Title: Statistiek II
1Statistiek II
2Dit college
- Cursusinformatie
- Indeling werkgroepen
- Overzicht stof
- Herhaling (kort of lang?)
- Gemiddelde en variantie
- T-toetsen
- Anova versus t-toets
3Cursusinformatie
- Cursusinformatie Statistiek II deel 1 2005.doc
op Blackboard/ Course documents - Rooster ad valvas/ Blackboard
4- Hoorcolleges Inleidend
- Sheets na HC op Blackboard
- Boek Zie Cursusinformatie
- Huiswerk zie Blackboard
- Forum op Blackboard
- Oefenprogrammas op Blackboard
- Werkgroep intensief of extensief
- Tentamenopdracht zie Blackboard
- Responsiecolleges vlak voor tentamen
- Spreekuur dinsdag 1500 1530
- E-mail j.ellis_at_psych.ru.nl
- Tentamen 2 deeltoetsen en een her
5Indeling werkgroepen
- De inschrijving voor de werkgroepen wordt
dadelijk gesloten - De indeling wordt hierna nog veranderd!!!
- Kijk op Blackboard in welke groep je definitief
zit. - Communicatie hierover per mail of op het
spreekuur.
6OVERZICHT STOF DEEL 1
Week Between-subject designs Within-subject designs
1 t-toets onafhankelijke steekproeven geslacht (m,v) BDI t-toets gekoppelde paren tijdstip (voor,na) BDI
2 1-factor ANOVA ras (z,g,w) BDI
34 2-factor ANOVA geslacht (m,v) ras (z,g,w) BDI Interactie
5 Repeated measures ANOVA tijdstip (voor, na, later) BDI persoon
6 Testtheorie item (1,...,20) BDI persoon
7 RESUME RESUME
7OVERZICHT STOF DEEL 2
Week Between-subject designs Within-subject designs
8 Inleiding SPSS Overzicht GLM designs analyses Inleiding SPSS Overzicht GLM designs analyses
9 Multiple regressie analyse leeftijd neuroticisme BDI
10 GLM-Univariate (ihb ANCOVA) leeftijd ras (z,g,w) BDI
11 GLM-Multivariate (ihb MANOVA) ras (z,g,w) BDI EQ
12 GLM-Repeated measures tijdstip (voor, na, later) ras (z,g,w) BDI
13 GLM-Repeated measures tijdstip (voor, na, later) BDI ras (z,g,w) EQ
14 RESUME RESUME
8- Deel 1
- Veel rekenen
- Interpreteren van de uitkomsten (beslissing,
causale interpretatie) - Elementair rapport, visualiseren
- Deel 2
- De computer rekent meestal
- Interpreteren van de uitkomsten (welke toets moet
je bekijken en wat zegt hij over welke
gemiddelden) - Beknopt rapport, formuleren
9Herhaling gemiddelde en variantie
- Hoe vaak is men in de hete week van midden
augustus 1997 naar het terras gegaan. Gegeven de
volgende frequentie-verdeling - x
- x x
- x x x
- x x x x
- x x x x x x
- x x x x x x
- ---------------------- aantal terrasbezoeken
- 0 1 2 3 4 5
10- Zet je rekenmachine in de goede mode
- Wis het geheugen
- Voer de data in (score x frequentie data)
- 0 x 6 data
- 1 x 2 data
- 2 x 3 data enz.
11- N 22
- Gemiddelde 2.23
- Standaarddeviatie 1.74
- Variantie 1.742 3.04
12- Tentamen met kleine verschillen tussen
deelnemers - S 1.170, variantie 1.37
- x
- x x x
- x x x
- x x x
- x x x x x
- x x x x x
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Cijfer
- Tentamen met grote verschillen tussen deelnemers
- S 2.685, variantie 7.21
- x x
- x x x x x x x x
- x x x x x x x x x x
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Cijfer
13Herhaling t-toetsen
- Design Afhankelijke en onafhankelijke v. Between
of within - Mate van controle Experiment of niet
- Geaggregeerde data Gemiddelden, SDs, ns.
- Schatters Ruw en relatief effect
- Toetsing df, t en p
14- Beslissingen
- H0 verwerpen of behouden
- Verwoorden
- AV, OV, gemiddelden, populatie
- Causale interpretatie
- Aantal verklaringen
- Primaire verklaring
- Alternatieve verklaring
- (Controle van assumpties)
15De t-waarde
- neemt toe met de verschillen tussen groepen (ene
gemiddelde andere gemiddelde) - neemt af met de spreiding binnen groepen (s1 en
s2) - neemt toe met N
- tussen
- t ---------- ?N
- binnen
16De p-waarde
- is de houdbaarheid van H0
- neemt af met t
17Cohens d
- Geeft de sterkte van het effect aan
- Dat is iets anders dan p ( de onzekerheid)
- Vergelijkbaar met r2
18Anova versus t-toets
t-toets Anova
design kwantitatieve AV kwantitatieve AV
kwalitatieve OV kwalitatieve OV
between subject between subject
2 groepen 2 of meer groepen
19geaggr. data gemiddelden gemiddelden
standaardafwijkingen VARIANTIES
n per groep n per groep
schatters ruw effect ? N MS Between
Sp (gepoolde binnengroeps standaardafwijking) MS Within
20toetsing ruw effect? N t --------------------- Sp MS Between F ---------------- MS Within
1 DF TELLER
df df noemer
p p
effect size Cohens d R2
beslissing deze gemiddelden zijn verschillend sommige gemiddelden zijn verschillend
21Visualiseren
- Zie oefenprogramma
- Als je kiest voor Leerling gt Alleen F-waarden kun
je met de bovenstaande info al veel vragen goed
maken