STATISTIKA EKONOMI I

1
STATISTIKA EKONOMI I

• Drs. Indratmo Yudono, MSi
• Program Pascasarjana
• UNSOED

2
Karakteristik dan Satuan Pengamatan

• Dalam penelitian, ciri yang kita teliti disebut
  karakteristik,
• sedangkan obyek yang karakteristiknya kita teliti
  disebut Satuan Pengamatan

3
Variabel (Variable)

• Karakteristik yang keadaannya berubah-ubah
  (berbeda-beda) seperti ini, dalam istilah
  keilmuan disebut Variabel.
• Variabel adalah karakteristik.
• a. Yang dapat diklasifikasikan ke dalam
  sekurang- kurangnya dua buah klasifikasi
  (kategori) yang berbeda, atau,
• b. Yang dapat memberikan sekurang-kurangnya
  dua hasil pengukuran dan penghitungan yang
  nilai numeriknya berbeda.

4
Contoh

• Gender diklasifikasikan ke dalam dua klasifikasi
  laki-laki atau perempuan.
• Pekerjaan diklasifikasikan ke dalam lebih dari
  dua kategori Pegawai Negeri Sipil, Petani,
  Pedagang, dan sebagainya.
• Tinggi Badan memberikan banyak kemungkinan nilai
  numerik hasil pengukuran 160 cm, 185 cm, dan
  seterusnya.

5
Notasi Variabel

• Dalam kajian Statistika, variabel diberi lambang
  X, Y, Z, atau huruf besar lainnya, sedangkan
  nilai pengukuran/penghitungan variabel ditulis
  dalam huruf yang sama tetapi menggunakan huruf
  kecil.
• Contoh
• X tinggi badan
• X X1, X1 melambangkan hasil pengukuran tinggi
  badan untuk satuan pengamatan yang pertama.

6
Data

• adalah fakta, baik dalam bentuk kualitatif maupun
  kuantitatif. Fakta kualitatif diperoleh melalui
  pengamatan, sedangkan fakta kuantitatif diperoleh
  atas dasar pengukuran

7
Pengukuran

• adalah proses kuantifikasi. Dalam proses ini kita
  berusaha mencantumkan bilangan (nilai numerik)
  kepada suatu sistem materi, berdasarkan hukum
  (aturan) tertentu, dengan tujuan menggambarkan
  sifat-sifat yang dimiliki oleh sistem materi
  tersebut.
• terdapat bilangan yang menggambarkan sifat-sifat
  materi yang diukur
• interprestasi terhadap bilangan yang tercantum
  pada materi itu ditentukan oleh hukum (aturan)
  yang dipakai pada saat mencantumkan bilangan

8
Tingkat Pengukuran (Skala Pengukuran)

• Tingkat Pengukuran Nominal
• Tingkat Pengukuran Ordinal
• Tingkat Pengukuran Interval
• Tingkat Pengukuran Rasio

9
Pengukuran Statistik (Statistical Measurement)
syaratnya

• Pengukuran dilakukan berulang-ulang terhadap
  sebuah satuan pengamatan, mengenai sebuah atau
  beberapa variabel, atau
• Pengukuran dilakukan sekali terhadap beberapa
  satuan pengamatan, mengenai sebuah atau beberapa
  variabel, atau
• Pengukuran dilakukan berulang-ulang terhadap
  beberapa satuan pengamatan, mengenai satu atau
  beberapa variabel

10
Data Statistik atau Statistik (Statistical Data
atau Statistic).

• adalah data hasil pengukuran/ pengamatan
  statistis, yang menunjukkan gejala tertentu dari
  variabel yang diteliti.
• Data Statistik atau statistik, biasa disusun
  secara sistematik dalam tabel atau grafik.

11
Tipe Variabel

• Variabel Kualitatif Bentuknya klasifikasi
  (kategori). Jika kategorinya tidak menunjukkan
  peringkat disebut Variabel Nominal, jika
  mengisyaratkan peringkat disebut Variabel
  Ordinal.
• Variabel Kuantitatif
• Apabila nilai numeriknya selalu bilangan bulat
  dan tidak mungkin bilangan pecahan (desimal)
  disebut Variabel Kuantitatif Diskrit
• Jika nilai numeriknya mungkin bilangan bulat
  mungkin pula pecahan (desimal) disebut Variabel
  Kuantitatif Kontinu

12
Tipe Variabel menurut Tingkat Pengukurannya

• Variabel Nominal
• Variabel Ordinal
• Variabel Interval
• Variabel Rasio

13
Tipe Variabel menurut Hubungannya

• Variabel Bebas (Independent Variable) dan
• Variabel Tak bebas (Dependent Variable)
• Bayangkan bahwa X dan Y merupakan dua buah
  variabel yang saling berhubungan.
• Jika dalam hubungan tersebut keadaan X bisa
  menerangkan keadaan Y, maka X disebut Variabel
  Bebas dan Y disebut Variabel Tak bebas

14
Populasi (Population/Universe), Sampling dan
Sampel (Sample)

• Populasi adalah keseluruhan obyek yang
  berdasarkan suatu batasan, memiliki kesamaan ciri
  tertentu
• Sampling adalah memilih beberapa obyek dari
  sekumpulan obyek tertentu.
• Obyek yang terkumpul karena proses sampling
  disebut Sampel (Sample)

15
Ilustrasi Populasi, Sampel, dan Sampling
16
Ukuran Statistik (Statistical Measures)

• Bilangan yang diperoleh melalui manipulasi
  tertentu terhadap sekumpulan data statistik
  disebut Ukuran Statistik.
• Ukuran Statistik ini adalah sebuah bilangan yang
  mendeskripsikan gejala spesifik mengenai keadaan
  data yang sedang diteliti.

17
Parameter dan Statistik (Parameter dan
Statistic)

• Ukuran Statistik yang diperoleh dari sebuah
  populasi disebut Parameter,
• Statistik adalah ukuran statistik yang diperoleh
  dari sebuah sampel.

18
Statistika (Statistics)

• STATISTCS IS A BODY OF METHODS AND THEORY
  APLLIED TO NUMERIC AL EVIDENCE IN MAKING
  DECISIONS IN THE FACE OF UNCERTAINTY (Lapin,
  1973).
• Untuk bisa menggunakan statistika, kita harus
  mengubah semua bentuk fakta (data) empirik ke
  dalam bentuk numerik. Proses pengubahannya
  dilakukan melalui Teknik Pensekalaan (Scaling
  Techniques) dan pada saat mengambil keputusan
  dihadapkan pada kondisi ketidakpastian

19
Metode Statistika

1. Bagaimana caranya mengumpulkan data
2. Bagaimana caranya meringkaskan, mengolah dan
   menyajikan data.
3. Bagaimana caranya melakukan analisis terhadap
   sekumpulan data
4. Bagaimana caranya mengambil kesimpulan dan
   menyarankan keputusan
5. Bagaimana menentukan besarnya risiko kekeliruan
   yang mungkin terjadi

20
UKURAN TENDENSI SENTRAL

• MEAN (RATA-RATA HITUNG)
• MEDIAN (RATA-RATA LETAK)
• Urutkan data dari yang terkecil sampai dengan
  yang terbesar. Cari data yang terletak paling
  ditengah (jika n gasal)
• Cari dua data yang terletak paling ditengah,
  kemudian jumlahkan dan dibagi dua.
• MODUS
• Modus merupakan nilai pengamatan yang paling
  banyak muncul

21

• QUARTIL
• Jika sederetan data dibagi ke dalam empat bagian
  yang sama, kita peroleh nilai-nilai kuartil.
• DESIL
• Jika sederetan dara dibagi ke dalam sepuluh
  bagian yang sama, kita peroleh nilai-nilai desil

22
Untuk data yang sudah terkelompok

• 1.    MEAN
• M Nilai salah satu Xi yang dipilih sembarang
  (biasanya pilih pada kelas yang ditengah)
• C Interval kelas

23
MEDIAN

• B batas bawah kelas median
• C interval kelas
• j frek, kumulatif sebelum kelas median
• fMe frekuensi kelas dimana median berada

24
MODUS

• B batas bawah kelas modus
• b1 selisih frekuensi kelas modus dengan
  frekuensi kelas sebelumnya.
• b2 selisih frekuensi kelas modus dengan
  frekuensi kelas sesudahnya

25
Geometric Mean (Gm) digunakan untuk mengukur
pertumbuhan

• X1 pertumbuhan pertama
• X2 pertumbuhan kedua
• Xn pertumbuhan ke-n

26
RATA-RATA TERTIMBANG

• (Weighted Average W.A)
•  
• dengan Wi sebagai penimbang

27
UKURAN DISPERSI

• Range Xn Xi
• Deviasi Quartil
• Deviasi Rata-rata
• Deviasi Standar

28
Deviasi Standar

• Untuk data yang sudah terkelompok ke dalam
  distribusi frekuensi.
•  
• Jika distribusi normal
• Sebanyak 68 dari semua hasil observasi berada
  pada ? 1 ? dari mean
• Sebanyak 90 dari semua hasil observasi berada
  pada ? 1,65 ? dari mean
• Sebanyak 95 dari semua hasil observasi berada
  pada ? 2 ? dari mean
• Sebanyak 99 dari semua hasil observasi berada
  pada ? 3 ? dari mean

29
KOEFISIEN VARIASI

• Variance S2
• Jika kita memiliki dua kelompok data misal X dan
  Y yang berpasangan, Covariance X terhadap Y

30
(No Transcript)