Title: Dosim
1Dosimétrie personnalisée en radiothérapie interne
à laide de fantômes voxélisés
- S. Chiavassa, M. Bardiès, M. Zankl et I.
Aubineau-Lanièce
IRSN/DPHD/SDI/LEDI BP.17 F92262
Fontenay-aux-Roses. INSERM, U463, Institut de
biologie, Nantes. GSF - National Research
Center for Environment and Health Institute of
Radiation Protection. Neuherberg
2Dosimétrie personnalisée en radiothérapie interne
à laide de fantômes voxélisés
-
- Enjeux de la radiothérapie interne
- Principe dÅ’dipe
- Développements spécifiques à la radiothérapie
interne - Comparaison EGS4 / MCNPX
- Conclusions
- Perspectives
3Enjeux de radiothérapie interne
4Enjeux en radiothérapie interneMéthode actuelle
Formalisme du MIRD (MIRDOSE, MABDOSE, NUCLIDOSE)
5Enjeux en radiothérapie interne Dosimétrie
personnalisée
Simulations Monte Carlo (MCNP)
Fantôme voxélisé propre au patient
6Dosimétrie personnalisée en radiothérapie interne
à laide de fantômes voxélisés
-
- Enjeux de la radiothérapie interne
- Principe dÅ’dipe
- Développements spécifiques à la radiothérapie
interne - Comparaison EGS4 / MCNPX
- Conclusions
- Perspectives
7Principe dÅ’dipe Outil dEvaluation de la Dose
Interne PErsonnalisée
8Dosimétrie personnalisée en radiothérapie interne
à laide de fantômes voxélisés
-
- Enjeux de la radiothérapie interne
- Principe dÅ’dipe
- Développements spécifiques à la radiothérapie
interne - Comparaison EGS4 / MCNPX
- Conclusions
- Perspectives
9Développements spécifiques à la radiothérapie
interne
- Dosimétrie corps entier à léchelle tissulaire
- Limitation à 100.000 cellules
- Optimisation des temps de calcul
-
- Temps de calcul importants
- Segmentation semi-automatique des images CT
- Implémentation des fonctionnalités dans Œdipe
10Dosimétrie corps entier
Limite intrinsèque au code MCNP en programmation
classique de 100.000 cellules
?
11Développements spécifiques à la Radiothérapie
interne
- Dosimétrie corps entier à léchelle tissulaire
- Limitation à 100.000 cellules
- Optimisation des temps de calcul
-
- Temps de calcul importants
- Segmentation semi-automatique des images CT
- Implémentation des fonctionnalités dans Œdipe
12Optimisation des temps de calcul du code MCNP
Résultat (tally) Dose (MeV/g)
13Optimisation des temps de calcul du code MCNP
- Données de létude
- Géométrie corps entier issu dimages scanner
- 256 x 256 x 157 voxels
- Rs 0.1875 cm x 0.1875 cm x 0.528001 cm
100.000
400.000
800.000
3.500.000
Nbre de voxels
14Optimisation des temps de calcul du code MCNP
Données de létude (suite) Source 131I
homogène dans les tissus
mous
15Optimisation des temps de calcul du code MCNP
MCNPX2.4 Lattice tally Tally classique Mesh
tally
Temps CPU (heures)
Nombre de voxels
16Optimisation des temps de calcul du code MCNP
MCNPX2.4Â Lattice tally Tally classique
Mesh tally MCNPX2.5.d Lattice tally
Temps CPU (heures)
Nombre de voxels
17Optimisation des temps de calcul du code MCNP
1h30
Temps CPU (heures)
MCNPX2.5.d (lattice tally)
Nombre de voxels
18Développements spécifiques à la Radiothérapie
interne
- Dosimétrie corps entier à léchelle tissulaire
- Limitation à 100.000 cellules
- Optimisation des temps de calcul
-
- Temps de calcul importants
- Segmentation semi-automatique des images CT
- Implémentation des fonctionnalités dans Œdipe
19Segmentation semi- automatique (CT)
20Développements spécifiques à la Radiothérapie
interne
- Dosimétrie corps entier à léchelle tissulaire
- Limitation à 100.000 cellules
- Optimisation des temps de calcul
-
- Temps de calcul importants
- Segmentation semi-automatique des images CT
- Implémentation des fonctionnalités dans Œdipe
21Implémentation des nouvelles fonctionnalités dans
Å’dipe (PV-WAVE)
- Outil de segmentation semi-automatique (CT)
22Implémentation des nouvelles fonctionnalités
dans Å’dipe (PV-WAVE)
- Outil de segmentation semi-automatique (CT)
- Écriture automatique des fichiers dentrée
- Convivialité
- - Lecture (20mns -gt 1mn)
- - Zoom
23Implémentation des nouvelles fonctionnalités
dans Å’dipe (PV-WAVE)
- Outil de segmentation semi-automatique (CT)
- Écriture automatique des fichiers dentrée
- Convivialité
- - Lecture (20mns -gt 1mn)
- - Zoom
24Dosimétrie personnalisée en radiothérapie interne
à laide de fantômes voxélisés
-
- Enjeux de la radiothérapie interne
- Principe dÅ’dipe
- Développements spécifiques à la radiothérapie
interne - Comparaison EGS4 / MCNPX
- Conclusions
- Perspectives
25Comparaison EGS4 / MCNPXDonnées de létude
- Géométrie
- Fantôme de zubal (tête et torse) 128 x 128 x
236 voxels - Résolution spatiale 0.375 x 0.375 x 0.4 cm
- Source
- Iode 131 électrons et photons
- Foie 6.734E06 KBq.h
- Reins 3.3004E06 KBq.h
- Tumeur (thyroïde) 4.699E06 KBq.h
- Corps entier 1.3875E08 Kbq.h
- Résultats
- Doses absorbées au foie, reins, thyroïde et corps
entier (en mGy/kBq/h) - Erreur relative lt 10
26Comparaison EGS4 / MCNPXRésultats
Â
EGS4 MCNPX2.5d
27Conclusions
- Limite de 100.000 voxels dépassée
- modélisation dun corps entier réalisée
- Optimisation de la méthode de calcul
- 1h30 de calcul par million de particules suivies
- Outil de segmentation semi-automatique réalisé
- Fonctionnalités implémentées dans Œdipe
- Validation du logiciel Å’dipe
- comparaison EGS4 / MCNPX
28Perspectives
- Optimisation du fichier dentrée
- Création dun fichier unique
- Validation dÅ’dipe
- Oedipe / mesures TLD sur fantômes physiques
- Comparaison Å’dipe / MIRD
- Participation à la dosimétrie lors dessais
cliniques sur patients