UKURAN FREKUENSI PENYAKIT

1
UKURAN FREKUENSI PENYAKIT

• Bentuk Dasar ukuran frekuensi Penyakit
• Jenis Ukuran frekuensi Penyakit

2
Seberapa besar masalah flu burung di Indonesia ?
?
Tidak terlalu banyak Mulai banyak
3
Tentu Tidak
Paling sederhana Angka absolut Misal di
Indonesia ada 10 penderita Flu burung
Menghitung jumlah individu yang sakit pada suatu
populasi
4
CukuP ?
Untuk informasi lebih rinci ? kurang
5

• Butuh
• Proporsi penyakit
• Laju kecepatan kejadian penyakit
• Risiko untuk terkena penyakit
• Probabilitas hidup setelah tindakan medis

6
Manfaat mempelajari ukuran frekuensi

• Untuk mengukur kesehatan masyarakat
• Untuk mengukur beban masyarakat (kesehatan)

Perencanaan pelaksanaan program kesehatan
(alokasi Sumberdaya populasi sasaran kegiatan
program secara tepat)
7
Bentuk Dasar Ukuran Frekuensi
8
KONSEP DASAR
RATIO PROPORSI RATE
9
RASIO Ukuran yang membandingkan kuantitas (A)
numerator dan kuantitas (B) denominator
Suatu pecahan dimana numerator tidak termasuk
denominator
RUMUS
A
B
10
CONTOH RASIO Sex Ratio Angka ketergantungan
(dependency rate) Rasio penderita dibanding bukan
penderita Jumlah lahir mati per seribu kelahiran
hidup
11
PROPORSI Ukuran yang membandingkan kuantitas (A)
sebagai numerator dan kuantitas lainnya sebagai
denominator yang mengandung kuantitas numerator
(AB)
RUMUS
A
A B
12
CONTOH PROPORSI

• Proporsi kematian fetus dari jumlah kelahiran
  keseluruhan
• Jumlah sakit diare pada kelompok yang makan
  sajian pesta

13
RATE Ukuran proporsi yang memasukkan unsur
periode waktu pengamatan dalam denominatornya
RUMUS A
RATE LAJU yaitu ukuran yang menunjukkan
kecepatan kejadian
(AB) WAKTU
14
menghitung ?

• Butuh
• - frekuensi penyakit
• - besar populasi
• - jangka waktu untuk memperoleh kejadian
  penyakit

15
PREVALENSI INSIDEN

• Insidensi (kasus baru)
• kejadian penyakit yang baru saja memasuki
  fase klinik dalam riwayat alamiah penyakit
• Prevalensi (kasus baru dan lama)
• kejadian penyakit pada suatu saat atau suatu
  periode waktu
• (baik yang baru memasuki fase klinis atau
  yang beberapa waktu berkembang sepanjang fase
  klinis)

16
KASUS dalam Perhitungan Epidemiologi
A
B
C
D
E
F
Januari Febuari Maret April Mei
Juni Juli Agustus September
17
Riset prognosis (mempelajari faktor yang
mempengaruhi akibat lanjut penyakit)
Riset etiologi (mencari faktor penyebab
penyakit)
Memakai data prevalensi
memakai data insidens
18
Populasi berisiko
Siapakah populasi risiko dari penyakit kanker
rahim ?
Wanita Usia 0-14 tahun
Pria
Wanita usia 15 -45 tahun
Wanita gt 45 tahun
Gambar 1. Distribusi penduduk menurut jenis
kelamin dan usia
19
Jenis Insidensi

• Insiden Kumulatif(cumulative incidenceIC)
• Insiden density

20
Insiden Kumulatif(cumulative incidenceIC)

• IC adalah parameter yang menunjukkan taksiran
  probabilitas (risiko, risk) seseorang untuk
  terkena penyakit (untuk hidup) dalam suatu jangka
  waktu
• IC adalah proporsi orang yang terkena penyakit
  diantara semua orang yang berisiko terkena
  penyakit
• Nilai CI --------- gt 0 1
• Periode waktu ---? jam, bulan, tahun, dsb

21
RUMUS CI

• CI

Jumlah orang yang terkena penyakit dalam jangka
waktu tertentu
Jumlah semua orang yang dalam risiko untuk dalam
jangka
22
Latihan

• Penelitian dilakukan pada 80 akseptor KB dimana
  ada 60 orang akseptor pil dan 20 akseptor kondom.
  Hasil peneltian menunjukkan 10 yang mengalami
  oesteoporosis dini yaitu 8 akseptor pil sisanya
  akseptor kondom.
• A. Berapakah CI oesteoporosis dini pada akseptor?
• B. Berapakah CI oesteoporosis dini pada akseptor
  pil ?
• C. Berapakah CI oesteoporosis dini pada akseptor
  kondom?

23
Insidence density (ID) Incidence rate Laju
Insidens

• Adalah ukuran yang menunjukkan kecepatan kejadian
  (baru) penyakit pada populasi

RUMUS
Jumlah kasus baru
ID
Person Time
24
PERSON TIME

• Adalah jumlah orang dalam risiko dikalikan
  lamanya masing-masing orang dalam risiko
• Satuan orang-hari (person day)
• orang- minggu (person week)
• orang- jam (person hours)

25
Contoh Soal

• Pengamatan pada 6 orang selama 7 tahun terhadap
  penyakit kanker pada orang yang bebas kanker

26
Indvidu 1
1x 7
Individu 2
1x 7
Individu 3
1 x 3
Individu 4
1 x 2
individu 5
1 x 6
Individu 6
1 x 4
2
3
4
6
7
29
Waktu pengamatan (tahun)
27
Berapakah IC ID?

• IC

3
0.5
6
3
0.1
ID
29
28
Kesimpulan

• IC 0.5 artinya risiko terkena kanker selama 7
  tahun terpapar adalah 50 persen
• kecepatan insidensi adalah 10 orang terkena
  kanker dari 100 orang yang terpapar selama
  setahun

29
Jenis Prevalensi

• Prevalensi titik
• Prevalensi perodik

30
Prevalensi titik

• Adalah proporsi dari individu dalam populasi
  yang terjangkit penyakit pada suatu titik waktu

Rumus P
Kasus penyakit
Pada suatu titik tertentu
Populasi total
31
Prevalensi titik

• Prevalensi titik merupakan taksiran probabilistik
  (risiko) seorang untuk sakit pada titik waktu
  tersebut
• Titik waktu ?
• Satu waktu kalender yang sama
• Satu peristiwa penting
• awal menginjak kelas 6,
• awal menopause, menarke,
• hari ketiga pasca bedah,
• saat kelahiran

32
Prevalensi perodik

• Adalah probabilitas individu dari populasi yang
  terkena penyakit pada saat dimulainya pengamatan,
  atau selama jangka waktu pengamatan (t0, t)

33
Rumus Prevalensi
periode (t0,t)
Jumlah kasus saat ini jumlah kasus bari (t0, t)
Rata-rata populasi (t0, t)
34
Faktor yang mempengaruhi Prevalensi

• Durasi penyakit yang lebih lama
• Pemanjangan usia Px tanpa pengobatan
• Peningkatan insidensi
• Kasus-kasus migrasi ke dalam populasi
• Migrasi keluar dari orang yang sehat
• Migrasi kedalam dari orang yang rentan
• Peningkatan sarana diagnostik

35
Faktor yang mempengaruhi Prevalensi

• Durasi penyakit yang lebih pendek
• Meningkatnya fatalitas kasus
• Menurun insidensi
• Migrasi kedalam dari orang yang sehat
• Migrasi keluar dari kasus
• Peningkatan tingkat kesembuhan

36
SOAL LATIHAN

• Pengamatan terhadap penyakit HIV/AIDS pada
  kelompok SEX Bebas sejumlah 80 orang.
  Pengamatan selama 5 tahun yaitu januari 2000
  sampai dengan 1 januari 2005. 20 orang masuk
  dalam kelompok Juni 2001 dan terdeteksi HIV Juni
  2003, 20 orang masuk januari 2004 dan keluar dari
  kelompok Maret 2004 dalam kondisi sehat. 40 orang
  masuk dalam kelompok Agustus 2001 dan sakit AIDS
  Desember 2004.
• A. hitung cumulative incidence
• B. hitung Incident Density

37
DIAGRAM HUBUNGAN RATIO DENGAN RATE , PROPORSI,
PREVALENSI DAN PERSENTIL