STATISTIKA PENELITIAN KEPERAWATAN

1
STATISTIKA PENELITIAN KEPERAWATAN

• OLEH TEAM RISET
• AKPER LUMAJANG

2
STATISTIKA PENEL. KEP

• Statistika Deskriptif
• (to describe menggambarkan) adalah statistika
  cara meringkas, menyajikan dan mendeskripsikan
  data agar mudah dimengerti dan mempunyai makna.
• Mean, standar deviasi, prosentase dan lain-lain
  dari data sample yang disajikan dalam bentuk
  tabel maupun diagram.
• pendeskripsian data saja tanpa memperkirakan,
  membandingkan, meramalkan, atau pun
  menggeneralisasikan.
• merupakan dasar dan tulang punggung dari seluruh
  struktur ilmu statistik, memahami statistik
  infrensial, harus lebih dahulu mempelajari
  statistik deskriptif.

3
STATISTIKA INFERENSIAL

• (to infer menarik kesimpulan) adalah statistika
  yang untuk menyimpulkan parameter (populasi),
  berdasar sampel atau dikenal proses generalisasi.
  
• dikenal statistik induktif, statistik lanjut atau
  mendalam.
• BERmaksud memperkirakan, membandingkan,
  meramalkan (prediction) , atau menggeneralisasikan
  , sehingga statistika jenis inilah yang sering
  dipakai untuk menguji hipotesis
• dibicarakan statistika parametrik dan statistika
  non parametrik. Berikut persyaratan penggunaan
  uji statistika tersebut.

4
STATISTIK PARAMETRIK

• SKALA PENGUKURAN INTERVAL DAN RASIO
• JUMLAH SAMPEL MINIMAL BIASANYA 30 CASE
• (SEBARAN) DATA BERDISTRIBUSI NORMAL, SHG SEMAKIN
  BANYAK JUMLAH SAMPEL SEMAKIN NORMAL DISTRIBUSINYA

5
STATISTIK NON PARAMETRIK

• SKALA UKUR NOMINAL DAN ORDINAL
• TIDAK MEMPERMASALAHKAN DATA DISTRIBUSI NORMAL
  ATAU TIDAK
• BIASANYA JUMLAH SAMPEL KURANG DARI 30
• (AL HUSIN , 2003)

6
PENGOLAHAN DATA

• PROSES DARI DATA MENTAH MENJADI INFORMASI
• TAHAPAN
• EDITING,
• CODING, KATA MJD ANGKA
• BAIK 3, SEDANG 2, KURANG 1
• 3. SORTING, KLASIFIKASI DATA
• MENURUT LOKASI, WAKTU DSB
• 4. ENTERY DATA, MASUK KE KOMP.
• 5. CLEANING DATA, DATA SDH BENAR ATAU NO
• 6. OUT PUT INFORMASI

7
EDITING

• Memudahkan pengolahan data
• Apakah pertanyaan telah terjawab dengan lengkap,
• Memperjelas catatan agar mudah dibaca, segala
  coretan harus diperbaiki.
• Jangan mengganti jawaban dan angka SESUAI
  keinginan peneliti. Mengganti data orisinil
  adalah melanggar prinsip kejujuran intelektual
  (Intellectual Honesty).

8
KODING

• usaha memberikan kode jawaban
• kuantitatif maka kodeNYA adalah angka. Bila angka
  berlaku sebagai skala pengukuran disebut skor.
• Contoh tingkat pendidikan dengan memberi kode 1
  untuk yang tidak tamat SD, 2 untuk tingkat
  pendidikan SD, 3 untuk SMP, 4 untuk SMU, dan 5
  untuk Perguruan Tinggi.

9
TABULASI

• usaha untuk menyajikan data, terutama pengolahan
  data yang akan menjurus ke analisis kuantitatif,
• biasanya menggunakan tabel, baik tabel distribusi
  frekuensi maupun tabel silang.

10

• PERTIMBANGAN DALAM PEMILIHAN UJI STATISTIK (WINDU
  PURNOMO, 2002)
• SKALA PENGUKURAN
• DISTRIBUSI ASAL SAMPEL (DATA KUANTITATIF ATAU
  KUALITATIF)
• SAMPEL BEBAS ATAUKAH BERPASANGAN
• JUMLAH KELOMPOK SAMPEL (2 /bivariat ATAU
  LEBIH/multivariat)
• BESARNYA SAMPEL

11

• KOMPARASI
• STATISTIKA PARAMETRIK
• Contoh 1 BEBAS (2 VARIABEL)
• Penelitian bertujuan mengetahui perbedaan antara
  mahasiswa yang berasal dari SMU dan mahasiswa
  yang berasal dari Akper dalam memperoleh nilai
  pada semester I ketika kuliah di PSIK. Mahasiswa
  yang berasal dari SMU diberi skor 1, dan
  mahasiswa yang berasal dari Akper diberi skor 2
  (data dalam bentuk nominal). Kemudian hasil nilai
  semester I (data dalam bentuk interval).
• Hipotesis ADA perbedaan nilai semester I
  antara mahasiswa yang berasal dari SMU dengan
  mahasiswa yang berasal dari Akper

12

• UJI STATISTIKA DIGUNAKAN (RUJUK PADA TABEL)
• PEDOMAN T - S - S - J - U
•      Tujuan uji komparasi
•      Skala ukur Variabel independen (asal mhs)
  skala data Nominal/N, Variabel dependen (nilai
  tes) skala data Interval/ I
•      Sampel bebas
•      Jumlah Variabel 2 (bivariat)
• Uji statistika Uji t 2 sampel bebas

13

• Contoh 2 BEBAS (MULTIVARIAT)
• Dilakukan penelitian untuk mengetahui ada
  tidaknya perbedaan kecepatan penyembuhan luka,
  dengan memakai cairan NS, dengan pemakaian
  povidone Iodine dan hanya menggunakan kasa
  steril. Sampel dibagi menjadi 3 kelompok,
  kelompok NS, kelompok povidone iodine dan
  kelompok kasa steril. Pengamatan dilakukan selama
  3 minggu dan hasilnya dicatat. Untuk perawatan
  luka dengan cairan NS dibseri skor 1, perawatan
  luka dengan povidone Iodine diberi skor 2 dan
  perawatan luka dengan kasa steril diberi skor 3
  (data dalam bentuk Nominal). Untuk skor kecepatan
  penyembuhan luka dalam hari (data dalam bentuk
  interval).

14

• Hipotesis Terdapat perbedaan kecepatan
  penyembuhan luka antara tiga kelompok, perawatan
  luka yang memakai cairan NS, Povidone Iodine dan
  kasa steril.
• Penentuan uji statistika (rujuk pada tabel)
•      1.    Tujuan uji komparasi
•      2.     Skala ukur Variabel independen
  (perlakuan) Nominal/N, Variabel dependen
  (kecepatan penyembuhan) Interval/ I
•     3. Sampel bebas
•    4.     Jumlah Variabel gt2 (multivariat)
• 5. Uji statistika yang digunakan adalah Uji
  One way Anova

15

• KOMPARASI
• Statistika Non Parametrik
• Contoh 1 untuk sampel bebas
• Penelitian bertujuan untuk membedakan tingkat
  kepuasan pasien dalam memperoleh pelayanan di
  Rumah sakit X, antara pelayanan yang dilakukan
  oleh Perawat yang berasal dari Akper dengan
  perawat yang berasal dari PSIK. Untuk perawat
  yang berasal dari Akper diberi skor 1, perawat
  yang berasal dari PSIK diberi skor 2 (skala data
  nominal) sedangkan tingkat kepuasan pasien diberi
  skor masing-masing SP 3, CP 2 dan TP 1
  (skala data ordinal).

16

• Hipotesis
• ada perbedaan tingkat kepuasan pasien, antara
  pelayanan yang diberikan oleh Perawat yang
  berasal dari Akper dengan perawat yang berasal
  dari PSIK.
• Penentuan Uji statistiknya
• 1.     Tujuan uji komparasi
• 2.     Skala Ukur Variabel independen
  Nominal/N, Variabel dependen ordinal/ O
• 3.     Sampel bebas
• 4. Jumlah sampel 2 (bivariat)
• 5.     Uji statistika Uji Mann Whitney

17

• Contoh 2 untuk sampel berpasangan
• Seorang mahasiswa melakukan penelitian pada
  sebuah Rumah Sakit X, yang bertujuan untuk
  mengetahui perbedaan produktifitas kerja perawat,
  sebelum adanya pemberian bonus dan sesudah
  diberikannya bonus. Sebelum diberikan bonus
  (skor 1), setelah diberikan bonus (skor 2) nilai
  produktifitas dalam skala ordinal (baik,cukup,
  kurang).
• Hipotesis
• Ha ada perbedaan produktifitas kerja perawat
  sebelum dan sesudah diberikan bonus oleh Rumah
  Sakit.

18

• Penentuan Uji statistiknya
• 1 Tujuan uji komparasi
• Skala ukur Variabel independen Nominal/N,
  Variabel dependen ordinal
• 3 Sampel berpasangan    
• 4. Jumlah sampel 2 (bivariat)
• 4. Uji statistika Uji Wilcoxon signed rank
  Test

19

• UNTUK STATISTIKA KORELASI
• Dilakukan penelitian untuk mengetahui ada
  tidaknya hubungan antara nilai prestasi pelajaran
  anatomi-fisiologi dan nilai prestasi pelajaran
  medikal surgikal. Untuk keperluan tersebut telah
  dikumpulkan data (nilai) pelajaran antomi
  fisiologi dan nilai pelajaran medikal surgikal
  terhadap 40 mahasiswa Akper semester I.
  (masing-masing data dalam skala intrval).
• Hipotesis
• Terdapat hubungan yang signifikan antara nilai
  prestasi anatomi-fisiologi dan nilai prestasi
  medikal surgikal.

20

• Penentuan Uji statistika
• Tujuan uji korelasi
• Skala Ukur Variabel independen IR, Variabel
  dependen IR
• 3. Jumlah Variabel 2 (bivariat)
• 4. Uji statistika Pearson / Product Moment

21
REGRESI LINEAR SEDERHANA

• PENELITIAN BERTUJUAN UNTUK MENGETAHUI PENGARUH
  (X) TERHADAP (Y) DATA DALAM BENTUK INTERVAL
  RASIO
• HIPOTESIS
• ADA PENGARUH X TERHADAP Y
• PEMBUKTIAN
• Tujuan uji REGRESI
• Skala Ukur Variabel independen IR, Variabel
  dependen IR
• 3. Jumlah Variabel 2 (bivariat)
• 4. Uji statistika REGRESI LINEAR SEDERHANA

22

• Contoh Uji Kai Kuadrat (chi square) SCR MANUAL
• Penelitian untuk mengetahui apakah asal sekolah
  (dari SMU dan Akper) pada Program Studi Ilmu
  Keperawatan ada perbedaan dalam motivasi belajar
  mereka.
• Lihat (di word)

23
Interpretasi Analisa Statistika Dan Penarikan
Kesimpulan

• Hasil analisis ini masih faktual, harus diberi
  arti oleh peneliti.
• Hasil ini dibandingkan dengan hipotesis dalam
  penelitian dan akan ditarik sebuah kesimpulan
  apakah hipotesisnya terbukti ataukah tidak
  terbukti.
• Secara umum dikatakan hipotesis ditolak apabila
  nilai statistik uji gt nilai tabel atau nilai
  tingkat kemaknaan yang diperoleh (p) lt ?.

24
HIPOTESIS TERBUKTI VS TAK TERBUKTI

• Jika terbukti ,peranan pembahasan tidaklah begitu
  menonjol,
• apabila hipotesis yang diajukan tidak terbukti
  atau ditolak peranan pembahasan sangat menonjol,
  karena peneliti harus menjelaskan, mengeksplorasi
  segala sumber yang menyebabkan tidak terbuktinya
  suatu hipotesis penelitian yang diajukan

25
Penyebab tidak terbuktinya hipotesis penelitian

• LANDASAN TEORI
• TERLALU LAMA, KURANG VALID, INFORMASI TIDAK
  RELEVANCE DAN MUTAKHIR
• SAMPEL
• TIDAK REPRESENTATIF, TIDAK SECARA ACAK DAN
  TERLALU SEDIKIT
• INSTRUMEN PENGAMBIL DATA
• TIDAK VALID DAN RELIABEL.
• RANCANGAN PENELITIAN
• TIDAK TEPAT, MENGHASILKAN PENELITIAN YANG TIDAK
  TEPAT PULA. KARENA RANCANGAN PENELITIAN MERUPAKAN
  STRATEGI DALAM PEMBUKTIAN KEBENARAN HIPOTESIS.
• ANALISA STATISTIK
• ANALISA STATISTIK YANG SALAH, MENYEBABKAN TIDAK
  TERBUKTINYA HIPOTESIS.
• PENGARUH EKSTERNAL VARIABEL
• VARIABEL-VARIABEL EKSTERNAL/EXTRANEOUS AKAN
  MEMPENGARUHI DATA YANG DIPEROLEH. TUGAS PENELITI
  MENGENDALIKANNYA.

26

• DEMIKIAN
• TERIMAKASIH

WASS. WR. WB