis regresi Estimasi interval Analisis hubungan Prediksi
Peramalan intuitif Penilaian subjektif Delphi konvensional Delphi kebijakan Analisis dampak-silang Penilaian kelayakan Konjektur
3
Asumsi Peramalan Ekstrapolatif
  1. Keajegan (persistence) Pola yang terjadi di masa
    lalu akan tetap terjadi di masa mendatang. Mis
    jika konsumsi energi di masa lalu meningkat, ia
    akan selalu meningkat di masa depan.
  2. Keteraturan (regularity) Variasi di masa lalu
    akan secara teratur muncul di masa depan. Mis
    jika banjir besar di Jakarta terjadi setiap 16
    tahun sekali, pola yg sama akan terjadi lagi.
  3. Keandalan (reliability) dan kesahihan (validity)
    data Ketepatan ramalan tergantung kepada
    keandalan dan kesahihan data yg tersedia. Mis
    data ttg laporan kejahatan seringkali tidak
    sesuai dg insiden kejahatan yg sesungguhnya, data
    ttg gaji bukan merupakan ukuran tepat dari
    pendapatan masyarakat.

4
  • Ordinary Least Squares (OLS) Dasar bagi analisis
    regresi linier regresi majemuk.
  • Yt a b (x)
  • S Y
  • di mana a _______
  • n
  • S (xY)
  • b _________
  • S (x 2)

5
Metode Katastrofi
  • Pola angka statistik terputus (discontinuous)
  • Pengamatan secara keseluruhan dlm jangka-panjang
  • Penundaan inkremental terjadi dalam katastrofi
    (perubahan mendadak)
  • Perubahan kebijakan yg mungkin bersifat radikal
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com