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Que es una muestra?
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Una muestra es una pequeña parte de un universo

• En la imagen de arriba podemos ver la composición
  del ADN humano , representando al universo. En la
  imagen de abajo se toma el cabello humano como
  muestra de ese universo

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Toda muestra debe ser

• Confiable la muestra debe garantizar la
  fiabilidad de los datos respecto del universo en
  caso de repetirse la investigación con la misma
  muestra, los resultados serian los mismos.
• En cuanto al tamaño la doble caracterización
  anterior , exige un determinado numero de
  elementos, es decir, un determinado tamaño
• Representativa fiel reflejo de las
  características del universo que se ha tomado.

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Las muestras se vinculan al tipo de investigación

• Muestra e investigación cuantitativa

• Muestra e investigación cualitativa

Los análisis cualitativos por el contrario,
estudian, un individuo, una situación, unos pocos
individuos o unas situaciones reducidas. El
tamaño de la muestra obedece a una selección por
parte del investigador, en la que selecciona los
espacios, los tiempos, las personas y los
eventos. Mientras que los estudios cuantitativos
buscan generalizar los resultados, los
cualitativos buscan profundizar en casos
concretos.
La tendencia del análisis cuantitativo a
generalizar y universalizar sus descubrimientos,
le obliga a estudiar en principio todos los
casos, y en su imposibilidad de efectuarlo, a de
seleccionar unos cuantos casos de muestra que
representan al colectivo general. Los hallazgos
obtenidos se generalizan a todas esas mismas
situaciones y sujetos.
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DIRECCIONES DEL ANALISIS DE DATOS
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ANÁLISIS CENTRADO EN

• ANALISIS CENTRADO EN LA UNIDAD DE ANALISIS

• ANALISIS CENTRADO EN LAS VARIABLES

El tratamiento y el análisis de la información,
se hace en consecuencia mediante los
procedimientos de la estadística descriptiva
ella nos permite caracterizar las distribuciones
de frecuencias, mediante frecuencias relativas,
medidas de posición y medidas de variabilidad, y
de ese modo inferir un conocimiento sobre la
población como conjunto.
cada unidad de análisis presenta valores diversos
en cada una de las variables estudiadas. Estos
puestos que son valores de variables diferentes,
no pueden ser sumados ni restados. Pero si pueden
ser caracterizados como configuraciones variadas
de atributos para inferir la dinámica integral,
propia del universo en estudio.
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• análisis centrado en el valor, su tarea
  consiste en
• a)- idear criterios para clasificar información
  cualitativa o exploratoria.
• b)- ejecutar los procedimientos de resumen que se
  hayan previsto para sintetizar variables
  multidimensionales (ejecución de escalas, de
  índices o tipologías diversas).
• c)- re-agrupar valores (para disminuir la
  cantidad de valores o para identificar y poner de
  manifiesto la heterogeneidad que se cree haber
  encontrado en la población respecto de una cierta
  característica relevante).

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VINCULACIÓN DE ANÁLISIS DE DATOS Y ESQUEMAS
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ANALISIS DE DATOS Y ESQUEMAS

• EN CUANTO A LOS ESQUEMAS EXPLORATORIOS

• EN CUANTO A ESQUEMAS DESCRIPTIVOS

El tratamiento y análisis de datos en el nivel
descriptivo, está centrado predominantemente en
la variable (V). El esfuerzo descriptivo
pareciera concentrarse en exponer como se
comportan las unidades de análisis respecto de
cada valor de las variables y como se asocian
entre sí los valores de unas variables en
relación con las variables restantes.
El tratamiento y análisis de datos en una
investigación de carácter exploratorio está
centrada en el valor (R), puesto que desde el
valor, se intentará averiguar que variables o
criterios de clasificación resultarán más
convenientes para categorizar al objeto de
estudio.
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• EN CUANTO ESQUEMAS
  EXPLICATIVOS

El tratamiento y análisis de datos en
investigaciones de carácter explicativo esta
predominantemente centrado en las unidades de
análisis (UA), ya que las tareas primordiales
procuran elaborar modelos (topologías, perfiles,
sistemas, etc.), que permitan interpretar el
comportamiento de las asociaciones descubiertas
en el conjunto de las mediciones logradas.
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ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS
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DATOS CUANTITATIVOS

• Los datos cuantitativos poseen
  característica procesual y metodológica de tipo
  lineal y tienen naturaleza numérica. Cuando se
  analizan datos de este tipo, el tratamiento y
  procesamiento de los mismos requiere que la
  información que brindan, se convierta en números.
• El procesamiento de los datos cuantitativos
  requiere de herramientas estadísticas. El
  análisis de datos cuantitativos es una actividad
  planificada, sistemática y progresiva.
• Existen dos tipos básicos de análisis
  cuantitativos
• 1)- Análisis univariado el trabajo de
  análisis de datos cuantitativos, comienza
  necesariamente con el examen de la información de
  cada una de las variables. El análisis univariado
  consiste en la valoración de las variables que
  fueron evaluadas y es el paso básico para otro
  análisis más complejo.
• El análisis univariado, permite la
  evaluación preliminar de la calidad de los datos
  recolectados en el trabajo de campo, la selección
  de las variables más adecuadas y la
  caracterización descriptiva de las variables de
  estudio.
• 2). Análisis bivariado se trata de
  descubrir y describir las relaciones entre dos
  variables.

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DATOS CUALITATIVOS

• La finalidad del análisis de datos
  cualitativos es obtener una comprensión
  holística, integral y compleja de las situaciones
  sociales, para lo que describen las cualidades y
  propiedades que caracterizan al objeto.
• El análisis de los datos se presenta como un
  movimiento intelectual permanente del
  investigador. Por ello el análisis cualitativo
  supone la confluencia y convergencia de tres
  actividades intelectuales realización de
  procesos de generación teórica, de procesos de
  expansión y contrastación de hipótesis y/o
  teorías y procedimientos analíticos
  manipulativos.
• Miles y Huberman (1984) consideran que el
  análisis consiste en cuatro tipos de actividades
  concurrentes la reducción de datos, la
  presentación de datos, la elaboración de
  conclusiones y la verificación.