Fundamentos de Epi3

1
Elementos del Diseño de Investigación

• Defina el Problema
• Revise la literatura
• Formule una hipótesis
• Planee investigar y probar su hipótesis
• Planee necesidades de personal, presupuesto,
  infraestructura
• Colección y maneje datos
• Analice datos
• Interprete resultados
• Comunique hallazgos

2
Fundamentos de análisis epidemiológicos
1. Edición de datos 2. Resumen de datos 3.
Estimados (análisis) Univariados (crudos) 1.
Dicotómicos - 2X2 RR - OR - AR - ?2 - IC-
incidencia 2. Categóricos - RR, OR 3.
Cuantitativos (continuos) - utilice
categóricos - tendencias Multivariado -
controle para confusores, modelos 4.
Interpretación
3
Edición de Datos

• Colección de datos
• Entrada de datos
• Revisión de rangos
• Validación
• Decida como utilizar los datos

4
Resumen de Datos

• Conozca sus datos (el ladrillo)
• Grafique
• Frecuencias
• Categorizar
• Agrupando Datos

5
Tres partes para evaluar asociaciones
(estimación)

• Fuerza de asociación
• Dirección de asociación
• Pruebas y/o Intervalos de Confianza
• (eliminando aleatoriedad)

6
Las 3 medidas de Asociación mas comunes
Asoc Neg Max Asoc Nula Asoc Pos
Max
Riesgo Atribuible -1 0 1 Riesgo
Relativo (RR) 0 1 ? Razones de Densidad
(RD) 0 1 ? Razón de Momios (OR) 0 1 ?
Importante Considere el diseño del Estudio
Note asimetría del RR y OR Necesita
transformar RR y OR
7
a b n1 c d
n2 n1 n2 n
Expuesto No expuesto
RR a/n1 c/n2 OR ad/bc
8
Riesgo Atribuible
En expuestos
Cuatro formulas 1. Riesgo Atribuible (RA) o RA
en expuestos (Incidencia en expuestos) -
(Incidencia en no-expuestos) 2. Porcentaje de
Riesgo Atribuible (AR) o RA en expuestos
(Incidencia en expuestos) - (Incidencia en
no-expuestos) (Incidencia en expuestos)
3. Riesgo Atribuible Poblacional (RAP) o RA en
una pob. . (Incidencia en pob.) - (Incidencia
en no-expuestos) 4. Porcentaje de RAP (RAP) o
RA en una población (Incidencia en pob.) -
(Incidencia en no-expuestos) (Incidencia en
pob.)
X 100
X 100
9
a b n1 c d
n2 n1 n2 n
Expuesto No expuesto
P(e) (RR-1) P(e) (RR-1)1
RAP X 100
o
b n2
(OR-1) (OR-1)1
RAP X 100
b n2
10
a b n1 c d
n2 n1 n2 n
Expuestos No expuestos
RAP ad - bc nd
RR - 1 RR
RAexp X100
11
Pruebas de Significancia Rechazar o aceptar
12
Error tipo I ? Encontrar una asociación
cuando realmente no existe. ? es
predeterminada Error tipo II ? No
encontrar una asociación cuando realmente si
existe. 1- ? poder
13
Valor-p Asumiendo que no hay sesgo, la
probabilidad de que una prueba estadística de
resultados entre la hipótesis nula y los datos de
su muestra. Pruebas estadísticas calculado
para diferentes tipos de análisis, valor-z,
prueba-t, ?2 , prueba-F, regresión, anova
14
Prueba de significancia
(obs - esp)2 esp
?2 ? c/ 1 d.f.
n ( ad - bc)2 n1 n2 n1 n2
?2 c/
1 d.f.
15
Intervalos de Confianza

• Generamos un parámetro (OR, RR, expuestos,
  incidencia, edad promedio, etc.) de nuestros
  datos.
• Este parámetro es un estimado del parámetro real
  en la población. Nuestro resultado se llama un
  estimado puntual.
• Basados en nuestro estimado puntual, podemos
  determinar los limites donde es probable que se
  encuentre nuestro parámetro real.
• Estos limites son llamados limites de
  confianza. El espacio entre estos limites es
  llamado el intervalo de confianza (IC).

16
Intervalos de Confianza
IC 95 para RR
(lnRR 1.96 SE(ln RR))
e
IC 95 para OR
(lnOR 1.96SE(ln OR))
e
SE Error estándar
17
Intervalos de Confianza
b d a(ab)
c(cd)
?
SE(ln RR)

?
1 1 1 1 a b c
d

SE(ln OR)
SE Error estándar
18
Ejemplo
Hipertensión TA Normal Total
40 626 666 26 952 978 66
1578 1644
Antec Fam No-Antec Fam
RR 40/666 26/978 2.2592 OR 40952/62626
2.34
19
Ejemplo
Hipertensión TA Normal Total
40 626 666 26 952 978 66
1578 1644
Antec Fam No-Antec Fam
.41 (2.259-1) .41 (2.259-1)1
RAP X 100 34.05
o
626 1578
(2.34-1) (2.34-1)1
RAP X 100
34.71
626 1578
20
Ejemplo
Hipertensión TA Normal Total
40 626 666 26 952 978 66
1578 1644
Antec Fam No-Antec Fam
RAP 40952 - 62626 1644952 .014
2.259 - 1 2.259
RAexp X100 55.73
21
Prueba de Significancia e IC
(obs - esp)2 esp
?2 ? w/ 1 d.f.
1644 ( 40952 - 62626)2 666952157866
?2
11.52
w/ 1 d.f.
22
Prueba de Significancia e IC
626 952 40(666)
26(978)
?
SE(ln RR)
.2468

?
1 1 1 1 40 626 26
952
.2571

SE(ln OR)
SE Error estándar
23
Prueba de Significancia e IC
ln2.259 .815
IC 95 para RR
(.815 1.96 .2468)
e
lnRRa .8150 1.96.2468 1.2987
lnRRb .8150 - 1.96.2468 .3313
RRa e1.2987 3.664
RRb e.3313 1.393
24
Prueba de Significancia e IC
ln2.34 .850
IC 95 para OR
(.850 1.96 .2571)
e
lnORa .850 1.96.2571 1.3539
lnORb .850 - 1.96.2571 .3461
ORa e1.3539 3.87
ORb e.3461 1.41
OR Razón de Momios
25
Razones de Densidad
Eventos observados en grp 1 (O1)
tiempo-persona en grp 1 (L1)
Dens de Incidencia
DI1
DI1 DI2
Razón de Dens
26
Razón de Incidencias Intervalos de Confianza
O1 O1 O2
Paso 1 ?


?
?(1- ?) O1 O2
Pb,a ? 1.96
Paso 2




27
Razón de Densidades Ejemplo
Población (grupo) 1 60 personas con SGB
35,000 personas año
DI1
60/35000 0.00171 Población (grupo) 2 45
personas con SGB
30,000 personas año
DI2 45/30000 0.0015
DI1 DI2
0.00171 0.0015
Razón de Dens
1.14
SGB Síndrome de Guillain-Barré
28
Razón de Dens Intervalos de Confianza
Ejemplos
60 60 45
Paso 1 ?


?
60 60 45
.5714(1- .5714) 60 45
Pb,a 1.96
Pb 0.4768 , Pa 0.6661
Paso 2




0.6661 0.3339
30,000 35,000
30,000 35,000
RDa
0.4768 0.5232
RDb
RD 1.14, 95 CI ( 0.78, 1.71)
29
Mas de 2 categorías de exposición
Enf No-Enf

• Escoja un nivel de referencia
• Luego decida
• referencia vs. todas las demás combinadas
• referencia vs. niveles individuales

Exp nivel 1 Exp nivel 2 Exp nivel 3 Exp nivel 4
a b c d e f g h
30
Mas de 2 categorías de exposición
Enf No-Enf

• Ejemplo
• Nivel de referencia 1
• referencia vs los demás combinados

Niveles 2,3, y 4 combinados Nivel 1 exp
ceg
dfh
(ceg) b
a b
OR
(dfh) a
Interpretación La posibilidad que los sujetos
enfermos (casos) que estuvieron expuestos a
cualquier nivel de exposición excepto nivel-1 es
____ veces mayor (/menor) que los sujetos no
enfermos que fueron expuestos a cualquier nivel
excepto 1.
31
Mas de 2 categorías de exposición

• Ejemplo
• nivel de referencia4
• referencia vs. niveles individuales

Enf No Enf
OR
a b c d e f g h
Nivel Exp 1 Nivel Exp 2 Nivel Exp 3 Nivel Exp
4
eh/fg 1.00
32
Mas de 2 categorías de exposición

• Ejemplo
• nivel de referencia4
• referencia vs. niveles individuales

Enf No Enf
OR
a b c d e f g h
Nivel Exp 1 Nivel Exp 2 Nivel Exp 3 Nivel Exp
4
ch/dg eh/fg
1.00
33
Mas de 2 categorías de exposición

• Ejemplo
• nivel de referencia4
• referencia vs. niveles individuales

Enf No Enf
OR ah/bg ch/dg eh/fg 1.00
a b c d e f g h
Nivel Exp 1 Nivel Exp 2 Nivel Exp 3 Nivel Exp
4
34
Mas de 2 categorías de exposición

• Ejemplo
• nivel de referencia4
• referencia vs. niveles individuales

Enf No Enf
OR ah/bg ch/dg eh/fg 1.00
Interpretación Comparado con nivel 4, la pos. de
que un sujeto enfermo (caso) tuviera nivel 3 es
___ veces mayor que la pos. que un sujeto no
enfermo fuera nivel 3.
a b c d e f g h
Nivel Exp 1 Nivel Exp 2 Nivel Exp 3 Nivel Exp
4
35
Comparación de mortalidad en dos poblaciones por
edad

Tasa
Especifica Numero
Tasa
de mort anual Cruda
Edad Población por edad
de de mort (años ) Numero
Proporción por 1000 Muertes
por 1000
Pob A lt15 15-44 gt44 Total 5000
45 45/50009.0 Pob B lt15 15-44 gt44
Total 5000 29 29/50005.8
36
Comparacion de mortalidad en dos poblaciones por
edad

Tasa
Especifica Numero
Tasa
de mort annual
Cruda Edad Poblacion
por edad de de mort (años )
Numero Proportion por 1000
Muertes por 1000
Pop A lt15 1500 0.30 2 3 15-44 2000
0.40 6 12 gt44 1500 0.30 20 30 all
ages 5000 1.00 45 45/50009.0 Pop
B lt15 2000 0.40 2 4 15-44 2500 0.50
6 15 gt44 500 0.10 20 10 all
ages 5000 1.00 29 29/50005.8
37
Comparacion de Tasas de Mortalidad en dos
poblaciones por edad Estandarizacion directa
Paso1 Crear una poblacion estandard



Edad Population
(años) Numero Proporcion
Pop A lt15 1500 0.30 15-44 2000
0.40 gt44 1500 0.30 all ages 5000
1.00 Pop B lt15 2000 0.40 15-44 2500
0.50 gt44 500 0.10 all ages 5000
1.00
Poblacion estandard lt15 3500 15-44 4500 gt44 20
00 Total 10000
38
Comparación de Tasas de Mortalidad en dos
poblaciones por edad Ajuste directo Paso 2
casos esperados para cada población

Mortalidad
anual
Numeros para especifica
NUMERO Edad la
Poblacion por edad
ESPERADO (años) Estandard
por 1000 DE CASOS
PoB A lt15 3500 2 3.5K 2
7 15-44 4500 6 4.5K 6
27 gt44 2000 20 2.0K 20
40 PoB B lt15 3500 2
3.5K 2 7 15-44 4500 6
4.5K 6 27 gt44 2000 20
2.0K 20 40
-Utilice tasas especificas de cada pob.
original -Aplique para los números de la pob.
estándar
39
Comparación de Tasas de Mortalidad en dos
poblaciones por edad Ajuste directo Paso 3
Sume casos esperados
NUMERO ESPERADO DE CASOS
Pob A lt15 3.5K 2 7 15-44
4.5K 6 27 gt44
2.0K 20 40 Pob B lt15
3.5K 2 7 15-44
4.5K 6 27 gt44 2.0K 20
40
74
74
40
Comparación de Tasas de Mortalidad en dos
poblaciones por edad Ajuste directo Paso 4
Calcule tasa ajustada para cada pob.
NUMERO ESPERADO DE CASOS
Pop A lt15 3.5K 2 7 15-44
4.5K 6 27 gt44
2.0K 20 40 Pop B lt15
3.5K 2 7 15-44
4.5K 6 27 gt44 2.0K 20
40
74 10000
7.4 per 1000
74
74 10000
7.4 per 1000
74
Total de población estandard
41
Comparacion de mortalidad en dos poblaciones por
edad

Tasa
Especifica Numero
Tasa
de mort annual Cruda
Edad Poblacion por edad
de de mort (años ) Numero
Proportion por 1000 Muertes
por 1000
Pob A lt15 1500 0.30 2 3 15-44 2000
0.40 6 12 gt44 1500 0.30 20 30
Todos 5000 1.00 45 45/50009.0 Pob
B lt15 2000 0.40 2 4 15-44 2500 0.50
6 15 gt44 500 0.10 20 10
Todos 5000 1.00 29 29/50005.8