METODOLOGIA

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DPE DIRETORIA DE PESQUISAS COREN COORDENAÇÃO
DE TRABALHO E RENDIMENTO GEPME GERÊNCIA DE
PESQUISA MENSAL
Imputação de Valores Faltantes Referentes às
Variáveis de Rendimento do Trabalho Pesquisa
Mensal de Emprego
METODOLOGIA
02/04/2007
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Rendimentos do Trabalho na PME

habitual
Rendimento no trabalho principal
efetivo
habitual
Rendimento no(s) outro(s) trabalho(s)
efetivo
Metodologia de Imputação de Rendimentos
Adotou-se a metodologia que combina Árvores de
Regressão com seleção probabilística de doadores
em cada estrato construído através da árvore
(Breiman et al, 1984) .
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Árvore de Regressão
O que é? É um método de estratificação que
utiliza os valores respondidos de uma ou mais
variáveis, para classificar registros em grupos
homogêneos, a partir de um conjunto de variáveis
explicativas. Em geral, chamamos estes grupos
de nós ou estratos. Cada estrato é subdividido em
outros dois estratos e assim por diante,
criando-se a árvore.
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Árvore de Regressão
Como escolher a partição?

• Escolher a variável a ser particionada
• Escolher a partição desta variável que faça dos
  dois estratos resultantes, os mais homogêneos
  possíveis, quanto a variável dependente.

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Árvore de Regressão
- Esse processo de partição se repete até a
chegada do nó terminal, definido por um critério
de parada - Os estratos finais formarão as
classes de imputação - No caso da PME, os
registros são os indivíduos que são agrupados em
estratos homogêneos, em relação ao rendimento.
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Definições para a construção da árvore na PME

• Utilização da função RPART do software R
• Uma árvore por mês para cada região
  metropolitana investigada pela PME (Recife,
  Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, São
  Paulo e Porto Alegre)
• Critério de parada mínimo de 1 do total de
  registros no nó terminal
• Variável dependente rendimento habitual no
  trabalho principal

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Definições para a construção da árvore na PME

• Variáveis explicativas para o rendimento
  habitual no trabalho principal

• Sexo
• Condição do Morador no Domicílio
• Idade
• Anos de Estudo
• Posição na ocupação no Trabalho Principal
• Tamanho do Empreendimento do Trabalho Principal
• Horas Habitualmente Trabalhadas na Semana no
  Trabalho Principal.

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Figura Exemplo de Árvore construída para a
Região Metropolitana de São Paulo em dezembro de
2005.
Nó Raiz
Anos_estudo lt 14,5
Pos_ocup 1,2,3,4,5
Condição 2
Tam 1
Anos_est lt 12,5
Anos_est lt 10,5
Sexo 2
Nó terminal
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Figura Posições de entrada das variáveis
explicativas na
construção da árvore (Região metropolitana de
São Paulo - março de 2002 a dezembro de 2006).
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Procedimento de Imputação

• Procedimento diferenciado para o tipo de
  não-resposta de rendimento

• Não resposta total de rendimento rendimento
  habitual e rendimento efetivo ignorados (tanto
  para o rendimento no trabalho principal quanto
  para o rendimento do(s) outro(s) trabalho(s))
• Não resposta parcial de rendimento um dos
  rendimentos respondidos e o outro ignorado

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Procedimento de Imputação

• Para a não resposta total dos rendimentos
  utiliza-se a árvore construída da seguinte forma
• - Procedimento hot-deck com seleção aleatória
  dentro de classes, ou seja, em cada nó
  seleciona-se aleatoriamente, com probabilidade
  proporcional ao peso de cada indivíduo, um doador
  para os rendimentos ignorados.
• - Os doadores são aqueles que possuem rendimentos
  habituais e efetivos respondidos, excluindo em
  cada nó aqueles que apresentam valores extremos

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Procedimento de Imputação
LI Q1 - 2,0(Q3-Q1) e LS Q3
2,0(Q3-Q1), - Para uma pessoa com 2 rendimentos
ignorados, seleciona-se um doador que irá ceder
seus 2 rendimentos a este receptor. - Para uma
pessoa que tenha o vetor de 4 rendimentos
ignorados, seleciona-se um doador para ceder os 4
rendimentos. - Caso não haja doadores a seleção
é feita no nó raiz, com doadores com a mesma
posição na ocupação. Se ainda não houver, a
seleção é feita no nó raiz, sem restrições.

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Procedimento de Imputação

• Para a não resposta parcial dos rendimentos
  optou-se por aproveitar a informação do outro
  rendimento respondido
• - Cerca de 90 dos indivíduos declaram rendimento
  habitual e efetivo com valores iguais
• - Se respondeu efetivo e não respondeu habitual -
  imputa o rendimento habitual pelo efetivo
  respondido
• - Se respondeu habitual e não respondeu efetivo -
  imputa o rendimento efetivo pelo habitual
  respondido
• - Procedimento utilizado tanto para os
  rendimentos no trabalho principal quanto no
  rendimento do(s) outro(s) trabalho(s).

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Procedimento de Imputação

• Exceções para a não resposta parcial

• Meses de janeiro influência do 13º salário no
  rendimento efetivo
• É uma razão (efetivo/habitual) média calculada
  dentro de cada nó para três grupos distintos
• - Trabalhadores domésticos
• - Militares ou funcionários públicos e empregados
  com carteira
• - Empregados sem carteira, conta própria e
  empregadores.

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Procedimento de Imputação

• Exceções para a não resposta parcial

• Rendimento efetivo igual a zero e rendimento
  habitual ignorado
• - Utiliza-se as classes de imputação obtidas pela
  árvore e seleciona-se um doador para o rendimento
  habitual

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Procedimento de Imputação

• Avaliação

• - Após o procedimento de imputação, em cada nó
  terminal da árvore efetua-se o teste de
  Kolmogorov-Smirnov
• - Avalia se duas distribuições foram extraídas de
  uma mesma população
• - Efetuado com os rendimentos antes e após da
  imputação
• - Para os meses de março de 2002 até dezembro de
  2006, não foram encontrados p-valores abaixo do
  nível de significância (5).

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Referências

• BREIMAN, L., FRIEDMAN, J.H., OLSHEN R.H. and
  STONE, C.J. Classification and Regression Trees,
  1984, MonterreyWadsworth and Brooks/Cole.
• PESSOA, D.G.C. e SANTOS, A.R. Imputação de renda
  dos responsáveis por domicílios - conjunto
  universo do Censo Demográfico 2000, 2003,
  Relatório Técnico, DEMET/DPE/IBGE.
• PESSOA,D.G.C., MOREIRA, G.G. e SANTOS, A.R.
  Imputação de rendimentos no questionário da
  amostra do Censo Demográfico 2000, 2003,
  Relatório Técnico, DEMET/DPE/IBGE.