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Diapositiva 1

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estad stica iii tema 1.- introducci n a la inferencia introducci n par metros poblacionales y estad siticos muestrales la elecci n de la muestra. – PowerPoint PPT presentation

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Title: Diapositiva 1


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  • TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA
  • INTRODUCCIÓN
  • PARÁMETROS POBLACIONALES Y ESTADíSITICOS
    MUESTRALES
  • LA ELECCIÓN DE LA MUESTRA. TIPOS DE MUESTREO
  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo estratificado
  • Muestreo sistemático
  • Muestreo concglomerado o cluster
  • 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  • Concepto
  • Características de algunos estadísticos muestrales

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5.- DISTRIBUCIONES MUESTRALES EN UNA POBLACIÓN
NORMAL CON MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 1.-
Distribución muestral de la media muestral con
varianza poblacional conocida 2.- Distribución
muestral de la cuasivarianza muestral 3.-
Distribución muestral de la media muestral cuando
la varianza poblacional es desconocida y la
muestra pequeña 4.- distribución muestral de
proporciones 5.- Distribución muestral de la
diferencia de proporciones 6.- Distribución
muestral de la diferencia de medias 7.-
Distribución muestral de las relaciones de
varianzas
3
1.2. Parámetros poblacionales y estadísticos
muestrales
4
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN CONJUNTA
La función de distribución conjunta es igual al
producto de las funciones de distribución
individuales
Si la v.a. es discreta ? Función de probabilidad
conjunta Si la v.a. es continua ? Función de
densidad conjunta
5
EJEMPLOS
Sea X una v.a. discreta con la siguiente función
de probabilidad Si tomamos una muestra de
tamaño n3 tal como x1,x2,x3 obtener la función
de probabilidad conjunta
6
EJEMPLOS
Sea X una v.a. discreta con la siguiente función
de probabilidad Si tomamos una muestra de
tamaño n3 tal como x1,x2,x3 obtener la función
de probabilidad conjunta
7
EJEMPLOS
Sea X N(?, ?2). A partir de una muestra de
tamaño n determinar la función de densidad
conjunta sabiendo que
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LA RELACIÓN ENTRE LA POBLACIÓN Y LA MUESTRA
CARACTERÍSTICAS
CARACTERÍSTICAS
MUESTRA
POBLACIÓN
Concepto de Estadístico Son variables. Tienen
un distribución de probabilidad LLAMAREMOS DISTRIB
UCIÓN MUESTRAL A LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
DE UN ESTADÍSTICO Distribución muestral de la
MEDIA muestral Distribución muestral de
laVARIANZA muestral Etc...
Media Varianza Desviación típica Asimetría Etc...
Parámetros Son valores fijos
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PARÁMETRO POBLACIONAL ESTADÍSTICO
MUESTRAL
Conocemos realmente los parámetros? MUESTRA INFE
RENCIA
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ESTADÍSTICO MUESTRAL
Un estadístico es cualquier función de las
variables aleatorias que forman la muestra que no
contiene ningún valor o parámetro desconocido
Dada una población F(X,?) con ? un parámetro
desconocido, tomando una muestra aleatoria simple
(x1,x2,,xn) podríamos tener los siguientes
estadísticos
11
s2
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POBLACIÓN
MUESTRA
Parámetros
Estadísticos
Constantes
Variable aleatorias
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EJEMPLO
  • Sea X una v.a. con distribución de Poisson de
    parámetro ?. Dada una muestra aleatoria simple de
    tamaño n (x1,x2,,xn)
  • Hallar la función de densidad conjunta de la
    muestra
  • Cuáles de las siguientes funciones son
    estadísticos?

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(No Transcript)
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  • U no, utiliza el parámetro
  • V si, aunque no utiliza toda la información
    muestral
  • W si
  • Z si
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