Tema 1: Integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee - PowerPoint PPT Presentation

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Tema 1: Integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee

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Tema 1: Integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Unit di ricerca Universit di Roma La Sapienza (RM) Prototipo per gli algoritmi di query ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Tema 1: Integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee


1
Tema 1 Integrazione di dati provenienti da
sorgenti eterogenee
  • Unità di ricerca Università di Roma La Sapienza
    (RM)
  • Prototipo per gli algoritmi di query rewriting e
    query answering using views e per la
    riconciliazione dei dati
  • IBIS
  • Andrea Calì, Giuseppe De Giacomo, Diego
    Calvanese,
  • Domenico Lembo, Maurizio Lenzerini

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Rapporti precedenti
  • D1.R1 metodi e tecniche per la rappresentazione
    e lintegrazione di sorgenti eterogenee
  • Framework schema sorgente, schema globale,
    mapping (LAV\GAV)
  • D1.R5 Rassegna sui metodi di answering a
    rewriting
  • D1.R11 Descrizione della metodologia e degli
    strumenti per la riconciliazione dei dati.
  • Confronto LAV-GAV
  • Metodologia per la riconciliazione dei dati in
    LAV ed in GAV
  • Presenza di vincoli sullo schema globale
  • Riconciliazione di sorgenti di dati incomplete ed
    inconsistenti

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IBIS Internet-Based Information System
  • Sviluppato nellambito del progetto D2I e nel
    contesto di una collaborazione fra il DIS
    dellUniversità La Sapienza e la CM sistemi.
  • IBIS è un sistema per lintegrazione di dati che
    supporta tutti gli aspetti di un contesto
    complesso di data integration, come il wrapping
    delle sorgenti, query answering in presenza di
    vincoli di integrità, limitazione nellaccesso
    alle sorgenti.
  • IBIS offre una efficace interazione con lutente
    ed un architettura scalabile ed estendibile.
  • IBIS supporta RDBMS, risorse Web, sistemi legacy.

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Aspetti principali
  • IBIS è progettato per supportare la specifica di
    mapping GAV e LAV, e per il processamento di
    query in entrambi gli approcci
  • Il framework di integrazione su cui è basato
    consente lintegrazione di sorgenti di dati
    incomplete ed inconsistenti
  • Capacità di trattare i vincoli sullo schema
    globale
  • Capacità di trattare sorgenti con limitazioni
    daccesso

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Attuale implementazione
  • Global As View lo schema globale è definito in
    termini delle sorgenti
  • Schema Globale relazionale con vincoli di chiave
    e di integrità referenziale
  • Linguaggio per il mapping e per le query sullo
    schema globale unione di query congiuntive
  • Schemi sorgenti relazionali con limitazioni
    daccesso
  • Integrazione di sorgenti incomplete

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Query processing
Formulazione
Archiviazione
Espansione
Unfolding
Esecuzione
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Estrazione dei dati
  • Il modulo di estrazione estrae dalle sorgenti
    tutte le tuple che possono essere usate per
    rispondere alla query, trattando opportunamente
    le limitazioni di accesso.
  • IBIS parte da un insieme di valori iniziali
    specificati nella query.
  • Estrae tuple dalle sorgenti accessibili allo
    scopo di ottenere nuovi valori per accedere alle
    altre sorgenti.
  • Le tuple estratte sono mantenute in un apposito
    data store.

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Estrazione dei dati - ottimizzazioni
  • Il processo di estrazione è dispendioso ma IBIS
    supporta le seguenti soluzioni
  • Ottimizzazioni
  • Statica applicata prima dellestrazione esclude
    le sorgenti inutili
  • Dinamica applicata durante lestrazione esclude
    gli accessi inutili
  • Estrazione basata su un criterio di prossimità
  • Implementazione Anytime dellalgoritmo
  • Sfruttamento della conoscenza utente del dominio
  • Caching su richiesta

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Architettura di IBIS

D2I

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Tool di Configurazione
11
Catalogo delle interrogazioni
12
Attivazione di una interrogazione
13
Risposta ad una interrogazione
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