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Diapositiva 1

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Title: Diapositiva 1 Author: MIGUEL SANDOVAL VEGAS Last modified by: xp Created Date: 7/13/2003 2:10:50 PM Document presentation format: A4 (210 x 297 mm) – PowerPoint PPT presentation

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Title: Diapositiva 1


1
POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO
2
LA POBLACIÓN
Es la TOTALIDAD de personas, elementos, objetos,
organismos, historias clínicas etc. que tienen
una determinada característica susceptible de ser
estudiada, medida y cuantificada. La población
debe delimitarse claramente entorno a sus
características de contenido, lugar y tiempo.
3
La Muestra es una parte o subconjunto de la
población.
EL TAMAÑO MUESTRAL
4
FÓRMULA DE TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA
MEDIA CUANTITATIVA
N Tamaño de la población que es objeto de
estudio. Z Grado de confianza que se establece.
N.C. 90 95 99 Z
1,64 1,96 2,58 ? Desviación estandar
de la población objeto de estudio. E Error
absoluto o precisión de la estimación deseada de
la media.
5
  • APLICACIONES
  • DETERMINAR LA MUESTRA EN LOS SIGUIENTES CASOS
  • En la población existe una desviación estándar de
    23, sabiendo que existe 980 casos, cuantas
    unidades muestrales se necesitarán seleccionar
    para obtener valores con un confianza estadística
    del 90 y un error del 8.
  • b) Se realizó un estudio piloto del peso de
    pollos y se observó que la desviación estándar
    fue de 75g si la población estimada de la granja
    es de 10 000 animales, cuántas unidades deben
    conformar la muestra para realizar una
    investigación con 7 de error y 95 de
    confiabilidad?

6
DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR
UNA PROPORCIÓN
N Tamaño de la población. Z Grado de confianza
que se establece. E Error absoluto o precisión
de la estimación de la proporción. P Proporción
de unidades que poseen el atributo de
interés. Q Resto aritmético de P.
7
APLICACIÓN 1. Se desea saber cuantas historias
clínicas de 1 año de atención se tendrán que
revisar para realiza un estudio de una enfermedad
cuya frecuencia de atención es del 7, sabiendo
que la población de enfermos atendidos fue de
5385, con un error del 7 y una confiabilidad del
95. 2. En un colegio se desea saber sobre la
percepción del desempeño de la dirección, por los
1368 padres de familia. Una muestra piloto
reportó que el 20 señalaron mala gestión.
Cuántos padres de familia deberá ser
encuestados, teniendo un error del 5 y una
confianza del 90
8
Metodología 6.A. Tipo de la investigación. 6.B.
Diseño. 6.C. Población. 6.D. Muestra. 6.E.
Muestreo. 6.F. Unidad de análisis. 6.G. Criterios
de selección.
9
TENIENDO LA EL n MUESTRAL
Muestreo es la técnica la selección de algunas
unidades de estudio entre una población definida
en una investigación.
MARCO MUESTRAL es una lista detallada y
actualizada de las unidades de muestreo.
10
TIPOS DE MUESTRAS
1. Muestras probabilísticas. a) Muestreo
aleatorio simple. b) Muestreo sistemático. c)
Muestreo estratificado. d) Muestreo por grupos o
conglomerados. 2.- Muestras no
probabilísticas. a) Muestreo de
conveniencia. b) Muestreo por cuotas.
11
Muestreo Aleatorio Simple
Se requiere Preparar una lista numérica de todas
las unidades. Decidir acerca del tamaño de la
muestra. Muestreo, en base de un método de
lotería o de una tabla de números aleatorios.
12
TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS
927415 956121 168117 756409
536712 590261 196843 926937 515107
014658 436902 523498 490256
387130 867169 388342 670947 326078
638712 532780 683064 512500 542747
198302 251938 036528 280029
736209 729053 843384 105463 271167
129645 338639 393877 290366 488369
527892 190364 389462 462388
456297 337854 773025 837659 014517
639701 286593 649302 739285 536829
284561 746202 859274 183620
196387 483761 479401 026847 539028
274904 910477 690254
Ejemplo seleccionar n de N 350, de tal manera
que n sea el 10 de N
13
APLICACIÓN Se tiene que el valor de n es 23
elegir de la tabla de números aleatorios las
unidades muestrales sabiendo que el marco
muestral está conformado por 527 personas.
14
Muestreo Aleatorio Sistemático
MUESTREO SISTEMÁTICO Fundamental es aleatorio,
pero se incorpora un criterio de ORDEN. Se gana
en representatividad. Procedimiento
15
APLICACIÓN Entre los participantes se elegirán a
5 personas para que formen un grupo
musical. Hacer la selección con el la tabla de
número aleatorios empezando en la intercepción 5
(vertical) 34 (horizontal). Realizar la misma
selección con el muestreo aleatorio sistemático.
16
MUESTREO ESTRATIFICADO
Se incorporan dos criterios importantes al
muestreo anterior el orden y la PROPORCIONALIDAD.
MUESTRA 23 47 1 1 1 3 1 n 77
POBLACIÓN Médicos 230 Enfermeras 470 Psicólogos
10 Nutricionistas 15 Obstetrices
10 Tecnólogos 32 Farmacéuticos
5 Total 772
p 0,298 0,609 0.013 0,019 0,013
0,041 0,007 1,000
p Ni/N
ni p . n
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APLICACIÓN Se tiene el N 870, constituido por
150 adultos 40 ancianos y 680 niños. Y se desea
un n que tenga 8 de error y 95 de
confiabilidad, sabiendo que p es 10. Cuántos
adultos, ancianos y niños conformarán la muestra?
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Muestreo por Grupos (Conglomerados)
El proceso tiene dos etapas La población es
divida en conglomerados. De estos se selecciona
un o varios conglomerados para la muestra.
Selección de los grados 4 y 5
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MUESTRAS NO PROBALÍSTICAS
MUESTREO DE CONVENIENCIA Se eligen las unidades
maestrales teniendo en cuenta criterios de
selección. MUESTREO POR CUOTAS Es la selección
(proceso de acumulación) de unidades maestrales
por categorías (sexo, raza, religión, etc.) hasta
completar la cuota fijada con anterioridad.
20
Metodología 6.A. Tipo de la investigación. 6.B.
Diseño. 6.C. Población. 6.D. Muestra. 6.E.
Muestreo. 6.F. Unidad de análisis. 6.G. Criterios
de selección.
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Unidad de análisis Es el objeto o sujeto de
investigación
Criterios de selección Las condiciones que debe
reunir la unidad de análisis para ser incluido en
el estudio. - Criterios de Inclusión. -
Criterios de exclusión.
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