Cap

1
Capítulo 7 Construindo SAD orientado a dados e
documentos

• Como os gerentes acessam e usam grandes bancos de
  dados de fatos históricos e externos?

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SAD orientado a dados

• Provêem o acesso e a manipulação de dados
  históricos e, em alguns casos, de dados externos
• Sistemas de arquivos simples que oferecem
  facilidades para recuperação de dados, com
  funcionalidades diversas
• Armazém de dados trazem algumas funcionalidades
  adicionais
• Ferramentas OLAP
• SIE e GIS

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SAD orientado a documento

• Análise e recuperação de documento
• Um conjunto de docs relacionados e pouco
  estruturados
• Máquinas de busca, ferramentas de indexação e
  sumarização
• Gestão de doc e de conhecimento

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Comparação entre os dois tipos de SAD

• Dados estruturados vs. não estruturados
• Diferentes ferramentas de análise
• Armazenamento de dados e documentos
• Recuperação e indexação
• Atendimento de necessidades do usuário
• O que deve ser feito e quando???

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4 subcategorias de SAD orientado a dados

• Armazéns de dados
• OLAP / BI
• SIE
• SAD espacial

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Armazéns de dados

• Orientado a assunto
• Foco nos aspectos de negócio ou no seu formato
  organizacional (clientes, fornecedores, e
  empregados)
• Integrado
• Os dados são armazenados num formato consistente
  com uso de padrões, áreas de domínio, atributos
  físicos e valores
• Considera da idade do dado
• Mantém a integridade do dado
• O dado não se altera enquanto estiver no armazém
  de dados

7
Um armazém de dados (teradata)
8
OLAP - On-Line Analytical Processing

• Permite a criação de várias visões e
  representações dos dados
• BD multidimensional
• Captura e apresenta dados e conjuntos de dados
  que são dimensionados com a ajuda de atributos
  relevantes

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BD tridimensional - Cubo
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Agregação do dado ao SAD
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SIE (Executive Information System)

• Ênfase em dados gráficos
• Retira informação do BD corporativo
• Provê relatórios executivos para a alta gerência
• Foram inicialmente desenvolvidos sem ligação com
  SAD

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SIE vs. SI
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SAD espacial

• Um sistema de suporte que manipula grandes
  quantidades de mapas
• Auxilia as pessoas a acessar, manusear e analisar
  dados que possuam conteúdo geográfico
• Exemplo análise de áreas com altos índices de
  crimes, análise de distribuição geográfica de
  clientes, análise de zonas eleitorais, etc

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SAD orientado a dados vs. BI

• BI é um termo guarda chuva usado para sistemas de
  software que melhoram a tomada de decisão em
  negócios com o uso de SAD orientado a dados

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Gerentes e SAD orientado a dados

• Gerentes esperam achar suas próprias respostas
  para questões de negócios
• Gerentes NÃO querem esperar por relatórios
  financeiros ou de mercado preparados por
  analistas que manipulam bases de dados
• Gerentes são os clientes e defensores dos SAD
  orientados a dados

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Dados de um SAD vs. Dados Operacionais

• Dados de um SAD são dados SOBRE transações e
  ocorrências
• Dados operacionais são registros de dados
  específicos sobre uma dada transação de negócio
• Estes dois tipos de dados diferem em cinco
  dimensões Estrutura do Dado, Validade,
  Sintetização, Volatilidade, e Dimensão

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Dados de um SAD vs. Dados Operacionais

• Estrutura do Dado
• Dados de um SAD
• Tabelas precisam ser agregadas para que uma
  resposta seja obtida a uma query
• Não inclui detalhes de uma transação
• Inclui uma síntese da transação
• Pode ter redundância na estrutura de dados se
  isto refletirá em maior velocidade normalização
  não é uma necessidade

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Dados de um SAD vs. Dados Operacionais

• Estrutura do Dado
• Dados Operacionais
• Software e hardware são otimizados para suportar
  transações sobre as operações rotineiras
• Armazenados em muitas tabelas
• Os dados armazenados representam informação sobre
  uma transação específica

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Dados de um SAD vs. Dados Operacionais

• Validade
• Dados de um SAD
• É uma visão sobre o dado operacional num dado
  momento do tempo
• Séries históricas do dado operacional
• Armazena múltiplas visões do dado operacional
• Dado Operacional
• É o estado atual de uma dada transação de negócio

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Dados de um SAD vs. Dados Operacionais

• Sintetização
• Dados de um SAD
• Sintetizado na Base de Dados
• Dado Operacional
• DETALHADO, não é sintetizado na tabela

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Dados de um SAD vs. Dados Operacionais

• Volatilidade
• Dados de um SAD
• Não são voláteis
• Dados Operacionais
• São voláteis, os dados são alterados dependendo
  se uma nova transação ocorre

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Dados de um SAD vs. Dados Operacionais

• Dimensão
• Dados de um SAD
• Têm múltiplas dimensões
• Sempre referente ao ponto de vista de um gerente
  ou de um analista
• Dados Operacionais
• Têm uma única dimensão

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Metadados

• Dados sobre dados
• Provêem um diretório que apóiam o DB de um SAD
  na localização de conteúdo em DW ou repositórios
  de dados
• Guias para localização de dados mapeando-os do
  ambiente operacional para o ambiente do armazém
  de dados

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Metadados

• Servem como guias para os algoritmos de
  sintetização de dados detalhados
• Informação semântica associada a uma dada
  variável
• Deve incluir definições de negócio associadas ao
  dado, descrições de tipos de dados, potenciais
  valores, a fonte original do sistema, formatos
  de dados, e outras características

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Síntese das Diferenças
Fatores Dados Operacionais Dados de um SAD
Estrutura Dados normalizado integrado
Validade atual histórico
Síntese nenhuma extensiva em alguns sistemas
Volatilidade volátil não volátil
Dimensão Uma dimensão Múltiplas dimensões
Metadado desejável requerida
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Uma arquitetura interconectada

• Armazenamento de dados
• Uma ou mais bases de dados
• Componentes para extração de dados e filtros
• Query e relatórios
• Interface para análise dados e apresentação

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Arquitetura
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Implementação

• Resultados que devem ser alcançados
• O armazenamento de dados não é estático visões
  temporais são adicionadas
• Infra-estrutura de suporte a decisão inclui
  hardware, software, pessoas e procedimentos
• A estrutura para armazenamento de dado e a
  implementação deve ser examinada no contexto de
  toda a infra do DSS

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Implementação

• Aspectos técnicos
• Deve prover análises requeridas com desempenho
  aceitável
• Deve suportar as análises de dados requeridas
  pelos tomadores de decisão
• Web based, tempo real

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Processo de desenvolvimento
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Desenvolvimento de SAD orientado a documento

• Coleta inicial de dados ou diagnóstico
• Como os doc serão armazenados?
• Busca, recuperação, síntese e apresentação
• Como você agrega valor? Recuperar e apresentar
  será suficiente?
• Rastrear o histórico, achar padrões

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Alcançando sucesso

• Ache um projeto campeão
• Esteja informado sobre tecnologias
• Esteja informado acerca dos custos
• Invista em treinamento
• Divulgue o SAD

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Conclusão

• Diferentes tecnologias são necessárias para se
  construir SAD usando dados estruturados e
  documentos
• SAD orientado a dados surgem de uma simples
  verificação de fatos para uma análise de dados
  mais sofisticada envolvendo grandes massas de
  dados
• SAD orientado a documentos representam mais uma
  inovação

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Questões para revisão

• O que faz uma empresa demandar o uso de armazéns
  de dados e OLAP?
• Como os gerentes podem aumentar as chances de
  sucesso de um SAD orientado a dados ou
  documentos?
• O que é um EIS (Executive Information Systems)?
• Porque a normalização não é necessária em SAD
  orientado a dados?

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Exercício 01

• Excel Pivot Table Exercise
• The Pivot Table tool in Microsoft Excel has some
  similarities to many OLAP tools. Create a small
  table with 5 columns (time, shoe style, store,
  price and quantity). Load some data into the
  table and launch the Pivot Table tool. Place the
  column dimensions in the Row, Column and Page
  fields put the measures price and quantity in
  the data area.

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Exercício 02

• Evaluate Data-Driven DSS Vendors. Critique and
  evaluate a group of DSS vendor Web sites and read
  their product information. Product categories and
  vendor groups include OLAP/Multidimensional
  database vendors, data mining, Executive
  Information Systems, GDSS, Report and Query
  tools, Geographic Information Systems. Check
  Larry Greenberg's "Data Warehousing Information
  Center" (http//www.dwinfocenter.org) Web site
  and the DSSResources.COM Vendors
  (http//dssresources.com/vendorlist/) Web page.
• Questions you should try to answers include what
  is the product category? what is the product used
  for? how informative about the vendor's products
  are the web sites ? which are the best web sites?
  worst web sites? which products would you want to
  test or learn more about?