Optimering i verdikjeder i n

1
Optimering i verdikjeder i næringsmiddelsektoren

• Kristin Tolstad Uggen
• Sintef Teknologi og samfunn
• Trondheim 10/11-2006

2
Innhold

• Introduksjon - hvem er vi
• Ulike typer planleggingsverktøy
• Erfaringer og prosjekteksempler
• Fremtidig arbeid

3
Introduksjon hvem er vi

• Avdeling Industriell Økonomi
• Bedriftsøkonomi
• Samfunnsøkonomi
• Informatikk
• Operasjonsanalyse
• Matematikk
• Prosjektportefølje
• Mange bransjer
• Offentlig sektor
• Olje og gass
• Næringsmiddel
• Vareproduksjon
• Transport

Optimering og simulering

• Verdikjedeplanlegging
• Produksjonsplanlegging
• Prognoser
• Produksjonsimulering
• Lokaliseringsanalyser

4
Planleggingsnivåer
5
Prognoser

• I begge ender av verdikjeden
• Tilførselsprognoser
• Råvaretilgang på nasjonalt/regionalt nivå
• Kvalitet på råvarer på regionalt/lokalt nivå
• Markedsprognoser
• Langsiktig på nasjonalt/regionalt nivå
• Kortsiktig på regionalt/lokalt nivå
• Markedsaktivitetsprognoser
• Som egne modeller og som hjelpeverktøy for
  planleggingsmodeller

6
Produksjonsplanlegging
7
Skjæreoptimering

• Mål
• Forbedre ressursutnyttelsen på skjærelinjene
• Forbedre kundetilfredsstillelsen
• Deterministisk optimeringsmodell som dekker
  verdikjeden fra inntransport til slakteri til
  uttransport fra skjærelinje
• Styres av etterspørsel etter ferdig skjærte
  produkter og tilførselen av dyr
• To ulike horisonter
• Operasjonell flere ganger om dagen
• Taktisk to uker til en måneds horisont

8
(No Transcript)
9
Resultater skjæreanlegg
Lager brukes som sparing for å minimere mangler
10
Verdikjedeplanlegging
11
Verdikjedeoptimering i Gilde

• Stokastisk optimeringsmodell
• Dekker hele verdikjeden, fra råvare til marked
  alle anlegg
• Er etterspørsels- og tilgangsdrevet
• Bruker prognosemetoder og scenariegenerering for
  å beskrive usikkerhet i etterspørselen
• Langsiktig opptil ett års horisont
• Mål
• Øke verdiskapningen rundt verdifulle råvarer
• Utnytte råvarene optimalt
• Hvordan?
• Bruke alle fasiliteter i verdikjeden til å
  balansere tilgang og etterspørsel (nasjonalt ikke
  regionalt fokus)

12
Verdikjedeoptimering i Gilde

• Effekter
• Bedre kapasitetsutnyttelse
• Større fleksibilitet
• Bedre lagerstyring/bufring for sesongvarer
• Identifisering av flaskehalser
• Økt profitt

13
Produksjonssimulering
14
Simulering

• Analyse av potensialer for økt produktivitet med
  en teknisk-økonomisk innfallsvinkel
• Layout-analyser
• Kapasitetsanalyser
• Sårbarhetsanalyser
• Bemanningsplanlegging
• Analyse av styringslogikk
• Verifikasjon ved integrering av teknisk komplekse
  delsystemer
• Vil delsystemene spille sammen?
• Visualisering
• Hvordan vil tingene se ut?
• Inkluderer et bredere publikum

15
Lokaliseringsanalyser

• Lokalisere og dimensjonere ulike typer anlegg
• Tar hensyn til transport ut og inn til anleggene

16
Fremover

• KMB Lønnsom foredling
• Prosjekt delvis finansiert av Norges
  Forskningsråd 2007-2011
• Samarbeid mellom mange SINTEF- institutter og
  NTNU
• Mange industripartnere
• Gilde Norsk Kjøtt
• Hallvar Lerøy AS
• Aker Seafood
• Skal fokusere på produktkvalitet gjennom hele
  verdikjeden
• Spesielt for fisk
• Mange aktører i en verdikjede
• Mange markeder å velge mellom
• Ferske produkter har forholdsvis kort holdbarhet