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1.2. La Producci

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1.2. La Producci n de Salud Def: Funci n de producci n es el m ximo output que se puede producir a partir de determinada combinaci n de inputs. – PowerPoint PPT presentation

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Title: 1.2. La Producci


1
1.2. La Producción de Salud
  • Def Función de producción es el máximo output
    que se puede producir a partir de determinada
    combinación de inputs.
  • La salud depende de una serie de factores que el
    hombre puede influenciar por tanto la salud se
    puede producir. Por otro lado la salud también
    entra en la f. de utilidad de los individuos.
  • La salud (H) como un bien duradero.
  • La Asistencia Sanitaria (ej dentista,
    inyecciones, etc.) no es un bien en el sentido
    tradicional de aumentar nuestra utilidad.
  • La utilidad del individuo aumenta con su nivel de
    salud (H), por tanto H entra en la f. de utilidad
  • La demanda de asistencia sanitaria (AS) deriva de
    una demanda por nivel de salud.
  • UU(H,X) donde X otros bienes/servicios

2
A. La Función de Utilidad
U(HH2,X)
U(HH1,X)
Bienes X
Donde H2gtH1 y
3
A. Las curvas de indiferencia
Salud H
U2gtU1
U2
U1
Bienes X
4
B. La función de producción de Salud
  • La Producción de Salud. El individuo puede
    afectar la salud (H) a través de varias
    actividades y inputs. Por eso el proceso de
    influenciar la salud se asemeja a una función de
    producción.
  • Uno de los inputs más obvio es la Asistencia
    Sanitaria

5
B. La función de producción de Salud (Cont.)
  • Cuál es la relación entre AS y Salud?
  • Históricamente la contribución de la AS a la
    disminución de las tasas de mortalidad ha sido
    muy pequeña. Cuando se introdujeran las grandes
    invenciones del siglo XX ya se había dado la gran
    caída en las tasas de mortalidad (McKeown, 1976)
    debido a la disminución de enfermedades
    infecciosas y contagiosas como el tifus,
    neumonía, tuberculosis, polio, tos convulsa,
    viruela. La gran contribución fue el
    establecimiento en las ciudades de una red de
    desagüe y cuidados con el agua potable.
  • El primer humano a ser tratado con penicilina fue
    en 1941
  • Sulfamidas (1930) erradicaran la tuberculosis en
    pocos años
  • Hoy a pesar de la contribución del sector
    sanitario a la salud de la población ser grande,
    la contribución marginal es muy pequeña.

6
La Historia de la Penicilina
  • After further testing, Fleming was able to
    isolate the juice of the mould and it was then
    that he named it penicillin. This new
    breakthrough destroyed such nasties as gonorrhea,
    meningitis, diptheria and pneumonia bacteria.
    Best of all, it was not poisonous to humans. The
    medical community reacted coldly to this new
    discovery, however. They were adamant that once a
    bacteria entered the body, there was nothing that
    could be done. Penicillin was seen by them as a
    non-event.
  • The overwhelming casualties on the battlefield
    during the 2nd World War led two medical
    researchers, Howard Florey and Ernst Chain, to
    look at resurrecting Flemings work with
    penicillin. After much refinement they were able
    to develop a powdered form of penicillin. In 1941
    the first human was successfully treated. Before
    long, penicillin was in full production. Fleming,
    Florey and Chain were awarded the Nobel Prize for
    Medicine in 1945

7
B. La función de producción de Salud (Cont.)
  • El modelo básico de la f. de producción de salud

H
AS
Pmg
AS
8
Suponemos que la AS tiene un impacto
positivoDonde Estilo de Vida incluye hábitos
comotabaco, alcohol, ejercicio físico,
alimentaciónFactores Ambientales incluye
Contaminación, clima, factores geográficos (mar,
playa, altitud, ciudad)
B. La función de producción de Salud (Cont.)
  • Supongamos que todas las variables se pueden
    medir efectivamente. Entonces la función de
    producción de salud se podría escribir como

9
B. La función de producción de Salud (Cont.)
Impacto distintos inputs
AmbienteA1
H
AmbienteA0
D
C
DH
En este caso una mejora del ambiente de A0 a A1
aumenta más la salud (B D) que mayor
asistencia sanitaria (B C). Habría que
comparar los costes de las distintas estrategias.
Para hacer política económica es esencial conocer
los impactos marginales.
B
A
AS
n
n1
10
B. La función de producción de Salud (Cont.)
Estudios Empíricos
  • Cuestiones Esenciales
  • Como medir H?
  • Estudios con datos individuales nº de días
    inactivos debido a enfermedad, nº de días con
    actividad restringida
  • Estudios con datos agregados
  • tasa de mortalidad, tasa de mortalidad infantil,
    tasa de mortalidad neonatal, esperanza de vida
    (en el mundo occidental ya no hay mucha variación
    entre países pero estos datos son muy utilizados
    por que son objetivos y están medidos con
    precisión lo que permite comparación con estudios
    anteriores. Una desventaja de las tasas de
    mortalidad es que no dan evidencia directa sobre
    el estado de salud de las personas, ej dolencia
    reumática no causa la muerte pero lleva a una
    gran pérdida de días de trabajo)
  • tasa de morbilidad Mide la frecuencia de una
    enfermedad en un determinado periodo de tiempo en
    una población.
  • Como medir AS? AS tiene muchas dimensiones
    (visitas medicas de varias especialidades, testes
    diagnósticos, medicamentos, cirugías, etc.) para
    agregar los distintos servicios se suele
    convertirlos a la unidad monetaria común, por
    ejemplo, Euros.

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B. La función de producción de Salud (Cont.)
Estudios Empíricos
  • Como eliminar sesgos de las estimaciones? Sesgos
    pueden ocurrir cuando hay observación parcial de
    los inputs que entran en la función de
    producción.
  • Ej suponga que
  • m médicos por 1000 hab.
    (observable)
  • e ejercicio físico (no
    observable)
  • Estimación
  • Si u es independiente de m entonces a es estimado
    sin sesgo.
  • El problema está en que probablemente corr(m,e)lt0
    ? corr(m,u)lt0, es probable que el número de
    médicos (oferta) sea mayor donde la gente hace
    menos ejercicio y por tanto tiene menos salud y
    demanda más servicios médicos.
  • Lo que ? es decir hay un
    sesgo negativo en el a estimado.

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B. La función de producción de Salud (Cont.)
Estudios Empíricos
  • Un ejemplo sencillo. a 1 b 10

Getafe Leganés
mG 50 eG -0,5 HG1(50)10(-0,5) 45 mL 30 eL 0,5 HL1(30)10(0,5)35
El a estimado es sesgado negativamente por no
tener en cuenta los efectos del ejercicio físico.
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B. La función de producción de Salud (Cont.)
Estudios Empíricos
  • Gráficamente

H
50
H0,5m20
45
Getafe
Leganés
35
30
30
50
m
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B. La función de producción de Salud (Cont.)
Estudios Empíricos
Hamb(0,5)m5
  • Gráficamente

Hamm
Hamb(-0,5)m-5
H
50
H0,5m20
45
Getafe
Leganés
35
30
30
50
m
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B. La función de producción de Salud (Cont.)
Algunos Estudios Empíricos
  • Uno de los primeros estudio empíricos hechos
    (Auster et al.1969). La unidad de análisis son
    los estados de EEUU. Los autores postulan una
    función de producción de salud del tipo
    Cobb-Douglas
  • Hi es la tasa de mortalidad en el estado i
    corregida por la composición demográfica, es
    decir calcula cuál sería la tasa de mortalidad
    en el estado i si ese estado tuviera la misma
    composición demográfica que la media de los
    EEUU.
  • Zi es un vector de inputs económicos en el
    estado i
  • Xi inputs relacionados con el consumo
  • Mi inputs médicos
  • Di organización de los servicios de salud no
    viene en logs porque son variables dicotómicas
  • ui término de error

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B. La función de producción de Salud Algunos
Estudios Empíricos datos agregados
  • Aplican una transformación logarítmica, se puede
    estimar con MCO
  • Los coeficientes de cada variable con excepción
    de d son elasticidades
  • Si Z aumenta 1 entonces H aumenta en a

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Elasticidades
  • Un ejemplo práctico

18
  • Elasticidades (revisión)
  • Qué significa que el valor de la elasticidad de
    la esperanza media de vida con relación a la
    renta sea de 0,5?
  • Significa que si la renta aumenta en 1 la
    esperanza media de vida aumenta 0,5.
  • Entonces pongamos un ejemplo donde la Esperanza
    media de vida es 80 años y la renta media 25000.
    Si la renta aumentara para 27000 cual seria el
    aumento esperado de la esperanza media de vida?
  • En este ejemplo, el aumento de la renta es del 8
    por tanto la esperanza media de vida aumentaría
    0,50,080,04 es decir 4 para 83,2 años.

19
  • O viéndolo de otra manera, si sabemos que cuando
    la renta aumenta un 8 la esperanza media de vida
    aumenta un 4 entonces podemos calcular la
    elasticidad de esperanza media de vida (EV) en
    relación a la renta como

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B. La función de producción de Salud (Cont.)
Algunos Estudios Empíricos
Zi renta p.c. años de escolaridad la educación puede influenciar la productividad en la producción de salud. porcentaje de gente que vive en áreas urbanas factor ambiental porcentaje de la industria en el total del empleo factor ambiental
Xi consumo de alcohol y tabaco p.c. Estilos de vida, también pueden ser endógenos
Mi todos estos factores son potencialmente endogenos consumo de fármacos p.c. todo lo demás constante debería aumentar la salud pero puede que indique una población mas enferma (endogeneidade) densidad de médicos es el indicador mas popular del potencial de utilización de servicios médicos. personal médico auxiliar stock de capital de los hospitales p.c.
Di porcentaje de prácticas de grupo promueve el intercambio de información entre médicos y el control de calidad mutuo. Escuela de medicina en el estado 0,1
21
Tabla 4.2 del cap. 4 de Zweifel
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B. La función de producción de Salud Algunos
Estudios Empíricos datos agregados
  • Resultados de los MCO
  • ? renta p.c. ? tasa de mortalidad (no sig.)
    ?Posible Endogeneidad
  • ? médicos p.c ? tasa de mortalidad (sig.)
    ?Endogeneidad
  • ? personal auxiliar p.c ?tasa de mortalidad
    (sig.)
  • Existencia de una escuela medica ?tasa de
    mortalidad (sig.)
  • ? Educación ?tasa de mortalidad (sig.)
  • Elasticidad con relación a los servicios médicos
    -0.12
  • Nota Presenta también resultados de MC en
    2-etapas pero nada es significativo (malos
    instrumentos). De todas formas parece sugerir que
    un aumento en la escolaridad aumenta más la salud
    que un aumento de los servicios médicos.

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B. La función de producción de Salud Algunos
Estudios Empíricos datos agregados
  • Nota La presencia de Endogeneidad resulta en
    sesgos en todos los coeficientes estimados.
  • Criticas a este estudio
  • Las tasas de mortalidad y la esperanza de vida en
    un determinado periodo dependen de factores que
    se remontan a varios años en el pasado
  • Endogeneidad en todas las variables Mi. La
    causalidad va en los dos sentidos, el número de
    médicos es mayor donde la demanda por sus
    servicios es mayor.

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B. La función de producción de Salud Algunos
Estudios Empíricos datos agregados
  • Estudio de Cochrane et al. (1978) que utiliza
    datos de países de la OCDE
  • El modelo econométrico es ahora
  • Donde i representa al país, H representa la
    mortalidad especifica y Xs son variables
    explicativas

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B. La función de producción de Salud Algunos
Estudios Empíricos datos agregados
  • Aquí los coeficientes tienen distinta
    interpretación. a1 no es una elasticidad sino un
    efecto marginal
  • Para calcular una elasticidad tendríamos que
  • Y normalmente se calcula en un punto medio
  • Por que la elasticidad no es constante para todas
    las observaciones

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(No Transcript)
27
B. La función de producción de Salud Algunos
Estudios Empíricos datos agregados
  • Conclusiones
  • En este estudio el problema de endogeneidad puede
    ser menor ya que hablamos de distintos países (es
    difícil para los médicos moverse entre países).
    Pero de todas formas puede haber médicos en
    países más necesitados de cuidados médicos.
  • Los resultados para la variable médicos p.c.
    siguen siendo contra-intuitivos ya que mayor
    numero de médicos p.c. está asociada una mayor
    tasa de mortalidad infantil y neonatal. Una
    explicación es la sustitución de cuidados propios
    por cuidados dados por el médico, que pueden ser
    más eficientes. También es posible que exista una
    tasa de abortos naturales menor que luego
    resulten en deficiencias.
  • Los resultados para todas las otras variables
    parecen razonables.
  • Aumento PIB p.c. reduce la mortalidad
  • Consumo de alcohol y tabaco aumentan la
    mortalidad
  • El aumento de consumo de azúcar disminuye la
    mortalidad.
  • Aumento de gasto público en salud reduce la
    mortalidad para algunas edades

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B. La función de producción de Salud (Cont.)
Algunos Estudios Empíricos
  • Estudio donde se comparan dos estados vecinos
    (Nevada y Utah) lo interesante de este estudio
    es que hay grandes diferencias con respecto a la
    tasa de mortalidad y a la vez se pueden descartar
    varios factores como explicativos ya que los
    Estados son parecidos
  • clima
  • densidad de población ( que vive en el campo y
    en la ciudad)
  • densidad de médicos
  • densidad de auxiliares médicos
  • Años de escolaridad
  • La renta es mayor en Nevada pero de acuerdo con
    estudios anteriores la diferencia es lo
    suficientemente pequeña como para no poder
    explicar las diferencias en las tasas de
    mortalidad
  • Los autores concluyen que la explicación para las
    distintas tasas de mortalidad tiene que estar en
    los diferentes estilos de vida. La vida en Nevada
    es más inestable.

29
(No Transcript)
30
Mortalidad en Nevada y Utah y posibles
determinantes (1970)
lt1 1-19 20-29 30-29 40-49 50-59 60-69
Mortalidad en Nevada (Utah100) H 142 116 144 137 154 138 126
Mortalidad en Nevada (Utah100) M 135 126 142 148 169 128 117
Mortalidad resultante de cirrosis y cáncer del pulmón (Utah100) H - - - 690 211 306 217
Mortalidad resultante de cirrosis y cáncer del pulmón (Utah100) M - - - 543 396 305 327
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Mortalidad en Nevada y Utah y posibles
determinantes (1970)
Nevada Utah
Médicos por 10.000 habitantes 11,3 13,8
Personal auxiliar por 10.000 habitantes 161 180
Renta p.c. (Mediana) dólares EEUU 10.942 9.356
Años de escolaridad (mediana) 12,4 12,5
de población rural 19,1 19,4
de gt20 años nacidos en el Estado 10 63
de gt 5 años con la misma residencia en 1970 que en 1965 36 54
de 35-64 años solteros, separados, viudos, casados por segunda vez 47,4 25,5
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B. La función de producción de Salud Algunos
Estudios Empíricos datos agregados
  • Otros estudios buscaron datos de mortalidad por
    alguna enfermedad y trataron de medir el efecto
    marginal de algún procedimiento o intervención
    médica concreta e.g. McKinlay et al. (1989)
    utilizo datos de 1900-1973 y estudió la
    mortalidad en los estados de EEUU para varias
    enfermedades
  • Infecciosas - solamente para 3 (influenza, tos
    convulsa, polio) la tasa de mortalidad se redujo
    en más del 25 debido a una intervención
    (vacunación). Solamente un 3,5 de la reducción
    de la tasa de mortalidad en EEUU desde 1900 se
    debe a avances médicos.
  • Crónicas cardiovasculares y cáncer. La mayor
    parte de la reducción de muertes por ataque al
    corazón parece ser principalmente debido a una
    menor frecuencia de enfermedades vasculares.
    Hasta la fecha (1973) los avances en la lucha
    contra el cáncer se limitaban a algunos tipos de
    cáncer.
  • Finalmente ellos sugieren utilizar otras medidas
    aparte de la mortalidad o esperanza de vida como
    la esperanza de vida sin limitaciones importantes
    (life expectancy free of handicap)

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B. La función de producción de Salud (Cont.)
Algunos Estudios Empíricos
  • Conclusión del análisis de varios estudios
  • Estudios basados en datos agregados de países o
    regiones parecen confirmar que diferencias en las
    tasas de mortalidad dependen apenas parcialmente
    de diferencias en las infraestructuras médicas (y
    densidad de médicos en particular). La
    productividad del individuo en aumentar y
    mantener su nivel de salud parece ser de gran
    importancia.
  • En la practica parece ser más difícil de lo que
    parecía estimar una función de producción de salud

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B. La función de producción de Salud Algunos
Estudios Empíricos datos individuales
  • Los datos a nivel individual pueden ser
  • Obtenidos del propio individuo
  • Obtenidos a partir de información de médicos,
    enfermeros
  • Los datos 1. suelen ser mucho menos objetivos.
    Sin embargo puede que para el estudio que se
    pretenda los datos de 1. sean los deseados. Ej.
    El estado subjetivo de salud puede determinar
    algún tipo de demanda de servicios sanitarios y
    la disponibilidad a pagar por ellos.

35
1.3. Características Generales de los Mercados de
Asistencia Sanitaria
  • Porque es diferente el sector de la salud y
    asistencia sanitaria?
  • Lo que es único en este sector es la combinación
    y el gran numero de factores distintos.

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Características
  • La Incertidumbre (Arrow, 1963)
  • Incertidumbre en la Incidencia de la enfermedad
    (del lado de la demanda) La demanda por
    servicios de salud es por naturaleza irregular y
    imprevisible.
  • Incertidumbre en la Eficacia del tratamiento (del
    lado de la oferta). A pesar de que también hay
    otros mercados caracterizados por incertidumbre,
    si medimos la incertidumbre como variaciones en
    la utilidad, el sector de la salud se caracteriza
    por una mayor incertidumbre. El tratamiento por
    parte de las autoridades es muy distinto
  • Nuevos productos farmacéuticos ? regulación
    intensa
  • Nuevos procedimientos quirúrgicos ? no hay
    regulación (se confía en los profisionales)

37
Características (cont.)
  • La Existencia Bastante Generalizada de Seguros
    la existencia de incertidumbre y riesgo en el
    sector de la salud proporciona un papel
    importante a los seguros.
  • Problemas de información Asimétrica
  • El médico tiene más información que el paciente
    sobre el estado de salud del paciente. Es difícil
    para el paciente evaluar la calidad del servicio
    prestado.
  • El paciente tiene más información que la
    aseguradora sobre su estado de salud.

38
Características (cont.)
  • Restricciones a la competencia. El sector de la
    salud ha seguido muchas prácticas que restringen
    la competencia
  • Licencias para los proveedores de los servicios
    de salud. Otras profesiones las tienen pero los
    requisitos aquí son más estrictos y muchas veces
    dependientes del Estado.
  • Medicos, enfermeros, farmacéuticos, etc. Por
    ejemplo un enfermero no puede sustituir un médico
    o ejercer medicina privada. Arrow argumenta que
    es una reacción natural a la información
    imperfecta y asimétrica en este mercado y que
    este tipo de regulación es una forma de suplantar
    las carencias de información ya que el consumidor
    tiene garantizado un nivel de calidad mínimo. Es
    una forma de restringir el nivel de incertidumbre
    por el lado de la oferta. Se trata de hecho de
    limites a la entrada que empiezan con la entrada
    en escuelas de medicina.
  • Normas de ética profesional que evitan que los
    proveedores compitan entre ellos en precios o
    publicidad.
  • Regulación de calidad, por ejemplo, restringe
    las alternativas de calidad/precio disponibles
    para el consumidor. Mismo argumento de Arrow
    (1963).

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Características (cont.)
  • El papel de la Necesidad y las Externalidades. La
    salud también se distingue de otros bienes y
    servicios porque los individuos se preocupan que
    los demás tengan salud (en muchos países la salud
    es un derecho independientemente de la capacidad
    de pago) o por razones altruistas o por la
    existencia de externalidades positivas y/o
    negativas
  • Ej. de Extern. Positiva El beneficio social de
    la vacuna de la gripe es mayor que el beneficio
    privado. Caso de intervención pública claro
    ciertas vacunas deben ser administradas por el
    Estado. .
  • Ej. de Extern. Negativa Administración de
    antibióticos especialmente en comunidades
    cerradas puede llevar al desarrollo de bacterias
    resistentes a los antibióticos.
  • Intervención del Gobierno (subsidios del
    gobierno, servicios públicos, la preocupación con
    la Equidad, regulación, investigación).
  • Papel Importante de la Organizaciones sin fines
    de lucro.

40
Bibliografía
  • Arrow, Kenneth (1963) Uncertainty and the
    Welfare Economics of Medical Care, American
    Economic Review, 53(5) 941-973.
  • Manning, W. G. et al. (1987). Health Insurance
    and the Demand for Medical Care Evidence from a
    Randomized Experiment. American Economic Review.
    58 531-8.
  • Folland, Sherman Goodman, Allen C. y Stano,
    Miron (1993) The Economics of Health and Health
    Care, Macmillan, Nueva York, Oxford.
  • Phelps, Charles E. (2003) Health Economics, 3rd
    Edition, Addison Wesley.
  • OCDE estadísticas (www.oecd.org)
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