VARIANS - PowerPoint PPT Presentation

1 / 24
About This Presentation
Title:

VARIANS

Description:

VARIANS & KONTROL * KE: X - O Berbeda?? KK: - O Gambaran data (statistik deskriptif) - central tendency mean: nilai yg mewakili sejumlah nilai yg ada dlm suatu ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:103
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 25
Provided by: Arie140
Category:
Tags: varians

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: VARIANS


1
VARIANS KONTROL
2
  • KE X -gt O Berbeda??
  • KK -gt O
  • Gambaran data (statistik deskriptif)
  • - central tendency
  • mean nilai yg mewakili sejumlah nilai yg ada
    dlm suatu kelompok tertentu
  • - variabilitas
  • varians menggambarkan seberapa besar
    penyebaran nilai dlm suatu kelompok
  • Uji hipotesis gt perhitungan statistik
  • gt uji varians

3
  • Mean Varians

Kel. 1 Kel. 2
6 9
6 9
7 10
8 11
8 11
Rata2 7 10
Varians 0.8 0.8
Kel. 1 Kel. 2
4 7
4 7
7 10
10 13
10 13
Rata2 7 10
Varians 7.2 7.2
4
(No Transcript)
5
VARIANS
  • Varians salah satu pengukuran penyebaran
    sejumlah skor yg menunjukkan berapa jauh skor
    tersebut menyebar berapa besar derajat
    perbedaan antara satu skor dengan skor lainnya.
  • gt rata-rata penyimpangan kuadrat
  • Penelitian Eksperimen variasi VT

6
VARIANS
  • Varians Total (VT) keseluruhan variasi dari
    skor-skor VT dlm suatu penelitian.
  • Varians Total dlm penelitian Eksp.
  • 1. VT Varians sistematik varians non sist.
  • V. sist bagian dari VT yg berasal dari variasi
    skor VT yg disebabkan oleh variabel yg
    diketahui peneliti
  • V. non sist bagian dari VT yg berasal dari
    variasi skor VT yg disebabkan oleh
    faktor- faktor yg tidak diketahui peneliti

7
VARIANS
  • 2. VT Varians antar klp varians dlm klp
  • V. Antar klp bagian dari VT yg berasal dari
    variasi skor VT yg disebabkan oleh manipulasi yg
    dilakukan peneliti
  • V. dlm klp bagian dari VT yg berasal dari
    variasi skor VT yg tidak disebabkan oleh
    variabel yg dimanipulasi oleh peneliti
  • gt varians error

8
VARIANS
  • VARIANS DLM PENEL. EKSPERIMENTAL
  • F VAK
  • VDK
  • - Sumber VT berasal dari penyimpangan kuadrat
    masing2 skor nilai rata2 gabungan seluruh skor
    (grand mean).
  • - Sumber VAK berasal dari penyimpangan kuadrat
    nilai rata-rata kelompok nilai rata2 gabungan
    seluruh skor.
  • - Sumber VDK berasal dari penyimpangan kuadrat
    masing2 skor nilai rata2 klp.

9
Prinsip keberhasilan eksperimen
  • MAKSMINKON
  • MAKSIMALkan varians antar klp
  • MINIMALkan varians dlm klp
  • KONTROL thd VS

10
KONTROL DLM PEN. EKSPERIMENTAL
a. Kontrol terhadap VB
Dilakukan peneliti dengan memanipulasi VB.
Manipulasi terhadap VB merupakan ciri khas dari
penelitian eksperimental yang tidak dapat
dilakukan pada penelitian lainnya. Maksimalkan
varians antar kelompok
11
  • b. Kontrol terhadap VS
  • perlu dilakukan untuk memperkuat hubungan sebab
    akibat antara VB dan VT
  • Kontrol terhadap VS
  • Teknik Kontrol thd VS
  • randomisasi
  • eliminasi
  • konstansi
  • VS dijadikan VB kedua
  • kontrol statistik
  • counterbalancing

12
Randomisasi
  • prosedur utk memasukkan secara acak subyek
    penelitian ke dalam setiap kelompok penelitian.
  • syarat mutlak dalam setiap penelitian
    eksperimental karena dapat menciptakan kesetaraan
    subyek pada KE KK.
  • teknik untuk mengkontrol VS yang merupakan
    karakteristik dari subyek, misalnya inteligensi,
    motivasi, atau minat.

13
Eliminasi
Teknik kontrol dengan meniadakan VS contoh
menghilangkan kebisingan dengan menggunakan
ruang kedap suara.
14
Konstansi
  • Konstansi berarti
  • kesetaraan dalam kondisi (kecuali VB)
  • kesetaraan dalam jumlah subyek dengan variasi VS
    tertentu pada setiap kelompok penelitian.
  • Teknik kontrol konstansi
  • konstansi terhadap kondisi penelitian
  • konstansi terhadap karakteristik subyek.

15
Matching
Matching adalah penggunaan berbagai variasi
teknik untuk menyamakan subyek pada satu atau
lebih variabel Digunakan pada subyek jumlahnya
kecil
16
Persyaratan pelaksanaan matching
17
100
100
Contoh Konstansi (Matching)
C
100
5
5
5
5
C
C
18
Konstansi (Blocking)
Blocking menyetarakan kelompok penelitian dengan
menyamakan jumlah subyek yang memiliki kategori
VS yang sama pada setiap kelompok. Blocking
tidak membutuhkan skor atau nilai VS dari setiap
subyek, melainkan hanya kategorisasi VS. Contoh
inteligensi ? bila tidak mempunyai skor IQ setiap
subyek, namun kita mengetahui status inteligensi
(kurang, rata-rata, cerdas)
19
Contoh Blocking
Kurang
Kurang
20
VS dijadikan VB Kedua
21
Kontrol Statistik
Dalam teknik ini, VS sudah mempengaruhi VB
terlebih dahulu kemudian baru dikontrol secara
statistik, yaitu dengan mengeluarkan pengaruh VS
dari VT dengan menggunakan perhitungan statistik.
gt analisis kovarians (analysis of
covariance). Syarat VS harus merupakan
variabel kontinu dan skor atau nilai VS dari
setiap subyek penelitian dapat diketahui.
22
Counterbalancing
  • Digunakan untuk mengontrol sequencing effect,
    yang timbul akibat pemberian beberapa perlakuan
    pada masing-masing subyek penelitian.
  • ? hanya digunakan pada disain within-subject.
  • Jenis counterbalancing
  • Intrasubyek counterbalancing
  • Intragroup counterbalancing

23
Intrasubject counterbalancing
24
Intra group counterbalancing
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com