Title: Patrones de distribucin geogrfica en corzos Capreolus capreolus L' asturleoneses evaluados mediante
1Patrones de distribución geográfica en corzos
(Capreolus capreolus L.) asturleoneses evaluados
mediante el análisis de ADN mitocondrial.
Autor Pajares, G. Asociación del Corzo Español.
Asturias. gpajares_at_princast.es Directores
Goyache, F. Unidad de Mejora Genética .SERIDA.
Somió. Asturias Nores, C.
INDUROT. Mieres-Asturias.
El corzo ha ocupado vastos territorios en
Asturias en los últimos 50 años ( Ruiz
Bascarán1997). En un reciente estudio en el
Concejo de Valdés (Noroccidente de Asturias) se
encontró muy baja variabilidad para segmentos de
ADN mitocondrial evidenciados mediante técnicas
RFLP (Lorenzini 2003). El objetivo de este
trabajo es comprobar la existencia de mecanismos
matrilineales en la distribución geográfica del
corzo mediante el estudio de la variabilidad
genética existente en la secuencia del D-loop del
ADN mitocondrial (mtDNA). Para ello se estudiará
una muestra representativa de la población de
corzos asturleoneses de forma que nos permita
aproximarnos a cómo han operado los mecanismos de
dispersión espacial de la especie en el último
medio siglo.
- Hipótesis
- De los 11 haplotipos descritos en España, 4
tienen representación en Valdés. Se trata de un
área de reciente ocupación. - Se supone que la variabilidad genética es
superior en el sur del área Cantábrica. - Igualmente la menor distancia entre los núcleos
relictos del sudeste y las nueva colonias del
noreste hacen suponer una mayor homogeneidad que
en el Occidente. - A la vista de la distribución espacial de los
haplotipos en Valdés surgen varias hipótesis
relativas a la mecánica de colonización del
corzo - se produce en oleadas o frentes regulares en
función de mecanismos densodependientes. - se produce en paquetes o núcleos matrilineales
independientes que se desplazan por pasillos
- Material
- Se muestrea en cuatro zonas geográficas
- Valdés y Cangas del Narcea en el Occidente
- Villaviciosa y Riaño en el Oriente
- Se recogen treinta muestras de músculo por zona.
- Las muestras de mantienen en etanol al 70 hasta
su tratamiento. Igualmente se recogen datos
biométricos.
- Método
- Se emplea la reacción en cadena de la polimerasa
(PCR) para amplificar la región de control o
D-loop del ADN mitocondrial. El producto PCR será
secuenciado en un secuenciador automático
Alf-Express II. - El tratamiento estadístico se hará con dos
objetivos - determinar la distancia genética (Nei 1987) en
términos de la divergencia de la secuencia de
nucleótidos por el método de Nei y Miller (1990). - determinar la asociación entre localidades y
haplotipos mediante el análisis de la varianza
molecular (AMOVA). Dado que el comportamiento del
corzo, y en especial de las hembras, es altamente
filopátrico se pretende conocer el grado de
distribución de la variabilidad genética entre
poblaciones.
- Bibliografía
- Fickel, J et al. Microsatellite markers for
European Roe deer (Capreolus capreolus). 2000.
Molecular Ecology,9,993-1011 - Lorenzini R., C.San José, F.Braza, and S.Aragón.
2002. in press. Genetic differenciation and
phylogeography of roe deer in Spain, as suggested
by mitochondrial DNA and microsatellite analysis.
Italian Journal of Zoology 70 (in press). - Nei, M. And Miller, J.C. 1990. A simple method
for estimating average number of nucleotide
substitutions within and betwen populatios from
restriction data. Genetics, 125, 873-879. - Ruiz Bascarán, M. 1997. Cambios en la
distribución de algunos vertebrados terrestres en
Asturias. Siglos XIX y XX. Seminario de
Investigación, DBOS.Univ.Oviedo - Vernesi,C. Pecchioli, E. Caramelli, D.
Tiedemann,R. Randi, E. 2002 The genetic structure
of natural and reintroduced roedeer (Capreolus
capreolus) populations in the Alps and central
Italy, withreference to the mitochondrial DNA
phylogeography of Europe. MolecularEcology
Volume 11 Issue 8 Page 1285 - August - Wang,M, Schreiber A. 2001. The impact of habitat
fragmentation and social structure on the
population genetics of roe deer (Capreolus
capreolus L.) in central Europe. Heredity 86,
703-715