statistick - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

statistick

Description:

statistick testy z n hodn ho v b ru vyvozuji z v ry ohledn z kladn ho souboru asto pot ebuji porovnat dva v b ry mezi sebou, porovnat pr m r ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:86
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 23
Provided by: TD74
Category:
Tags: statistick

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: statistick


1
statistické testy
  • z náhodného výberu vyvozuji závery ohledne
    základního souboru
  • casto potrebuji porovnat dva výbery mezi sebou,
    porovnat prumer náhodného výberu a teoretickou
    strední hodnotu, pocty pozorované a ocekávané
    atd.

2
liší se hmotnost samic a samcu?
  • mám hypotézu H mf ? mm
  • predpokládám, že se liší
  • hypotézu nemužu potvrdit (verifikovat) ? zkusím
    zamítnout (falzifikovat) nulovou hypotézu H0 mf
    mm
  • mají stejnou hmotnost
  • pokud ji zamítnu, prijmu opacnou alternativní
    hypotézu HA (tu moji puvodní)
  • prumer mf, mm se témer urcite bude lišit. Bude se
    lišit tak, abych mohl zamítnout H0?

3
statistické testy
  • z dat spocítám testovou statistiku, která má
    známé teoretické rozdelení (t, F, ?2, U.)
  • lze urcit, jakou hodnotu bude testová statistika
    mít, pokud platí H0
  • na základe stupnu volnosti (d.f., s.v. z poctu
    nezávislých pozorování) stanovím, jestli odchylky
    jsou jen dílem náhody - p

4
statistické testy
  • definuji si hladinu významnosti a
    pravdepodobnost, že zamítnu H0 ackoli platí
    chyba prvního druhu
  • vetšinou 5 ( 0.05)
  • pokud spocítané p je menší než a zamítám H0 a
    tím prijímám HA

5
statistické testy
  • jako výsledek statistického testu uvádím
  • hodnotu testové statistiky (t, F, ?2, U..)
  • stupne volnosti (degrees of freedom d.f., s.v.)
  • dosažená hladina významnosti (p)
  • t 3.414, d.f. 28, p 0.0215
  • t (28) 3.414, p 0.0215
  • t28 3.414, p 0.0215

6
Studentuv t-test
7
  • testuji, zda muj výber má strední hodnotu shodnou
    s danou hodnotou jednovýberový t-test (H0 µ
    k)
  • dlouhodobá prumerná denní teplota v cervnu je
    rovna 17.5 C. Byla letos stejná?
  • testuji, zda dva náhodné výbery (nezávislé)
    pochází ze stejného základního souboru (mají
    stejnou strední hodnotu) dvouvýberový t-test
    (H0 µA µB)
  • hmotnost samic a samcu,.
  • testuji, zda rozdíl párových hodnot (závislých)
    je roven dané hodnote (vetš. 0) - párový t-test
    (H0 µ1- µ2 0)
  • hmotnost pred a po zásahu, délka pravé a levé
    nohy,.

8
Studentuv t-test
  • predpoklad použití
  • normalita dat
  • pracuji s prumery, pokud mám dostatek dat, tak se
    rozdelení blíží normálnímu (centrální limitní
    veta)
  • pokud mám dat málo, vetšinou nemužu zamítnout že
    data nepochází z normálního rozdelení
  • ne kategoriální ci ordinální stupnice!
  • shodnost variancí ale ruzné modifikace

9
Príklad
  • merím zadní stehno bruslarky a chci porovnat,
    jestli se liší samci a samice
  • chci zjistit, jestli se liší znalosti ( pocet
    bodu v testu) žáku 2 gymnázií
  • merím strevle ve dvou rekách a chci zjistit,
    jestli jsou stejne velké
  • ? dvouvýberový t-test

10
Príklad
  • merím zadní stehno bruslarky a chci porovnat,
    jestli se liší levé a pravé
  • chci zjistit, jestli se liší znalosti ( pocet
    bodu v testu) žáku pred a po prázdninách /
    prednášce
  • vážím lidi (myši) pred a po snezení 0.1 kg cukru
    je zmena 0.1 kg?
  • ? párový t-test

11
formální provedení
  • chci ukázat strevle z povodí Stropnice jsou
    jinak velké než strevle z povodí Cerné (musím
    zduvodnit proc!)
  • formuluji hypotézu H0 Výbery namerených délek
    strevlí pochází z jednoho základního souboru
    (prumery se neliší)
  • alternativní hypotéza HA Výbery namerených
    délek strevlí z povodí Stropnice i Cerné
    nepochází z jednoho základního souboru ( strevle
    obou povodí jsou ruzne velké)
  • provedu testování, jak moc je pravdepodobné že
    oba výbery pochází ze stejného souboru
  • pokud je pravdepodobnost malá (p lt 0.05), zamítnu
    H0 a akceptuji HA
  • pokud je p gt 0.05, nemužu zamítnout H0 (ale ani
    HA!)

12
dvouvýberový t-test
  • rovnají se rozptyly?
  • shodnost rozptylu testuji F-testem (H0 s21
    s22)
  • pokud p vetší než 0.05 nemužu zamítnout H0 ?
    rozptyly se rovnají (asi)
  • pokud p menší než 0.05 mužu zamítnout H0 ?
    rozptyly se nerovnají (asi)

13
Statistica
  • data se zadávají jinak než v Excelu
  • každý sloupec je jedna promenná
  • u t-testu je jedna kategoriální promenná (zde
    povodí) a jedna kvantitativní (zde délka)

14
(No Transcript)
15
dvouvýberový t-test, data ve sloupci pod sebou
dvouvýberový t-test, data ve sloupcích vedle sebe
(jako v Excelu)
párový t-test, data ve sloupcích vedle sebe (jako
v Excelu)
jednovýberový t-test na strední hodnotu
16
(No Transcript)
17
výsledek testu se ukládá v samostatném souboru
výsledek F-testu
výsledek t-testu
18
další výsledky, grafy apod.
19
Grafické vyjádrení
  • pro znázornení t-testu je vhodný krabicový graf

20
výsledek
  • Prumerná velikost strevlí z povodí Stropnice a
    Cerné se signifikantne liší (t (33) -2.61, p
    0.013)
  • dobré je i uvést výsledek F-testu Po nezamítnutí
    homogenity variancí (F(15,18) 1.429, p
    0.466)..
  • formálne zamítám H0 o shodnosti velikostí
    strevlí z obou povodí.

21
test jednostranný a dvoustranný
  • testuji zda A se liší od B (H0 AB)
    dvoustranný
  • testuji zda A je menší / vetší než B (H0 AB) -
    jednostranný

22
chyby statistických testu testu
pravdepodobnost chyby je a hladina významnosti
rozhodnutí
zamítnu H0 nezamítnu H0
H0 platí (napr. AB) chyba 1. druhu správne
H0 neplatí (napr. A?B) správne chyba 2. druhu
realita
pravdepodobnost chyby je ß neznáme
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com