J

1
Prognostiikkakonsepti
Tuotantojärjestelmän tai laitteiston toiminnan,
toimintatilan, ympäristön sekä toimintavarmuustavo
itteen määrittely
Vaatimukset kunnossapidolle
Kunnossapito-ohjelman suunnittelu
Järjestelmän toiminnallisten vikaantumisten
tunnistus ja kriittisyysarviointi
Soveltuvien ja kannattavien kunnossapitomenetelmie
n määrittely
Häiriökorjaus
Ehkäisevä kunnossapito
Kunnonvalvonta
Jaksotettu kunnossapito
Kuntoon perustuva suunniteltu korjaus
Kertymätiedot -käyttötunnit -kuormitukset -teho -j
ne..
Mittauspohjainendiagnostiikka ja prognostiikka
Vikatilastoihin perustuvat ennusteet -häiriöt,
-vikaantumismäärät, -korjaavan kunnossapidon
tarve -varaosatarve
Ennusteiden määrittäminen kohteiden kunnosta ja
kunnossapitotarpeesta
Ennusteet -riskitaso -jäljellä olevan eliniän
arviointi (jakaumat)
Komponenttikohtaiset vikahavainnot lyhyen
aikavälin ennusteet
Keskimääräiset, ei-laitekohtaiset pitkän
aikavälin ennusteet
Laitekohtaiset keskipitkän aikavälin ennusteet
2
Prognostics concept
Specification of the objectives of the operation
of the production system or equipment, its
operational state, environment and reliability
Planning of the maintenance programme
Maintenance requirements
Identification and criticality assessment of the
operational faults of the system
Determination of the applicable and profitable
maintenance methods and strategies
Breakdown maintenance
Preventive maintenance
Condition monitoring
Predetermined maintenance
Condition based planned repairs
Cumulative data -operation time -loads -power -etc

Measurement based diagnostics and prognostics
Predictions based on fault statistics-disturbanc
es-number of faults, -need for repairs-need
for spare parts
Prognosis of the condition and service needs of
the targets
Predictions -risk level -remaining useful life
(distributions)
Component level fault detection short term
predictions
Equipment level medium term predictions
Averagedlong term predictions
3
Diagnostics Prognostics
Multiple-source data fusion, Data analysis,
reasoning Models, expert evaluation, trend
monitoring, fuzzy logic, neural nets,
Condition monitoring
Inspection and Maintenance Actions
Process Automation and Control
Signal analysis
Experience based tacit knowledge
Data acquisition (on-line / off-line)
NDT, Visual examination, Replica techniques
Operational data, Process conditions and
operational disturbances
Service and repair data, fault history
Selection of monitoring method
Critical machine / component
4
Component level fault detection short term
predictions
Scheduled shutdown
5
Equipment level medium term predictions
6
Long term predictions at system levelbased on
statistics