Software Livre para Alunos de Estat - PowerPoint PPT Presentation

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Software Livre para Alunos de Estat

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Software Livre para Alunos de Estat stica Poster para apresenta o durante a 11a. Mostra de Extens o – PowerPoint PPT presentation

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Title: Software Livre para Alunos de Estat


1
Software Livre para Alunos de Estatística
Poster para apresentação durante a 11a. Mostra de
Extensão
2
Resumo
  • Os métodos e técnicas utilizados nas ciências
    estatísticas envolvem processamentos de dados que
    costumam ser eficientemente melhor solucionados
    com o auxílio de uma ferramenta computacional. A
    grande maioria das ferramentas computacionais
    disponíveis de utilização amigável são softwares
    proprietários cujos elevados custos
    freqüentemente inviabilizam a utilização com
    finalidade profissional, acadêmica ou científica
    de pequeno porte. Por outro lado, a plataforma R
    é um software livre que pode ser redistribuído
    gratuitamente ou modificado sob os termos do GNU
    General Public License (http//www.gnu.org/copylef
    t/gpl.html). A plataforma R inclui uma linguagem
    de programação de alto nível, uma interface
    interativa, capacidade gráfica extensiva e uma
    coleção espetacular de funções para manipulação
    estatística.

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Objetivo
  • Para o aproveitamento da vantagem de custo
    proporcionada pela alternativa do software livre
    na plataforma R, e também visando melhora na
    qualidade de ensino da graduação em estatística,
    torna-se necessário o desenvolvimento de uma
    interface amigável que reúna, implemente e
    automatize nesta plataforma os mais importantes
    procedimentos das técnicas e análises
    estatísticas que são lecionadas no curso de
    graduação em estatística da UERJ para difusão nos
    termos do GNU.

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Estágio atual
  • No estágio atual do projeto cabe a seleção e
    apresentação de exemplos didáticos ilustrativos
    propostos para serem apresentados em algumas
    disciplinas-chave previamente selecionadas. As
    matérias são Estatística Descritiva I e II,
    Análise Estatística I e II, e, Modelos de
    Regressão Linear. Nos exemplos são explorados os
    potenciais do ferramental analítico destas
    disciplinas através da simplicidade da linguagem
    de programação R e do aproveitamento de sua
    capacidade gráfica.

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Soluções utilizadas
  • Para a modelagem de dados
  • OpenOffice.org Calc
  • http//www.openoffice.org
  • Processamento estatístico
  • Plataforma R
  • http//www.r-project.org
  • Interface futura
  • HTML

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Exemplo
  • Obtido após cadastramento no site da editora
    Saraiva, link
  • http//www.saraivauni.com.br/paginaObra.cfm?isbn8
    50203497
  • Do livro Bussab Morettin, Estatística Básica

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(No Transcript)
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Análise Exploratória de Dados
  • gt summary(dados)
  • Dia Telebrás Índice
  • Min. 1.00 Min. 15.06 Min. 21.38
  • 1st Qu. 8.25 1st Qu.24.52 1st Qu.31.83
  • Median 16.00 Median 28.46 Median 36.68
  • Mean 15.72 Mean 27.38 Mean 35.36
  • 3rd Qu.23.00 3rd Qu.30.76 3rd Qu.38.98
  • Max. 31.00 Max. 34.99 Max. 43.19

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Modelo de Regressão
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Gráfico do ajuste
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Equipe
  • Coordenador
  • Marcelo Rubens dos Santos do Amaral (IME-UERJ)
  • Colaborador externo
  • Alexandre Magalhães Rangel (ONG SOCID)
  • Bolsista Sub-reitoria de Extensão - UERJ
  • Mônica Teixeira F. Conceição
  • Colaboração voluntária
  • Joelle Bachaalany
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