Regresi

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Regresión y Correlación

• Francisco Álvarez González

Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías
Sociolaborales Facultad de Ciencias del Trabajo
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Índice
Propósito. Presentación de los datos
Cálculos
El concepto de Regresión y de Correlación
Recta de Regresión
Coeficiente de Correlación
Ejemplo 1
Ejemplo 2
Ejemplo 3
Coeficiente phi
Coeficiente biserial puntual
Coeficiente por Rangos de Spearman
3
Relación entre dos variables

• Pares de valores (X , Y) Procedentes de un
  mismo individuo.
• Regresión Búsqueda de la mejor expresión
  matemática que relaciona X e Y.
• Correlación Coeficiente que permite medir el
  grado de relación entre X e Y.

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Presentación de los datos

• Pares de valores (X , Y)
• Tabla simple
• Tabla de doble entrada

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Cálculos
COVARIANZA
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• Recta de Regresión Y a b.X
• Coeficiente de Correlación r

X Y
1.2 1.7
2.2 2
2.4 4
3.1 5
3.5 3
4 3.3
4.4 3.2
5 4.4
5.7 3
6.5 4.4
7
(No Transcript)
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Recta de regresión
mínima
d gt 0
d lt 0
(De Y sobre X) Y' a b.X (De X sobre Y)
X' a' b'.Y
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Coeficiente de Correlación
-1 0
1
Coeficiente de Determinación R2 ( r2 x 100)
10
Ejemplo 1
Y' 2'5875 0'6285.X
11
Ejemplo 2
12
Ejemplo 3 (I)
13
Ejemplo 3 (II)
14
Ejemplo 3 (III)
Y 8,8255 1,2819 . X
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Coeficiente de correlación f (phi)
Las dos variables X e Y son dicotómicas
Ejemplo
R2 f2 x 100 53,39
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Coeficiente de correlación biserial puntual rbp
Una variable es continua y la otra dicotómica
Coeficiente de correlación por rangos de Spearman
?
Las dos variables son ordinales (reordenaciones
de una serie de elementos)
Siendo d las diferencias entre los valores de
X e Y
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Ejemplo
Clasificaciones de 12 atletas 100 metros A ,
B , C , D , E , F , G , H , I , J , K , L Peso
K , I , J , L , G , H , F , D , E , B , C , A
R2 ?2 x 100 86,51 Relación de signo inverso
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Regresión y Correlación
Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías
Sociolaborales Facultad de Ciencias del Trabajo
Francisco Álvarez González Universidad de Cádiz