Pertemuan 10 Model Manajemen (MMS)

1
Pertemuan 10Model Manajemen (MMS)

• Matakuliah M0154 / Management Support Systems
• Tahun 2005
• Versi 1/1

2
Learning Outcomes

• Pada akhir pertemuan ini
• Mahasiswa dapat menunjukkan hubungan antara MBMS
  dengan pemodelan optimasi dan simulasi

3
Pemodelan dengan spreadsheet

• mudah dan luwes untuk digunakan
• alat pemodelan yang berorientasi pemakai
• menyediakan linier programing dan analisis
  regresi
• memiliki fitur analisis what If, data manajemen
  dan macro
• berurutan dan transparan
• gabungan dari static dan dinamik

4
Pemodelan dengan spreadsheet
5
Decision Table

• analisis keputusan dengan multi kriteria
• fitur-fitur yang tersedia
• - variabel keputusan(alternatif pilihan)
• - variabel yang uncontrolllable (independent)
• - variabel sebagai hasil
• menyediakan(termasuk) prinsip-prinsip certainty,
  uncertainty dan risk

6
Decision Tree

• memperlihatkan hubungan variabel secara grafis
• pendekatan multi kriteria
• memperlihatkan hubungan yang kompleks
• sulit jika terdapat banyak alternatif

7
Model Matematika

• Tool untuk pemecahan masalah manajer
• User harus menyediakan resources tentang
  aktifitas kompetitor
• Menentukan optimisasi pada goal yang spesifik
• Linier Programming
• Berisi variabel keputusan, fungsi objektif, dan
  koefisiennya, variabel tidak terkontrol
  (constraint), kapasitas dan koefisien output

8
Multiple Goal

• manajer menginginkan beberapa goal secara
  simultan yang dapat saja saling berlawanan
• penentuan ukuran tunggal dari efektifitas akan
  menjadi sulit
• menangani metoda
• - teori utilitas
• - goal program
• - Linier programming dengan goal dan constraint
• - Point system

9
Analisis Sensitivitas

• melakukan penilian (assessment) dampak dari
  perubahan input terhadap hasilnya
• memerlukan adaptasi dan fleksibilitas
• menghilangkan variabel yang tidak terkait
• dapat melakukan trial and error

10
What If dan Goal Seeking

• What If
• - melakukan penilaian hasil berdasarkan
  perubahan variabel atau asumsinya
• Goal Seeking
• - pendekatan terbalik, mulai dari goal ke
  depan
• - menentukan nilai input yang diperlukan untuk
  mencapai goal
• contoh break event point

11
Simulasi

• Berarti membuat asumsi karakteristik hasil dari
  suatu realitas
• Teknik melakukan eksperimen (misalnya what If)
  dengan memakai komputer untuk membuat komponen
  model mnajemen
• Karakteristik
• - membuat tiruan dari realitas
• - menyediakan eksperimentasi dan percepatan
• - deskriptif bukan normatif
• - kompleksitas dapat ditingkatkan, tetapi perlu
  keahlian khusus
• - dapat menangani problem yang tidak
  terstruktur
• - tidak menjamin hasilnya yang optimal

12
Simulasi

• Metodologi
• definisikan problema
• membuat model
• melakukan test dan validasi
• mendesain eksperimen
• melaksanakan eksperimen
• evaluasi hasil
• emplementasi
• (lihat gambar 4.13 hal 187)

13
Proses Simulasi
14
MBMS

• Kemampuan
• pemakai dapat mengontrol perangkat ini dengan
  memilih sesuai aplikasinya
• desain yang fleksibel
• memberikan feedback kepada user status kegiatan
  yang sedang dilakukannya
• GUI
• Menghilangkan redundancy penggunaan model di
  dalam sebuah sistem
• Meningkatkan konsistensi
• Komunikasi diantara model-model
• Contoh

15
Modeling Language

• Relational MBMS
• Model ini menampilkan virtual file dan virtual
  relation. Terdapat tiga operasi yang diperlukan
  untuk menjalankannya, yaitu eksekusi, optimasi,
  sensitivity analysis
• Object Oriented MBMS
• Membahas independensi logikal antara model base
  terhadap komponen SPK lainnya (Data Manajemen,
  User Interface dan KMS)
• Model untuk Database dan MIS
• Terdiri dari data dictionary, Entity
  Relationship Diagram yang dikelola dengan Case

16
Penutup

• Buku sumber
• Turban Efraim (2005) DSS
  Inteligent Systems, ed. 7, PHI chapter
  04 hal 158-184
• Selanjutnya pertemuan 11 materi chapter 06