Produire et Utiliser les donn

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• Produire et Utiliser les données pour les
  Stratégies de Réduction de la Pauvreté

Neil Fantom, Development Data Group Ghislaine
Delaine, Diana Masone, Africa Results and
Learning
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Systèmes Statistiques et Stratégies de
Reduction de la Pauvreté

• On a besoin de données pour gérer et faire le
  suivi des politiques
• Exemple le MAP de Madagascar comprend des
  indicateurs sur
• GDP, Pauvreté, taille des familles, prévention du
  paludisme, agriculture, criminalité et sécurité,
  finances publiques, investissement, éducation,
  santé, transport, eau, assainissement
• Plus que des indicateurs
• Données nécessaires pour le management,
  allocation des ressources, etc (santé et usage
  des résultats de recensement sont un bon exemple)
  
• Plus que des recensements et des enquêtes
• Lusage des données administrative est aussi très
  important

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Sources de données Recensements

• Les Statistiques de situation de base sont
  fondamentales, spécialement dans les pays où les
  systèmes dEtat civil sont limités
• Burundi dernier recensement 1990, prochain
  2008
• Madagascar dernier recensement 1993, prochain
  2009
• Niger dernier recensement 2001, prochain 2011
• Les recensements sont couteux, leur financement
  souvent problématique, considérations politiques
  aussi
• Les longs délais entre la collecte et la sortie
  des résultats découragent les utilisateurs
• Les estimations intercensitaires sont également
  importantes

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Sources de données Enquêtes ménages

• Seule source de nombreux indicateurs sociaux, y
  compris lincidence de la pauvreté
• Quelques problèmes communs
• Trop de dépendance sur les fonds des donneurs
• Programmes incohérents dans le temps et entre
  enquêtes
• Données non accessibles ou mal utilisées
• Manque de documentation sur les enquêtes
• Instruments adaptables aux besoins du suivi des
  SRP méthode rapide, questionnaires de base

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Enquêtes au cours des 5 dernières années

• Burundi
• Enquête pauvreté 2006
• Madagascar
• Enquête démographie et santé, 2003
• Recensement Agricole, 2004
• Enquête permanente auprès des ménages 2004
• Niger
• Enquête sur les conditions de vie des ménages,
  2005
• Enquête démographie et santé, 2006

Source International Household Survey Network,
www.surveynetwork.org
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Systèmes Administratifs

• Source de nombreux indicateurs souvent utiles aux
  PRSP
• E.g. Prevalence des maladies inscriptions et
  achèvement scolaires commerce criminalité et
  justice migrations transports
• Là où les systèmes existent, il est souvent plus
  facile de récolter les données
• Cependant les données peuvent ne pas correspondre
  précisément à ce dont on a besoin
• Et les faiblesses des données sont inhérentes aux
  faiblesses des systèmes
• Souvent collectées directement par les
  ministères, mais le rôle du bureau central de la
  statistique est très important

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Evaluation de la Qualité des Données

• Correspondent-elles?
• Sont-elles précises?
• Sortent-elles à temps?
• Sont-elles accessibles?
• Peuvent-elles être interprétées?
• Sont-elles cohérentes?
• Sont-elles adaptées aux objectifs
• (indiquent limportance du dialogue avec les
  utilisateurs)

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Besoin de briser le cercle de la mauvaise
performance et de linvestissement insuffisant
Faible investissement en statistiques
Systèmes statistiques faibles
Création de systèmes parallèles par les donneurs
et autres
Pauvre qualité des données et faible interface
utilisateurs
Faible demande par les utilisateurs locaux
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Renforcement des capacités institutionnelles pour
la production de bonnes statistiques

• Besoin dinvestir dans
• Infrastructures Physiques
• Infrastructures Statistiques
• Capacité Humaine
• Méthodes Statistiques
• Technologies de lInformation
• Amélioration de laccès aux données
• Besoin de stratégie damélioration cohérente and
  complète plus important encore, basée sur les
  besoins des utilisateurs
• Attention les investissements des donneurs ne
  sont pas toujours favorables à la construction
  des systèmes
• Besoin de rationnaliser lutilisation des
  ressources

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Investir dans les enquêtes ménages compte

• Pauvreté, consommation, démographie, santé,
  éducation, travail, ..
• Encore trop peu de pays avec des programmes
  établis denquêtes auprès des ménages beaucoup
  denquêtes sont demandées par les donneurs
• Pas assez daccès aux données
• Le Réseau International des Enquêtes ménages fait
  la promotion de la coordination internationale
• Le Programme Accéléré des Données aide à
  améliorer laccès aux données et le design des
  enquêtes

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Il est nécessaire dinvestir dans les systèmes
administratifs
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Et en utilisant les données des systèmes et
enregistrements administratifs
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Et rendre les données accessibles
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Quelques étapes pratiques pour améliorer
linvestissement dans la capacité statistique
The ICP and PPPs

• Statisticiens
• Développer un plan réaliste et prioritaire pour
  améliorer les capacités statistiques
• Encourager les gouvernements et les donneurs à
  investir dans leur exécution dune manière
  coordonnée
• Améliorer laccès et la dissémination
• Donneurs et ministères des finances
• Appui réaliste et plan dactions prioritaires
  pour le développement
• Incorporer les plans de renforcement des
  capacités statistiques dans le processus de
  planification stratégique, y compris les SRP
• Et appuyer les activités de collecte des données
  qui aideront à construire les systèmes
  statistiques

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Etude de cas 1. Nigeria

• Donnéees de base à la fin des années 1990s
• Statistiques atroces Federal Bureau of
  Statistics en état de détérioration
• Faible coordination entre les agences
  sous-financées responsables de la collecte
• Manque dintérêt des gouvernements et faible
  productivité du personnel
• Données souvent en défaut, integrité des données
  en question
• Points clés
• Statistical Master Plan du Federal Office of
  Statistics (FOS), 2003
• Stratégie nationale de Développement économique
  (National Economic Empowerment and Development
  Strategy) NEEDS mettant laccent sur les
  statistiques
• Nouvelle Loi Statistique Bureau National des
  Statistiques formé à partir de FOS et de la
  National Databank. A entrainé un appui global et
  financier plus grand de la part du Gouvernement
  et des donneurs

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(No Transcript)
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Etude de Cas 2. Kenya

• Donnéees de base à la fin des années 1990s
• Statistiques pauvres et en déclin
• Système appuyé par les donneurs sponsorisant les
  enquêtes. Publication lente des résultats
• Grande faiblesse dans les fichiers de données
  clés e.g. commerce extérieur , éducation, comptes
  de la nation
• Grande mobilité des cadres
• Points clés
• Plan Stratégique pour la réforme du Bureau
  Statistique Central en 2003 nouveau management
  et Système FMI général de dissémination jouent un
  rôle clé
• Réforme clé Statistics Act (Loi), NBS maintenant
  autonome avec un conseil de directeurs,
  accroissement des fonds récurrents
• Appui des donneurs attirés, Améliorations
  significatives réalisées depuis 2005
  (dissemination, programme denquêtes)

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(No Transcript)
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Quelques messages tirés des études de cas

• Le processus SNDS a servi de catalyseur pour
  réformer les systèmes statistiques parce quil
  est arrivé quand
• Lenvironnement politique était favorable
• Les demandes étaient articulées dans le cadre des
  PRSP
• Le leadership statistique était actif
• La SNDS a permis
• Une meilleure collaboration entre les donneurs
• Accroissement du financement
• Les pays ont utilisé des technologies de
  communication et dinformatique améliorées
• Pour la production et la dissemination/accessibili
  té

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BURUNDI

• Contraintes institutionnelles
• Faible effectif de statisticiens, manque de
  formation cadre institutionnel à moderniser
• Absence dun programme de coordination effective
  des services statistiques (38 services dans 12
  ministères)
• Dépendance aux financements externes faible
  informatisation
• Contraintes/faiblesses liées à la collecte et à
  lanalyse des données
• Essai détablissement dun système de suivi des
  projets sociaux enquêtes ménages annuelles mais
  depuis 2000, seules 2 enquêtes ont pu être
  réalisées
• Enquêtes exécutées ne permettant pas de répondre
  aux besoins récents suivi nutritionnel, impact
  des fluctuations climatiques, insécurité mise à
  jour des indicateurs sectoriels
• Gap crucial dans la production dernier RGP 1990
  comptes nationaux interrompus depuis 1998
  statistiques agricoles

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• Défis majeurs
• Préparation dun programme statistique durgence
  sur 5 ans dun programme minimum dans certains
  secteurs clés
• Mise en compétition de linstitut avec dautres
  services dont lUniversité
• Appui ISTEEBU pour la production des différents
  indicateurs sectoriels à tous les niveaux pour le
  PRSP, le PRADECS, etc.

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MADAGASCAR

• Contraintes institutionnelles
• Ressources limitées même si actions et
  programmes sont clairs dans lélaboration du
  Budget programme, le budget alloué ne saligne
  pas sur les besoins
• Activités de suivi et évaluation sont très
  dispersées
• Contraintes/faiblesses liées à la collecte et à
  lanalyse des données
• Confusion dans le choix des indicateurs
  (dactivité, de résultats, dimpact)
• Indicateurs difficiles, voire impossible, à
  mesurer

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MADAGASCAR

• Défis majeurs
• Elaboration et exécution dune Stratégie
  Nationale de Développement de la Statistique,
  SNDS) appuyant la mise en place national de
  Planification, Budgétisation, de Suivi et
  Evaluation
• Coordination et rationalisation du système
  statistique amélioration de la qualité des
  données et de la diffusion
• Assurer un  feedback loop  entre les données du
  suivi et évaluation et la formulation des
  politiques sectorielles et nationaux gt dialogue
  entre producteurs et utilisateurs
• Décentralisation et déconcentration des services
  statistiques
• Sources Institut Multilatéral d'Afrique (IMA),
  Diagnostique préparé pour un atelier tenu à
  Tunis, Tunisie, 4 - 8 Decembre 2006 Madagascar
  PRSP Joint Staff Advisory Note, January 26, 2007
  SNDS volume II juin 2007

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NIGER

• Contraintes institutionnelles
• Faiblesses des capacités des structures chargées
  de la mise en œuvre du dispositif
• Déficit dinformations et vétusté des données
• Culture de lévaluation peu développée dans
  lAdministration
• Faible capacité de coordination du système.
• Ressources insuffisantes, ni prévisibles ni
  durables.
• Contraintes/faiblesses liées à la collecte et à
  lanalyse des données
• Planification des grandes opérations de
  collecte 
• Capacités des unités statistiques sectorielles 
• Harmonisation des méthodes, normes,
  nomenclatures, concepts et définitions 
• Capacité de production des données sectorielles 
  
• Capacités de lINS en matière danalyse de
  données.

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NIGER

• Défis majeurs
• La création de la Demande passe par le
  développement dune culture dévaluation aux
  niveaux de tous les acteurs (responsables
  politiques et administratives, opérateurs du
  secteur privé organisations de la Société
  civile)
• Renforcement des capacités des acteurs de suivi
  et évaluation
• Développement dun partenariat stratégique
  efficace entre les différents acteurs
• Source Institut Multilatéral d'Afrique (IMA),
  Diagnostique préparé pour un atelier tenu à
  Tunis, Tunisie, 4 - 8 Decembre 2006.

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Points de Discussion

• SRP demande souvent des données aux niveaux
  régional et local quelle est lexpérience des
  pays en terme de besoins en données et quelles
  sont les faiblesses?
• Quel type denquête ou de programmes denquête
  ont appuyé avec succès les besoins en données des
  SRP?
• Quelles sont les expériences des pays en
  développement et en exécution dune stratégie
  nationale pour améliorer les statistiques?
• Y a-t-il eu des résultats en termes
  damélioration des données pour les SRP?