AI Kaleidoscoop - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

AI Kaleidoscoop

Description:

... , Structures and strategies for complex problem solving Luger (5th edition ... 4U 1R 2D 1L 7U 6R 8D 1 2 3 4 5 6 7 8 Boter-kaas-en-eieren Vier-op-een ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:88
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 24
Provided by: vanH73
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: AI Kaleidoscoop


1
AIKaleidoscoop
  • College 1
  • Huishoudelijke zaken
  • Overzicht van cursus
  • College 1

Definitie van AI Overzicht van AI
Leeswijzer Hoofdstuk 1
1
1
1
1
1
1
2
Huishoudelijke Zaken
  • College
  • Di 13.30-15.15, Q1.05
  • Vr 13.30-15.15, KC1.59
  • Werkcolleges week 2,3,4 morgen niet, dus!

3
Werkcolleges
  • 6 groepen, vanaf volgende week

Studietip Kom naar de werkcolleges, en doe de
opdrachten van te voren
4
Huishoudelijke Zaken
  • 1 tentamen

Herkansing Feb 2009?
5
Huishoudelijke Zaken
  • Aanwezigheid
  • Niet verplicht, dus kom alleen als je ook echt
    mee doet

6
On-line communicatie
  • http//bb.vu.nl
  • Announcements officieel kanaal!
  • Course documents College rooster, slides,
    werkboeken, oude tentamens
  • Discussion board stel een vraag! beantwoord
    een vraag!
  • Course information studiehandleiding
  • External links software

Studietip BB-aankondiging niet gelezen eigen
schuld, dikke bult
7
Overzicht van semester
AI
  • per college 1 onderwerp

8
Overzicht van cursus
1. AI overzicht 2. Zoeken zonder
heuristieken 3. Zoeken met heuristieken
4. Zoeken met meer spelers
  • 5. Productie regels
  • Kennis systemen
  • Kennis representatie
  • 8. Kennis representatie
  • 9. Natuurlijke taal
  • Stellingen bewijzers
  • 11. Machinaal leren
  • Neurale netwerken
  • -
  • - Tentamen

9
AISluitende definitie
  • AI (Kunstmatige Intelligentie) is de wetenschap
    die probeert menselijke intelligentie /
    denken redenerenzo goed te begrijpen dat we
    het ook op een computer kunnen uitvoeren
  • AI twee smaken
  • cognitief Í psychologie
  • technisch Í informatica

10
AI Voorbeeld vragen
  • Hoe kunnen computers alledaagse taal begrijpen
  • Hoe kunnen computers leren van hun vergissingen
  • Welke kennis gebruikt een menselijke expert
  • Hoe kunnen we die kennis representeren in een
    computer

11
AI De Buren
  • Psychologiebestuderen van menselijk denken
  • Logicade wiskundige wetten van het denken
  • InformaticaHet bouwen van computer programmas
  • FilosofieRelatie tussen geest en brein
  • Biologiebiologisch geinspireerde rekenmethoden
  • Taalkundebestuderen van strukturen in taal

12
AI Wat is het niet
  • AI is niett nabouwen van de menselijke
    hersenen
  • AI is nietslim knutselen aan computer
    programmas
  • AI is nietontestbare theorieën

AI
13
AI Praktisch Nut
  • Realiseren van bestaand werk (nut?)
  • Verhogen van bestaande kwaliteit (samenwerken
    ipv vervangen)
  • Nieuwe taken mogelijk maken (als ondoenlijk
    voor mensen) Vb - proces-besturing -
    zoeken in grote databases

14
AI Resultaten
  • Computers die vaag kunnen redeneren
  • Computers die experts bijstaan of vervangen in
  • medische diagnose
  • financieel advies
  • besturen van fabrieken
  • ontwerpen van producten
  • Computers die fotos analyseren van
  • zieke cellen
  • weer-satelieten

9
15
Overzicht van de AI
  • Zoeken
  • Denkspelen
  • Stellingenbewijzers
  • Kennissystemen
  • Natuurlijke taal
  • Machinaal leren
  • Planning
  • Neurale Netwerken
  • Programmeertalen

16
Redeneren als zoeken
Gegeven - begin toestand - gewenste
eindtoestand - mogelijke overgangen
Zoek serie overgangen van begin- naar
eindtoestand
Vb - zoeken in een doolhof - zoek snelste
treinverbinding
17
Redeneren als zoeken
18
Denkspelen
Boter-kaas-en-eieren
Vier-op-een-rij
Dammen
Schaken
Bridge
Go
  • Goed gedefinieerde regels
  • Geen ambiguiteit
  • Makkelijk in een computer te representeren
  • (vaak) geen externe expert nodig

19
Machinaal leren
  • Leren systeem gaat door ervaring beter
    werken
  • Essentieel voor intelligent gedrag
  • Vb leren van algemene regels uit specifieke
    voorbeelden

20
Machinaal leren
Poort delen A,B,C blok(A),blok(B),blok(C)

-
AB steunen C

- blok(C)
-
A raakt-niet B
Poort delen A,B,C blok(A),blok(B) A B
steunen C A raakt-niet B
21
Natuurlijke taal
  • Taal begrijpen
  • tekst opsplitsen in delen (grammatica)
  • betekenis van delen (woordenboek)
  • betekenissen samenstellen
  • Dus
  • heel veel wereldkennis nodig
  • (tot nu toe) alleen doenlijk in beperkte
    domeinen (bijv. vragen over spoorboekje)

22
Toepassingen van Kennissystemen
23
Volgende week
State space search Hoofdstuk 3 (¹ 2)
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com