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RNA structure: tRNA

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Chercher un algorithme exact f t (mais sans garantie de temps) ... Chercher une heuristique d'approximation. Contraindre les donn es du probl me ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: RNA structure: tRNA


1
RNA structure tRNA
  • Primary structure

GCGGAUUUAGCUCAGUUGGGAGAGCGCCAGACUGAAUAUCUGGAGGUCCU
GUGUUCGAUCCCACAGAAUUCGCACCA
  • Tertiary structure
  • Secondary structure

2
RNA  Bio-Algorithmics 
  • Structure prediction
  • given one sequence
  • or given a set of (homologous) sequences
  • Design sequence prediction (given structure)
  • Structural pattern-matching
  • Comparison of two or several structures

3
RNA structure levels
RNA structure Graph of bounded degree,
containing a (known) hamiltonian path. ?
Arc-annotated sequences
Crossing (Secondary structure with pseudoknots)
General (Tertiary structure)
Plain (Primary structure)
Nested (Secondary structure without pseudoknots)
4
The Chomsky Hierarchy
Language
Automaton
Grammar
Recognition
Dependency
Biology
Recursively Enumerable Languages
Turing Machine
Unrestricted Baa ? A
Undecidable
Arbitrary
Unknown
Context- Sensitive Languages
Linear-Bounded
Context-Sensitive At ? aA
NP-Complete
Crossing
Pseudoknots, etc.
Context- Free Languages
Pushdown (stack)
Context-Free S ? gSc
Polynomial
Nested
Orthodox 2o Structure
Regular Languages
Finite-State Machine
Regular A ? cA
Linear
Strictly Local
Central Dogma
From D. Searls
5
Prédiction de structure dARN
Séquence ? Structure de plus faible énergie libre
(selon un modèle dénergie
donné)
GCGGAUUUAGCUCAGUUGGGAGAGCGCCAGACUGAAUAUCUGGAGGUCCU
GUGUUCGAUCCCACAGAAUUCGCACCA
6
La prédiction de structure dARN est un problème
NP-complet.
Lyngso, Pedersen 2000
7
Que faire face à un pb NP-complet ?
  • Chercher un algorithme exact fûté (mais sans
    garantie de temps)
  • Chercher un algorithme dapproximation
  • Chercher une heuristique dapproximation
  • Contraindre les données du problème

GCGGAUUUAGCUCAGUUGGGAGAGCGCCAGACUGAAUAUCUGGAGGUCCU
GUGUUCGAUCCCACAGAAUUCGCACCA
8
Prédiction de structure Nussinov (1978)
  • Prédiction de structure
  • sans pseudo-nœud,
  • en maximisant le nombre de nucléotides appariés.
  • ?(i,j) nombre dappariements dans la structure
    entre les ième et jème nucléotides.
  • d(i,j) 1 si i et j sont appariables, 0 sinon.

9
Algorithme de Nussinov (1978)
2.
1.
3.
Les 4 façons possibles de construire la meilleure
structure entre i et j, connaissant les
meilleures sous-structures entre i1 et j-1.
4.
10
Le plus utilisé mfold (Zuker-Stiegler)
11
RNA  Bio-Algorithmics 
  • Structure prediction
  • given one sequence
  • or given a set of (homologous) sequences
  • Design sequence prediction (given structure)
  • Structural pattern-matching
  • Comparison of two or several structures
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