Kuliah ke-1 Statistik Inferensial

1
Kuliah ke-1 Statistik Inferensial

• Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S.
• NIP. 19550306 198503 1004

2
(No Transcript)
3
(No Transcript)
4
Ukuran data variabel
Skala Variabel Keterangan
Skala Nominal Skala nominal adalah skala pengukuran variabel yang paling rendah tingkatannya. Nilai pada variabel hanya berupa kategori/label saja atau dengan kata lain nilai pada variabel tidak dapat dibandingkan Contoh Gender terdiri dari dua kategori yaitu pria dan wanita. Penentuan nilai untuk katogori tersebut bebas seperti 1pria, 2wanita atau 1wanita, 2pria. Hal ini disebabkan nilai pada variabel tersebut tidak dapat diperbandingkan apakah lebih tinggi atau lebih rendah
5
Skala Ordinal Skala ordinal memiliki tingkatan diatas skala nominal. Nilai pada variabel selain berupa kategori juga dapat dibandingkan apakah preferensinya lebih tinggi atau lebih rendah. Satu ciri utama dari skala ordinal ini adalah nilai pada variabel tidak dapat dihitung jaraknya (distance) yaitu ditambah, dikurangi, dikali atau dibagi. Contoh Tingkat pendidikan dimana 1SD 2SMP 3SMU 4 Diploma 5PT Seseorang yang memiliki pendidikan SMU (3) memiliki order lebih tinggi dibandingkan yang memiliki pendidikan SD (1). Namun nilai pada variabel tidak dapat dicari jaraknya misal SD (1) SMU (3) PT (4)
6
Skala Interval Nilai pada skala interval selain dapat dibandingkan juga dapat dihitung distance (jaraknya) namun nilai nol (0) pada skala ini bersifat relatif (tidak absolut) Contoh Temperatur adalah salah satu contoh skala interval Dimana 25oC lebih panas dibandingkan dengan 20oC. Selisih suhu dikedua tempat tersebut 5oC dan 0oC adalah titik beku Contoh lain dari skala interval adalah preferensi konsumen terhadap pelayanan tempat berbelanja. Bagaimanakah sikap dari pelayan toko pada saat anda berbelanja 1 sangat buruk 2 cukup 3 sangat bai
7
Skala Rasio Skala rasio hampir memiliki definisi yang hampir sama dengan skala interval yaitu nilai pada variabel dapat dibandingkan, dapat dihitung jaraknya (ditambah, dikurangi, dikali dan dibagi) tetapi nilai nol (0) pada skala rasio bersifat absolut. Contoh Usia, lama bekerja, pendapatan, penjualan, biaya, keuntungan merupakan skala rasio
8
Pengujian Kualitas Data

• Statistik inferensial bertujuan untuk menaksir
  nilai populasi dari nilai sample yang digunakan.
• Sebelum uji statistik inferensial dilakukan,
  terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat yaitu uji
  kualitas data.
• Pengujian kualitas data dapat dibedakan
  berdasarkan jenis datanya apakah kuantitatif atau
  kualitatif seperti dapat dilihat pada bagan
  berikut.

9
Uji Kualitas Data
Data
Uji Kualitas Data Kuantitatif
Uji Kualitas Data Kualitatif
Uji Normalitas
Uji Validitas Uji Reliabilitas
10

• Penggunaan alat analisis, terutama statistik
  inferensial harus dimulai dengan menentukan
  berapa jumlah variabel yang akan dianalisis.
• Jika jumlah variabel yang digunakan hanya satu
  (1) maka digunakan analisis univariat
• Jika jumlah variabel yang digunakan dua (2)
  digunakan analisis bivariat
• Jika jumlah variabel yang diguankan lebih dari 2
  diguankan analisis multivariate

11
Jumlah Variabel
Satu Variabel
Dua Variabel
Lebih dari dua Variabel
analisis univariat
analisis bivariat
analisis multivariat
12
Prosedur Analisis Univariat
Skala Pengukuran
Interval / Rasio (Mean, Std.Deviasi)
Nominal (Modus, Frekuensi Relatif dan Absolut)
Ordinal median atau kuartil, desil dan
prosentil
Uji Normalitas (Kolmogorov Sminov)
Chi-square test ?2

• Normal ---gt Statistik Parametrik
• One sample test
• Independent sample test
• Paired sample test
• ANOVA

• Tidak normal ---gt Statistik Non Parametrik
• Sign test
• Mann Whitney test
• Wilcoxon test
• Kruskal Wallis test

13
Prosedur Analisis Univariat

• Untuk variabel dengan skala pengukuran interval
  atau rasio, statistik deskriptif dapat digunakan
  dengan menentukan data rerata dan standar
  deviasi.
• Untuk melakukan uji hipotesis, terlebih dahulu
  harus dilakukan uji normalitas data dengan
  menggunakan pengujian KOLMOGOROV SMIRNOV.
• Hasil pengujian ini dapat menghasilkan kesimpulan
  
• Untuk data yang berdistribusi normal digunakan
  statistik parametrik. Jenis pengujiannya bisa
  berupa One Sample Test, Independent Sample Test,
  Paired Sample Test dan Analysis of Variance
  (ANOVA)
• Untuk data yang berdistribusi tidak normal
  digunakan statistik non parameterik. Jenis
  pengujian yang dapat dilakukan Sign Test,
  Mann-Whitney Test, Wilcoxon Test, Kruskal Wallis
  Test
• Untuk variabel dengan skala ordinal, statistik
  deskriptif yang dapat digunakan adalah median
  atau kuartil, desil dan prosentil.
• Untuk variabel dengan skala pengukuran nominal
  dapat menggunakan nilai modus, sedangkan
  pengujian statistik inferensial dapat dilakukan
  dengan menggunakan Chi-square (?2).

14
Prosedur Analisis Bivariat
Skala Pengukuran

• Interval / Rasio
• Korelasi Pearson
• Regresi Sederhana

• Nominal
• Koefisien Kontingensi
• Chi-square test ?2

Ordinal Korelasi Spearman
15

• Jenis pengujian statistik inferensial untuk
  analisis data multivariat dibagi menjadi 2
  kelompok
• Metode dependence dan
• Metode interdependence

16
Metode Dependence Berapa banyak variabel yang
akan diprediksi
Hubungan ganda dari variable dependen dan
variabel independen STRUCTURAL EQUATION MODEL
Beberapa variabel dependen dalam satu hubungan
tunggal APA SKALA PENGUKURAN VARIABEL DEPENDENNYA?
Satu variabel dependen dalam satu hubungan
tunggal APA SKALA PENGUKURAN VARIABEL DEPENDENNYA?

• Nominal
• Multiple discriminant
• Linear Probability Models

• Interval / Rasio
• Multiple regression
• Conjoint Analysis

Nominal Canonical Correlation dgn dummy variable
Interval / Rasio Apa skala pengukuran variable
independennya?
Interval / Rasio Canonical Correlation
Nominal Multivariate Analysis of Variance
17

• Prosedur multivariate metode dependence
  menunjukkan bahwa pada model yang digunakan ada
  yang berkedudukan sebagai variabel dependen dan
  variabel independen.
• Alat analisis yang dapat digunakan untuk metode
  dependence ini adalah
• Stuctural Equation Model (SEM)
• Alat ini digunakan untuk model yang memiliki
  hubungan ganda dari variabel independen dan
  variabel dependen
• Canonical Correlation
• Alat ini digunakan untuk model dependence dengan
  beberapa variabel dependen dalam satu hubungan
  tunggal dimana skala pengukuran variabel dependen
  dan variabel independennya interval/rasio
• Multivariate Analysis of Variance (ANOVA)
• Alat analisis ini digunakan untuk beberapa
  variabel dependen dalam satu hubungan tunggal
  dimana skala pengukuran variabel dependennya
  bersifat interval/rasio sementara skala
  pengukuran variabel independenya adalah nominal.
• Multiple Regression dan Conkoint Analysis
• Alat ini digunakan untuk kasus satu variabel
  dependen dalam suatu hubungan tunggal dimana
  skala pengukuran variabel dependen dan variabel
  independennya adalah interval/rasio.
• Multiple Discriminant Analysis dan Linear
  Probability Models
• Alat ini digunakan untuk kasus variabel
  dependennya memiliki skala nominal sementara
  variabel independennya bersifat interval/rasio.

18
INTERDEPENDENCE

• Prosedur multivariate metode interdependence
  menunjukkan bahwa pada model yang digunakan
  seluruh variabel bersifat tidak salling
  berhubungan (tidak ada yang kedudukannya sebagai
  variabel terikat dan variabel bebas)

19
Prosedur Multivariat Metode Interdependence
Struktur Hubungan
Sejumlah Variabel Analisis Faktor
Sejumlah Responden Analisis Cluster
Sejumlah Obyek Bagaimana skala pengukurannya
Interval / Rasio Multidimensional Scalling
Nominal / Ordinal Analisis Korespondensi
20

• Factor Analysis
• Digunakan untuk kasus multivariate metode
  interdependence dimana stuktur hubungan yang
  digunakan adalah mengelompokkan sejumlah variabel
  
• Cluster Analysis
• Digunakan untuk kasus multivariate metode
  interdependence dimana stuktur hubungan yang
  digunakan adalah mengelompokkan responden
• Multidimensional Scalling
• Digunakan untuk kasus multivariate metode
  interdependence dimana stuktur hubungan yang
  digunakan adalah mengelompokkan objek dengan
  skala pengukurannya interval/rasio
• Correspondency Analysis
• Digunakan untuk kasus multivariate metode
  interdependence dimana stuktur hubungan yang
  digunakan adalah mengelompokkan objek dengan
  skala pengukurannya nominal/ordinal

21
Interval / Rasio (Mean, SD)

• Normal (Parametrik)
• One sample test
• Independent sample test
• Paired sample test
• ANOVA

Ordinal (Median, Kuartil, Range)
Uji Normalitas (Kolmogorov-Sminov)

• Tidak Normal (Non Parametrik)
• Sign test
• Mann Whitney test
• Wilcoxon test
• Kruskal Wallis test

Nominal (Modus, Frekuensi Relatif dan absolut)
Analisis Univariat
Chi Square Test
Satu Variabel
Model Analisis

• Interval / Rasio
• Korelasi Pearson
• Regresi Sederhana

Analisis Bivariat
Ordinal Korelasi Spearman
Dua Variabel

• Nominal
• Koefisien Kontingensi
• Chi-square test ?2

Hubungan ganda dari variable dependen dan
variabel independen
Lebih dari dua Variabel
Dependence Berapa banyak variabel yang akan
diprediksi
Analisis Multivariat
Beberapa variabel dependen dalam satu hubungan
tunggal
Interdependence
Satu variabel dependen dalam satu hubujngan
tunggal