Vybran

1

• Vybraná rozdelení
• diskrétní náhodné veliciny

2
Bernoulliho pokusy

• posloupnost nezávislých pokusu majících pouze 2
  možné výsledky
• pravdepodobnost výskytu události (úspechu) p je
  konstantní v každém pokuse

3
Binomické rozdelení

• pocet výskytu události (úspechu) v n
  Bernoulliho pokusech

4
(No Transcript)
5

• Litschmannová Statistika I. cvicení, kap.
  Diskrétní rozdelení náhodné veliciny, príklad
  6.2.

6
Alternativní rozdelení

• speciální typ binomické náhodné veliciny pro
  jeden pokus (n 1)

7
Hypergeometrické rozdelení

• základní pravdepodobnostní rozdelení pri výberu
  bez vracení
• v souboru N prvku je M prvku s danou vlastností a
  zbylých (N-M) prvku tuto vlastnost nemá. Postupne
  vybereme ze souboru n prvku, z nichž žádný
  nevracíme zpet. Nadefinujeme-li náhodnou velicinu
  X jako
• X pocet prvku se sledovanou vlastností ve
  výberu n prvku

8
Hypergeometrické rozdelení
9

• Litschmannová Statistika I. cvicení, kap.
  Diskrétní rozdelení náhodné veliciny, príklad
  6.1.

10
Geometrické rozdelení

• pocet Bernoulliho pokusu do prvního výskytu
  události (úspechu), vcetne nej

11
(No Transcript)
12

• Litschmannová Statistika I. cvicení, kap.
  Diskrétní rozdelení náhodné veliciny, príklad
  6.3.

13
Negativne binomické rozdelení

• pocet Bernoulliho pokusu do k-tého výskytu
  události (úspechu), vcetne k-tého výskytu

14
(No Transcript)
15

• Litschmannová Statistika I. cvicení, kap.
  Diskrétní rozdelení náhodné veliciny, príklad
  6.4.

16
Poissonuv proces

• popisuje výskyt náhodných událostí na nejakém
  pevném casovém intervalu (popr. na vymezené
  prostorové oblasti - ploše).

17
Poissonuv proces

• popisuje výskyt náhodných událostí na nejakém
  pevném casovém intervalu (popr. na vymezené
  prostorové oblasti - ploše).
• Predpoklady Poissonova procesu
• rychlost výskytu událostí je konstantní v prubehu
  celého intervalu (popr. hustota výskytu je
  konstantní na vymezené ploše)
• jednotlivé události musí být nezávislé

18
Poissonovo rozdelení

• máme-li Poissonuv proces, pak pocet výskytu
  události v casovém intervalu t nebo pocet výskytu
  události na ploše t má Poissonovo rozdelení

19
(No Transcript)
20

• Litschmannová Statistika I. cvicení, kap.
  Diskrétní rozdelení náhodné veliciny, príklad
  6.5. 6.13.

21
Jak vybrat správný typ diskrétní náhodné veliciny?
22
(No Transcript)