3. h - PowerPoint PPT Presentation

1 / 22
About This Presentation
Title:

3. h

Description:

Title: PowerPoint bemutat Last modified by: MS-USER Created Date: 1/1/1601 12:00:00 AM Document presentation format: Diavet t s a k perny re (4:3 oldalar ny) – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:54
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 23
Provided by: unim229
Category:
Tags: cramer

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: 3. h


1
3. hét
  • Asszociáció és vegyes kapcsolat

2
A sokaság több ismérv szerinti vizsgálata
  • A statisztikai elemzés egyik fontos feladata az
    összefüggéseket feltárja és azokat számszeruen
    jellemezze.
  • A társadalmi, gazdasági élet jelenségeit nem
    elszigetelten kell vizsgálni.
  • Az összefüggések elemzésének egyik fo módszere
    sztochasztikus kapcsolatok elemzése.

3
Ismérvek közötti kapcsolat
  • Függvényszeru vagy determinisztikus kapcsolat ha
    az egyik ismérv szerinti hovatartozás
    egyértelmuen eldönti a másik ismérv szerinti
    hovatartozást. (pl születési év életkor)
  • Kapcsolat teljes hiánya az egyik ismérv szerinti
    hovatartozás egyáltalán nem befolyásolná a másik
    ismérv szerinti hovatartozást.
  • A két ismérv között nem egyértelmuen, csak
    tendenciaszeruen érvényesülo kapcsolat van
    valószínuségi vagy sztochasztikus kapcsolat.

4
Sztochasztikus kapcsolatok fajtái
  • Asszociáció (mindkét ismérv minoségi/területi
    ismérv, nominális skálán mérve).
  • Vegyes (egyik ismérv mennyiségi, másik
    területi/minoségi, intervallum/arány és nominális
    skálán mérve.
  • Korreláció (mindkét ismérv mennyiségi,
    intervallum/arány skálán mérve).
  • Rangkorreláció (mindkét változó sorrendi skálán
    mérheto).

5
Kapcsolatvizsgálat eszköze
  • Két ismérv szerinti kombinatív osztályozás,
    eredménye a kombinációs tábla. Kontingencia
    tábla (X ok, Y okozat).
  • Elemzési eszköz a tábla adataiból megoszlási
    vagy koordinációs viszonyszámokat számolunk.

6
Mintapélda
Megnevezés Férfi No Összesen
Fizikai 251.309 143.044 394.353
Szellemi 24.074 59.032 83.106
Összesen 275.383 202.076 477.459
Megnevezés Férfi No Összesen
Fizikai 63,73 36,27 100,00
Szellemi 28,97 71,03 100,00
Összesen 57,68 42,32 100,00
7
Kontingencia tábla
X szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok
X szerinti osztályok

N
8
Viszonyításos méroszámok
  • Yule féle asszociációs együttható (alternatív
    ismérvek közötti kapcsolat)
  • Cramer féle asszociációs együttható
  • Csuprov féle asszociációs együttható

9
Yule féle asszociációs együttható
  • Jellemzoi
  • csak alternatív ismérvek közötti kapcsolat
    szorosságának mérésére alkalmas
  • alapgondolata a koordinációs viszonyszámokkal
    történo vizsgálathoz kapcsolódik
  • alternatív ismérvek esetén jelöljük az ismérv
    egyik változatát 1-el, a másik ismérvváltozatot
    pedig 0-val
  • értéke -1 és 1 között van
  • Y0 függetlenség
  • Y1 - függvényszeru kapcsolat.

10
Yule féle asszociációs együttható
Ismérv (i,j) 1 0 Összesen
1 f11 f10 f1?
0 f01 f00 f0?
Összesen f? 1 f? 0 n
Ha nincs kapcsolat a két alternatív ismérv
között, akkor a megfelelo koordinációs
részviszonyszámok megegyeznek egymással, vagyis
Az egyenloség átalakítható a következoképpen
11
Yule féle asszociációs együttható
  • Ha van az ismérvek között kapcsolat

12
Mintapélda
Megnevezés Férfi No Összesen
Fizikai 251.309 143.044 394.353
Szellemi 24.074 59.032 83.106
Összesen 275.383 202.076 477.459
13
Csuprov-féle asszociációs együttható
  • Ha a két ismérv - melyeknek a kapcsolatát
    vizsgáljuk - legalább egyike nem alternatív,
    akkor a Yule-féle együttható nem alkalmazható.
  • Csuprov-féle asszociációs együttható.
  • Alapgondolata a tényleges gyakoriság és a
    függetlenség esetére feltételezett gyakoriság
    közötti eltérés vizsgálatán alapul.

14
Kontingencia tábla általános sémája
X szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok Y szerinti osztályok
X szerinti osztályok

N
15
Csuprov-féle asszociációs együttható
  • A megoszlási viszonyszámokkal történo elemzés
    alapján azt mondhatjuk, hogy ha az A és B
    ismérvek egymástól teljesen függetlenek, akkor
    bármely tetszoleges gyakoriságra igaz, hogy

Függetlenség esetére feltételezett gyakoriság
fij
16
Csuprov-féle asszociációs együttható
  • Fo mutatója a khí (c )
  • tényleges és feltételezett gyakoriságok
    összehasonlítására szolgál
  • méri a tényleges és feltételezett gyakoriságok
    különbségét

17
Csuprov-féle asszociációs együttható
  • Jellemzoi
  • 0T1
  • A T együtthatót mindig pozitívnak tekintjük.
  • st esetében a maximális értéke1.
  • Az st2 esetben akár a Yule-féle, akár a
    Csuprov-féle együtthatót használhatjuk az
    asszociáció szorosságának mérésére.

18
Csuprov-féle asszociációs együttható
  • A t ? s esetében a T által elérheto maximális
    érték

Ebben az esetben a Csuprov-féle együttható
helyett a Cramer mutatót használjuk, melynek
képlete
19
Mintapélda
Az öngyilkosságok családi állapot és nem szerinti
megoszlása
Megnevezés férfi no Összesen
notlen, hajadon 18 2 20
házas 49 5 54
elvált 17 7 24
özvegy 8 15 23
Össszesen 92 29 121
20
Munkatábla
fij fij (fij-fij)2/fij
18 15,20661 0,513133
49 41,05785 1,536313
17 18,24793 0,085343
8 17,4876 5,147339
2 4,793388 1,627871
5 12,94215 4,873822
7 5,752066 0,270744
15 5,512397 16,32949
121 121 30,38405
21
Csuprov-féle asszociációs együttható
  • Gyenge kapcsolat fedezheto fel az öngyilkosok
    családi állapota és a neme között.

22
  • Köszönöm a figyelmet
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com