Data Warehousing (UFPA

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Data Warehousing(UFPA Belem)

• Prof. Rubens Melo

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CURSO DE DATA WAREHOUSING (PUC-RIO)
OBJETIVO.Capacitar profissionais de Informática
nos conceitos, modelos e técnicas utilizadas em
ambiente de Data Warehousing (Dwing) e também
descrever as tendências atuais da área.
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CURSO DE DATA WAREHOUSING (PUC-RIO) PÚBLICO
ALVO. Gerentes de TI e pessoal técnico que
queiram compreender o processo de DWing, que
estão decidindo sobre compra de produtos para
DWing ou que irão entrar em algum projeto de
DWing. Assume-se que os participantes conhecem
conceitos básicos de Banco de Dados e suas
tecnologias.
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CURSO DE DATA WAREHOUSING (PUC-RIO) Este curso
discute como construir Sistemas de DW e analisa
os componentes de software que suportam a
construção de DW e de Datamarts (DMs) e tambem o
acesso dos usuários finais aos dados. Ao final
do curso os participantes deverão a) Distinguir
os componentes de um sistema de DW e as
principais questões no processo de DWing. b)
Conhecer o Modelo Dimensional de dados e sua
aplicação na modelagem de DW/DMs. c) Saber
descrever o processo e as características de
softwares para Extração de dados das fontes,
Transformação e Carga desses dados em um DW. d)
Reconhecer a importância dos Metadados em
DWing e) Conhecer as característica dos produtos
para acesso e navegação dos dados em DW/DMs. f)
Conhecer as questões chave na gerência da
performance de DW. g) Compreender o papel da
intranet e da Web em ambiente de DWing.
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CURSO DE DATA WAREHOUSING (PUC-RIO)

• CONTEÚDO.
• I A evolução da Tecnologia de Banco de Dados (BD)
  até DWing
• II.Conceitos e Termos em Dwing.
• III. Caracterização das aplicações de DWs
  (Business Intelligence (BI)/OLAP)
•   diferenciando-a das aplicações tradicionais
  de BD (OLTP). 
• IV. Arquiteturas do Ambiente de DW
• As fontes, a Extração, Transformação e Carga
  (ETL) dos dados no DW,
• o repositório de Metadados, os Data Marts,
• as aplicações de OLAP/Data Mining (BI).
• V. Modelagem em DWing
• Modelo Multidimensional.
• Projeto de casos .
• VI. O processo de DWing e os Softwares
  associados
• As fases, os êrros típicos etc.
• As extensões de DBMS para DW, as ferramentas
  para OLAP/BI.