???????????????? (Multiple Correlation)

1
???????????????? (Multiple Correlation)

• ??????????????????????????Multiple regression
  Analysis

2
???????????????? (Multiple Correlation)
3
???????????????? (Multiple Correlation)

• ???????? ???????????????? (Multiple
  Correlation) ?????????????????????????????????????
  ?????????????????????????????
• ??????????????????????????????????????????????????
  ????????????????????????????????
• ???????????????? (multiple correlation)
  ?????????????????? R ??????????????????????
  RY, 12k (????? k ??????????????????????????????
  ???)

4
??????????????????????????????

• ??????????????????????????????????????????????????
  ???????????? ??????????????????????????????????
  (????? ????????. 2541 156) 
• R 2 ? 1 r y 1 ? 2 r y 2 ?k r y
  k
•  
• ????? R 2 ??? ?????????????????????????????????
  ??????
• ? 1 ??? ?????????????????????????????????????????
  ???????????????????????????????? (??????????)
  ?????? 1 ????????? k ????????
• r y 1 , r y 2 , r y k ??? ?????????????????
  ????????????????????? (????????) ??????????????
  (??????????) ?????? 1 ????????? k
• k ??? ???????????????? (??????????)

5
????????????????? ??????????????????

• ????????????????????????????????????????? (the
  Pearson Product-Modment Correlation Coefficient)
  ??????????????????????????????????????????????????
  ??????????????????????? 2 ??????????????
  ??????????????????????????????????????????????????
  ???????????? ?????????????????????????????????????
  ??????????????????? ???????????????????

6

• ????????????????? (Partial Correlation)

??????????????????? 3 ?????? ?????????????? X1,
X2 ??? X3 ???????????????????????????????????? X1
??? X2 ????? X3 ?????????????????????????????
??????? ?????????? X3 ????????????????? X1 ??? X2
(??????????????????????????? X3)
??????????????????????????????????????????????????
?????????? X1 ??? X2 ????????????????????????? X3
??????????????????????????????????? r12.3
????????? ?????????????????? X ????? .
??????????????????????????????????????????????????
??????
7
??????????????????? (Semipartial (Part)
Correlation)

• ??????????????????? (Semipartial or Part
  Correlation) ??????????? ???????????????????????
  3 ??? ?????????????? X1, X2 ??? X3
  ??????????????????????????????????????????????????
  ????????? X1 ??? X2 ????? X3 ????????????? X2
  ???????? ??????? ?????????? X3 ??????????????? X2
  ???????? ??????? ?????????????????????????????????
  ?????????????????????????????? X1 ??? X2
  ???????????????????????????? X2
  ???????????????????? X3 ????????????? X2
  ???????????????????????????????????? r1(2.3)
  ????? X ??????????????????????????????????????????
  ?????????????????????

8
??????????????????????????Multiple regression
Analysis
9
??????????????????????? (Multiple regression
Analysis) ????????????????????????????????????????
????????????????????? (Y) ???????????????
(Criterion Variable) ????? 1 ??? ??????????????
(X) ????????????????? ??????????????? (Predictor
Variable) ??????? 2 ?????????
10
????????????????????????????????????????????????
???????? ?????????????????????????????????????????
??????????????? ??????????????????????????????????
??????????????(5-6)
11

• ??????????????????????????????????????????????????
  ??????????????????????????????? (Graduate Record
  Exam GRE) ????????????????????????????????????(G
  PA) ???????????????????????????????????????????
  ?????????????????????????????? ? ?????
  ??????????????????????????????????????????????????
  ?????? ?????????????????????? ????????????????????
  ????????????????????????????????? GRE, GPA
  ??????????????, ??????????????????????
  ??????????????????? (??????????????????????????)
  ???????????????????????????????????????????????
  (????????????????????????) 6

12
?????????????????????????????????????????????????

• ????????????????????????????
• ????????????????????????? ?????????????????????
  ???????????
• ?????????????????????????????????????

13
????????????????????????????????
14
????????????????????????????????????????????????
??????????????????????? ??? ????????????????????
????????????? ??????????????????????
15
????????????????????

• ??????????? ???????????????? ?????????????????????
  ?? (Interval Scale) ???? ????????????????? (Ratio
  Scale)
• ????????????????????????????????????????????????
  ??????????????????????????? (Dummy variable)
  ?????????????????????????????

16
?????????????????????????????????????????????

• 1. Normality ?????????????????????????
  (Normality) ??????????????????????
  ??????????????????? ????
• ??????? Kolmogorov-Smirnov Test
  ?????????????????????????????????????????????????
  ???????????????????????????????????????????????
• ??????? Shapiro-Wilk Test ????????????????????????
  ??????????????????????????????????????
  ????????????????????????????????? 50 (?????
  ????????????. 2546 220)

17

• ???? Lilliefors Test ?????????????????????????????
  ????????? Kolmogorov-Smirnov ?????????????????????
  ???????????????????????????? Kolmogorov-Smirnov
  (??????? ?????????. 2551 170)

18
?????????????????????????????????????????????

• 2. Linearlity ????????????????????????????????????
  ??????????????????? (Linearity)
• ??????????????????????????????? ????
  ?????????????????????????????? rxy

19
?????????????????????????????????????????????

• 3. Homoscedasticity ??????? ??????????????????????
  ????????????????????????????????? (?????????
  ????????. 2551 281)
• ????????????????????????? ??????????????????????
  ???? Non-constant Variance Score Test ???? The
  Spearman rank-correlation test ???? The Goldfeld
  and Quadrant test ???? Whites test

20
?????????????????????????????????????????????

• 4. ???????????????????????????????????????????
  Multicollinearity ??????? ????????????????????????
  ??????????????????????????????? (?????????
  ????????. 2551 280)
• ??????????????????????? ???????????????????????
  ???? ?????????????????????????????? rxy
  ???????????? variance inflation factors (VIF)

21

• ?????????? ?????????????????????????????????????
  ??? (??????? Multicollinearity)
• ?????????? Multicollinearity ???????? Variance
  inflation factor (VIF) ??????? Tolerance ???????
  Eigen Value ????? ?????????????
  ??????????????????????????
• Variance inflation factor (VIF)
• ??? VIF ???????????????????? 4 ???? 5
  ??????????????????????????????????????????????????
  ?? (??????????????? ??? VIF gt 10 ???????????
  Multicollinearity)

22

• Tolerance
• ?????? Tolerance lt 0.2 ???????????
  Multicollinearity
• Eigen Value
• ?????? Eigen Value ??????????????? ????? ? 10
  ??????????? Multicollinearity

23
???????????????????????????????????????

• 1. ?????????????????????? ????????????????????????
  ? (rxy) (?????? ?????????. 2551 145)

24

• ?????????????????????????
• ??????????????????????????????? (????? ????????.
  2547 143)

25

• ???????????????????????????????
• ??????????????????????????????????????????
  ?????????????????????????? (????? ????????. 2547
  144) 2-6

26
????????????????????????????????

• ??????????????????????????????????????????????????
  ????????????? ????
• 1. ?????????????????????????????? (Enter
  Regression)
• 2. ????????????????????????????????????? (Remove
  Regression)
• 3. ?????????????????????????????????? (Forward
  Regression)
• 4. ????????????????????????????????? (Backward
  Regression)
• 5. ??????????????????????????????????? (Stepwise
  Regression)

27

• ???????????????????????????????
• All possible subsets regression 26

28
???????????????????

• 1. ???????????????????????
• 2. ???????? rxy ??????????????????????????????
• 3. ???????????????????????????????????????????????
  ???????????????????? ?????????????????????????????
  ?????????? (R)

29

• 4. ????????????????????????????????????????????
  (R) ??????????????????????????????????????????????
  ????????????????????????????? F
• 5. ????????????????????????????????????? (b) ????
  ????? ???????????????? ??????????????????????????
  ???????? ?????????????????????????????????????????
  ?????????????????????

30

• 6. ????????????????????????????????????
  ??????????????????????????????????????????????????
  ???????????? ????????? t
• 7. ???????????????????????????????????????????????
  ??????????? (SEb) ????????????????????????????????
  ?????????????? (SEest)

31

• 8. ???????????????????????????????????????????????
  ??????????????????????????????????????????????????
  ?????????????????????????? (R2 change) ?????????
  F ??? R2 change ??????????????????????????????????
  ???????????????????????????????
  ????????????????????????????????? 4, 5, 6 ??? 7
  ??????????????????????????????????????????????????
  ?????? (?????????????????? 8 ?????????????????????
  ??????????????????????)

32

• ??????? R
• SPSS
• ??????????????