Programa de Posgrado en Ingenier

1
Programa de Posgrado en Ingeniería,
UNAMDepartamento de Ingeniería de Sistemas

• Curso Enfoque de Sistemas
• El propósito de estas notas es introducir al
  lector en la ciencia de los sistemas a través del
  estudio de su metodología. Las notas están
  enfocadas a revisar brevemente los principios de
  algunas metodologías enmarcadas en el enfoque de
  sistemas y a presentar guías para su utilización
  como métodos de solución de problemas.
• Las notas son el resultado de un trabajo de
  búsqueda y selección de información relacionada
  con las metodologías que se presentan. Como es de
  esperarse de una metodología, quien la utilice
  deberá aportar su modo propio de llevarla a cabo.
  
• Dr. Benito Sánchez Lara

2
La idea de la emergencia

• Hay interacción entre fenómenos, partes,
  ecosistemas, sociedades esta interconexión
  engendra cualidades no necesariamente propias a
  las partes emergen fenómenos nuevos, no
  previsibles.
• Ciertas características son propias de la
  totalidad de un sistema, provienen de las
  relaciones entre los componentes, pero cada nivel
  de organización carga con propiedades emergentes
  específicas.
• El concepto de propiedad emergente implica una
  visión de la realidad existente en capas dentro
  de una jerarquía (no implica autoridad).
• El paradigma de sistemas no es reciente, es tan
  antiguo como la filosofía europea y puede
  remontarse al pensamiento aristotélico. El dictum
  aristotélico señala el todo es más que la suma
  de las partes. Para Anaxágoras, todo está en
  todo, nada existe aisladamente. En el origen
  todas las cosas están confundidas y mezcladas,
  luego serán disociadas y ordenadas por el Noûs
  (el intelecto). Para Platón, la naturaleza y el
  estado forman un todo indisociable. En Plotino,
  el universo es un todo vivo, donde la existencia
  resulta de la incesante sucesión de las fases.
  Según la idea de Sunia (vacío) del budismo, no
  podrá existir un fenómeno independiente, que no
  esté conectado a otros fenómenos. Según la
  ontología de Spinoza, toda cosa finita está
  destinada a producir un efecto sobre otra cosa
  finita esta causalidad se repite infinitamente.
  La fuente más inmediata del pensamiento holista
  contemporáneo proviene de Hegel, para quien lo
  verdadero es el todo 6

3
El concepto de sistema

• Etimológicamente, la palabra "sistema" proviene
  de dos vocablos griegos syn e istemi, que
  querría decir "reunir en un todo organizado29.
  
• Hall Fagen (1956) definen sistema como un
  conjunto de objetos con relaciones entre los
  objetos y entre sus atributos25.
• Otras definiciones de sistema 13
• Un conjunto de variables seleccionadas por un
  observador.
• Usualmente deben hacerse tres distinciones 1. un
  objeto observado, 2. una percepción de un objeto
  observado. Esta será diferente para diferentes
  observadores, 3. un modelo o representación de un
  objeto percibido. Un único observador puede
  construir más de un modelo o representación de un
  objeto único. Algunas personas asumen que 1 y 2
  son lo mismo. Este supuesto puede conducir a
  dificultades de comunicación. Usualmente el
  término sistema se utiliza para referirse a 1 o
  a 2. "Modelo" usualmente se refiere a 3. Ross
  Ashby usó los términos máquina," sistema" y
  "modelo" en ese orden para las tres distinciones.
• Cualquier conjunto definible de componentes.

4
El concepto de sistema

• Los objetos son las partes o componentes de un
  sistema los atributos son propiedades de los
  objetos y las relaciones mantienen juntos a los
  componentes del sistema.
• Por definición un sistema no puede ser
  considerado como tal si no tiene un propósito en
  sí mismo.
• Un sistema puede ser dividido jerárquicamente en
  subsistemas, sub-subsistemas, componentes,
  unidades, partes, etcétera. En la división de un
  sistema cualquiera de los niveles resultantes
  puede considerarse a la vez constituido por
  objetos, con subsistemas, componentes, unidades,
  etcétera25.
• La cuestión de si una relación es importante o
  trivial para el sistema depende de la complejidad
  de éste definir si lo es o no, es una labor de
  quien estudia al sistema, así es una decisión
  arbitraria.
• La interconexión de objetos de un sistema a
  través de sus relaciones engendra cualidades no
  necesariamente propias a las partes emergen
  fenómenos nuevos, no previsibles (propiedades
  emergentes). La explicación de dichas propiedades
  reside en el análisis de sus componentes.
• La descomposición de un sistema en unidades
  menores avanza hasta el límite en el que surge
  una nueva propiedad emergente correspondiente a
  otro sistema cualitativamente diferente.

5
El concepto de sistema

• La importancia del concepto de sistema es que
  sistemas formados por partes muy distintas y con
  funciones completamente diferentes pueden estar
  organizadas en torno a las mismas reglas
  generales12.
• Es posible comprender sistemas muy diferentes e
  influir sobre ellos utilizando los mismos
  principios. En vez de observar por separado áreas
  de conocimiento cuya comprensión requiere de
  especialización y años de estudio, el pensamiento
  basado en el concepto de sistema (pensamiento
  sistémico) permite estudiar la conexión existente
  entre las diversas disciplinas para predecir el
  comportamiento de los sistemas, ya se trate del
  sistema de la red vial, de un sistema electrónico
  o de un sistema de creencias.

6
Propiedades macroscópicas de los sistema 25

• Totalidad e independencia (sumatividad)

Totalidad (un sistema al 100)
Independencia (sistemas degenerados, difícil de
establecer estos casos), (elementos totalmente
independientes, 0)

• Segregación Progresiva decadencia y crecimiento.
  

• Todos los sistemas tienen relaciones entre
  objetos y atributos. Si cada parte del sistema
  está relacionada de tal manera que un cambio en
  una parte específica causa un cambio en todas las
  otras partes y en el sistema total, se dice que
  el sistema se comporta como una totalidad o
  coherentemente. En el otro extremo está un
  conjunto de partes que no están relacionadas un
  cambio en una parte depende sólo de esa parte. La
  variación en el conjunto de partes es la suma de
  sus variaciones. Este comportamiento se denomina
  independiente o sumativo.
• Muchos sistemas cambian con el tiempo, si éstos
  cambios conducen una transición gradual de
  totalidad a independencia o sumatividad se dice
  que el sistema está bajo segregación progresiva.
  Hay dos formas de segregación progresiva
  decadencia y crecimiento.

7
Propiedades macroscópicas de los sistema

• Segregación progresiva
• Segregación Progresiva por decadencia
• Los elementos de un sistema, debido a su
  decadencia, se vuelven independientes.
• Segregación Progresiva por crecimiento
• El sistema cambia incrementando la división en
  subsistemas y sub-subsistemas o diferenciación de
  funciones.

• La segregación por decadencia se presenta en
  cualquier sistema físico al cual deje de dársele
  mantenimiento. En un sistema constituido por
  hardware y software, en general, el software se
  vuelve decadente antes que el hardware, así el
  sistema se segrega en dos partes cuyos
  comportamientos tienden a ser independientes.
• La segregación por crecimiento se presenta en
  sistemas que involucran algún proceso creativo,
  evolutivo o de desarrollo. Por ejemplo, el
  proceso embrionario o el de planeación a partir
  de una idea.

8
Propiedades macroscópicas de los sistema

• Sistematización progresiva
• Es el proceso inverso a la segregación, implica
  la unificación creciente del sistema.
• Segregación y sistematización progresivas pueden
  ser posibles en el mismo sistema. Su ocurrencia
  simultánea constituirá un estado estable o de
  equilibrio.
• Segregación y sistematización progresivas también
  ocurren en forma secuencial.

• Sistematización. Por ejemplo, un grupo de
  jugadores llegará a ser un equipo si los
  comportamientos individuales se unifican o suman
  como un todo.
• Un estado estable ocurre en el proceso metabólico
  donde anabolismo y catabolismo se mantienen en
  equilibrio.
• La historia de las naciones está llena de
  procesos de segregación y sistematización
  progresivas. Naciones con grupos disidentes que
  llegan a constituirse como naciones en sí mismas.
  

9
Propiedades macroscópicas de los sistema

• Centralización.
• Esta propiedad se presenta cuando existen
  elementos o subsistemas que juegan papeles
  dominantes en el funcionamiento del sistema.
• Los procesos de segregación y sistematización
  progresivas pueden estar acompañados por
  centralización.

• En los organismos vivos, las organizaciones
  empresariales, la sociedad, la familia, el
  cerebro, las cúpulas empresariales, los grupos de
  poder y el padre o la madre son elementos en los
  cuales está centrado el funcionamiento del
  sistema.
• En el desarrollo embrionario, considerado un
  proceso de segregación progresiva, el cerebro
  toma un rol central coordinando y unificando el
  funcionamiento de los otros órganos.

10
Tipos de sistemas 29

• Según su definición reales, ideales y modelos.
• Según su origen naturales o artificiales
• Según su relación con el ambiente cerrados o
  abiertos
• Según su definición. Mientras los primeros
  presumen una existencia independiente por parte
  del observador (quien los puede descubrir), los
  segundos vienen a ser construcciones simbólicas,
  como el caso de la lógica y la matemática,
  mientras que el tercer tipo corresponde a
  abstracciones de la realidad, en donde se combina
  lo conceptual con las características de los
  objetos.
• Con relación a su origen, los sistemas pueden ser
  naturales o artificiales, distinción que está
  orientada a destacar la dependencia o no en su
  estructuración, por parte de otros sistemas.
• Con relación al ambiente o grado de aislamiento,
  los sistemas pueden ser cerrados o abiertos,
  según el tipo de intercambio que establecen con
  sus ambientes.

11
Tipos de sistemas

• Systems Naturales
• Sistemas diseñados (abstractos y concretos)
• Sistemas de actividad humana
• Sistemas culturales
• Sistemas Naturales son aquellos que han sido
  elaborados por la naturaleza, desde el nivel de
  estructuras atómicas hasta los sistemas vivos,
  los sistemas solares y el universo.
• Sistemas Diseñados son aquellos que han sido
  diseñados por el hombre y son parte del mundo
  real. Pueden ser de dos tipos abstractos y
  concretos. Por ejemplo los sistemas diseñados
  abstractos pueden ser, la filosofía, la
  matemática, las ideologías, la religión, el
  lenguaje. Como ejemplos de sistemas diseñados
  concretos podemos hablar de una computadora, una
  casa, un auto, etc.
• Sistemas de Actividad Humana son sistemas que
  describen al ser humano epistemológicamente, a
  través de lo que hace. Se basan en la apreciación
  de lo que en el mundo real una persona o grupos
  de personas podrían estar haciendo, es decir, en
  la intencionalidad que tiene el sistema humano
  que se observe.
• Sistemas Culturales son sistemas formados por la
  agrupación de personas, podría hablarse de la
  empresa, la familia, el grupo de estudio, de la
  universidad, etc.

12
Características de los sistemas abiertos 14

1. Importación de energía. Los sistemas abiertos
   importan alguna forma de energía del ambiente.
   Ninguna estructura social es autosuficiente o
   autocontenida.
2. Transformación. Los sistemas abiertos transforman
   la energía disponible. Algún tipo de actividad
   es hecho en el sistema.

• Las células reciben oxígeno del torrente
  sanguíneo las organizaciones deben renovar
  proveedores de energía a partir de otras
  instituciones, otra gente, etc.
• Son dos los cambios o procesos de transformación
  posibles en un sistema
• Una modificación de la interacción en el interior
  del sistema. Se produce cuando el sistema cambia
  sus pautas de comunicación o algunas normas
  relacionales que no le hacen perder su naturaleza
  e identidad.
• Una transformación del mismo sistema. Es decir en
  su reorganización, apareciendo un sistema
  diferente, nuevo.

13
Características de los sistemas abiertos

1. Egresos (output). Los sistemas abiertos exportan
   algún producto al ambiente.
2. Los sistemas como ciclos de eventos. Los patrones
   de actividades del intercambio de energía tienen
   carácter cíclico.

Figuras tomadas de Rosnay J. (1977) 37
14
Características de los sistemas abiertos

1. Entropía negativa o negentropía. Los sistemas
   abiertos deben revertir el proceso entrópico,
   deben adquirir entropía negativa. Este proceso es
   una ley universal de la naturaleza a partir de la
   cual todas las formas de organización se mueven
   hacia la desorganización o muerte.

• La entropía es un concepto que describe el grado
  de desorden de un sistema.
• La segunda ley de la termodinámica señala que la
  entropía de un sistema aislado siempre aumenta, y
  que cuando dos sistemas se juntan, la entropía
  del sistema combinado es mayor que la suma de las
  entropías de los sistemas individuales.
• Todas las formas de organización tienden hacia el
  máximo desorden y, por lo tanto, hacia la muerte
  del sistema, a su degradación. La muerte
  sistémica viene definida por la cantidad de
  entropía introducida en el sistema esto es, la
  cantidad de desorden.

15
Características de los sistemas abiertos

1. Ingreso de información, retroalimentación y
   codificación. La interacción del sistema con el
   ambiente se realiza principalmente a través de
   mecanismos de retroalimentación. La
   retroalimentación puede ser de dos tipos
   negativa y positiva.

Figuras tomadas de Rosnay J. (1977) 37

• Retroalimentación negativa es un mecanismo que
  equilibra las desviaciones y mantiene el sistema
  en un nivel constante. Todos los esfuerzos de la
  interacción van dirigidos a que las normas que
  definen la relación entre subsistemas no cambien.
  Es la forma de retroalimentación que busca
  mantener la estabilidad de la relación.
• Retroalimentación positiva es el mecanismo que
  crea el potencial para el cambio. Cuando es un
  cambio de las pautas de comportamiento
  relacional, el sistema puede mantener su
  equilibrio sin su disolución. También es posible
  que un sistema cambie algunas de sus normas
  relacionales sin que el sistema pierda su
  identidad.

16
Características de los sistemas abiertos

• Ingreso de información, retroalimentación y
  codificación. Continuación
• Además de energía los ingresos pueden ser
  información que proporciona señales al sistema
  acerca del ambiente y de su funcionamiento en
  términos del ambiente.
• El tipo más simple de ingreso de información que
  se encuentra en los sistemas es la
  retroalimentación negativa.
• La recepción de ingresos en un sistema es
  selectiva. Un proceso de codificación elimina
  confusiones o ruido en la información. Estas
  confusiones o ruido se simplifican en categorías
  básicas y significativas para el sistema.

Figuras tomadas de Rosnay J. (1977) 37
17
Características de los sistemas abiertos

• Estado estable y homeostasis dinámica. La
  importación de energía para restar entropía
  mantiene algún nivel de constancia en el
  intercambio de energía, así los sistemas abiertos
  que sobreviven se caracterizan por un estado
  estable.
• El principio básico de la homeostasis es la
  preservación del carácter del sistema.
• La homeostasis dinámica involucra el
  mantenimiento de un tenue equilibrio al
  establecer un ambiente constante reduciendo la
  variabilidad y efectos de disturbios externos.
• En un equilibrio quasi estacionario el proceso de
  ajuste no siempre lleva al estado inicial o
  anterior.

• Homeostasis (l) Autoregulación dinámica. (2) La
  condición de un sistema cuando este es capaz de
  mantener sus variables esenciales dentro de
  límites aceptables para su estructura al
  enfrentar disturbios (oscilaciones) inesperados
  13 27.

18
Características de los sistemas abiertos

• Diferenciación. Los sistemas abiertos se mueven
  en dirección de diferenciación y elaboración.
  Patrones globales difusos se remplazan por
  funciones más especializadas.
• Integración y coordinación. Cuando la
  diferenciación se lleva acabo en sistemas
  biológicos, esta se controla por procesos que
  mantienen al sistema funcionando como tal.
• El proceso de integración implica la adición de
  mecanismos que aseguran la articulación funcional
  de tareas y roles. La integración es el logro de
  unificación a partir de normas y valores
  compartidos.
• El sistemas amplios, la coordinación, más que la
  integración, es el principio para la articulación
  ordenada y sistemática.

19
Características de los sistemas abiertos

• Equifinalidad. Este principio implica que un
  sistema puede buscar un estado final a partir de
  condiciones iniciales diferentes y por una
  variedad de rutas.
• La cantidad de equifinalidad puede reducirse en
  tanto los sistemas abiertos adopten mecanismos
  regulatorios para controlar sus operaciones.

• La consecuencia más importante de ver a las
  organizaciones como sistemas abiertos es el error
  al reconocer totalmente la dependencia de las
  organizaciones de los ingresos desde el ambiente.
  Esto también implica la mayor de sus críticas.

20
El enfoque de sistemas

• Es la actitud del ser humano, que se basa en la
  percepción del mundo real en términos de
  totalidades para su entendimiento, comprensión y
  accionar, a diferencia del planteamiento del
  método científico, que sólo percibe partes de
  éste y de manera inconexa.
• Desde una perspectiva pragmática, el enfoque de
  sistemas nace de dos preguntas
• Cómo podemos diseñar el mejoramiento de grandes
  sistemas sin entender el sistema total?
• Si nuestra respuesta es que no podemos diseñarlos
  sin entenderlo, entonces cómo es posible
  entender el sistema total? 20
• Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la
  realidad que concibe el observador que aplica
  esta disciplina se establece por una relación muy
  estrecha entre él y el objeto observado, de
  manera que su "realidad" es producto de un
  proceso de co-construcción entre él y el objeto
  observado, en un espacio tiempo determinados,
  constituyéndose dicha realidad en algo que ya no
  es externo al observador y común para todos, como
  lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa
  realidad se convierte en algo personal y
  particular, distinguiéndose claramente entre lo
  que es el mundo real y la realidad que cada
  observador concibe para sí.

21
El enfoque de sistemas

• Algunos rasgos
• Cualquier problema puede analizarse asociado al
  concepto de sistema.
• Es una forma de pensar y de razonar en la que se
  abarca el todo (sistema), sin olvidarse de sus
  partes (subsistemas).
• Deben considerase las interacciones entre las
  partes, entre las partes y el sistemas y entre el
  sistema y su medio ambiente.
• En contraste con el método científico, el
  reduccionismo se substituye por el expansionismo
  y el determinismo por la teleología.
• Está basado en la síntesis que explica los
  fenómenos de manera integral, en su totalidad y
  no en partes aisladas.
• Al sistema se le da un carácter de totalidad que
  en sí mismo y en sus componentes no puede ser
  explicado sólo por las causas, si no por los
  propósitos que éste persigue.

22
El enfoque de sistemas

• En términos metodológicos presenta las
  situaciones problemáticas en el contexto en el
  que aparecen. Parte de las consideraciones
  pragmáticas
• Ser críticos con el hecho de que no somos
  omniscientes.
• Lo que importa no es saber todo sobre el
  sistema, sino entender las razones y posibles
  implicaciones de esta ignorancia en el diseño de
  futuros.

• Parte de algunas consideraciones pragmáticas
• La filosofía debe ser un esfuerzo intelectual
  para mejorar la práctica social. Se trata de
  llevar la reflexión filosófica al mundo real para
  una mejor comprensión de los entornos.
• Tratar de ser comprehensivo, holístico, inter y
  multi disciplinario, en oposición a
  especialización y fragmentación y positivismo
  reduccionista.

23
El enfoque de sistemas 36

• Enfoque sistémico
• Se concentra en la interacción entre los
  elementos y estudia sus efectos.
• Enfatiza la percepción global.
• Modifica grupos de variables simultáneamente.
• Valida hechos comparando el comportamiento de un
  modelo con la realidad.
• Utiliza modelos insuficientemente rigurosos como
  base de conocimiento pero útiles en la toma de
  decisiones y en la acción.
• Conduce al estudio multidisciplinario
  generalista.

• Enfoque analítico
• Se concentra en los elementos y estudia la
  naturaleza de la interacción.
• Enfatiza la precisión de detalles.
• Modifica una variable en el tiempo.
• Valida hechos por pruebas experimentales dentro
  de un marco teórico.
• Utiliza modelos detallados que son poco útiles en
  la operación real.
• Conduce al estudio disciplinario especialización.

24
El enfoque de sistemas
Enfoque sistémico vs Enfoque mecanicista
Conceptos relacionados 13 Causalidad Un
proceso que enlaza dos o más eventos o estados de
relaciones de tal manera que uno lleva o produce
el otro. Mecanicismo Enfoque biológico que asume
que los únicos factores que operan en una
organización de sistemas vivos son factores
físicos, y que ninguna fuerza de organización
vital no material es necesaria. Reduccionismo
Una doctrina que mantiene que todos los objetos y
eventos, sus propiedades, y nuestra experiencia y
conocimiento de ellas están hechas de elementos
últimos, partes indivisibles. La célula, el
individuo, el átomo, etc. Determinismo Atributo
de sistemas cuyo comportamiento se especifica sin
probabilidades (o 0 ó 1) y es predecible sin
incertidumbre una vez que las condiciones
relevantes se conocen. Los sistemas deterministas
no dejan nada al azar y son de legitimidad
necesaria.
25
El enfoque de sistemas ejemplo

• Visiones de la sociedad humana 14
• Atomista o individualista. Una sociedad es una
  colección de individuos por lo que no tiene
  propiedades globales. El estudio de la sociedad
  se puede reducir al estudio de una sola persona.
• Enfoque sistémico. Una sociedad es un sistema
  compuesto de personas actuando mutuamente. Como
  cualquier sistema concreto, un sistema social
  tiene propiedades y leyes de sí mismo, éstas son
  explicables por las interacciones de sus
  individuos, sin embargo, no las tienen sus
  individuos aislados y son nuevas
  auténticamente.

• Enfoque Holista. Los todos sociales como los
  estados, trascienden sus componentes y tienen una
  vida propia que es independiente a la de las
  personas que lo componen.

26
El movimiento de sistemas 10, 29

• Diciembre de 1954, creación de la Society for the
  Advancement of General Systems Theory (dos años
  después cambió a Society for General Systems
  Research)
• Creadores
• Ludwig von Bertalanffy, biólogo
• Kenneth Boulding, economista
• Anatol Rapoport, biomatemático
• Ralph Gerard, fisiólogo
• Propósito original de la sociedad
• La sociedad se organiza para impulsar el
  desarrollo de sistemas teóricos aplicables a más
  de uno de los campos tradicionales del
  conocimiento. Sus funciones principales son 1)
  investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y
  modelos en varios campos, y fomentar provechosas
  transferencias de un campo a otro 2) estimular
  el desarrollo de modelos teóricos adecuados en
  los campos que carecen de ellos 3) minimizar la
  repetición de esfuerzos teóricos en diferentes
  campos 4) promover la unidad de la ciencia
  mejorando la comunicación entre especialistas.

27
Teoría General de Sistemas (TGS)

• La TGS se concibe como una doctrina
  interdisciplinaria que elabora principios y
  modelos aplicables a sistemas en general y que
  determina las correspondencias o isomorfismos
  existentes entre sistemas de diferente naturaleza
  10.
• La TGS abre la posibilidad a la unificación de
  las ciencias y lleva a promover la investigación
  de sistemas generales, así como la ciencia y la
  filosofía de sistemas 12.

• La TSG tiene origen en el surgimiento de
  problemas y concepciones similares en campos muy
  distintos, independientemente. Los isomorfismos o
  similitudes estructurales en campos diferentes
  son consecuencia de la existencia de propiedades
  generales de sistemas.
• Por ejemplo
• Existen problemas de orden y organización,
  trátese de la estructura de los átomos, la
  arquitectura de las proteínas o los fenómenos de
  interacción en termodinámica.
• De acuerdo con Sussman (2000), los sistemas de
  transporte están constituidos por vehículos,
  vías, terminales y elementos de control. Además
  el transporte puede concebirse como un sistema
  Complex, Large, Integrated and Open (CLIO) 41.
  
• Isomorfismo Una correspondencia formal de
  principios generales o incluso leyes especiales
  13.

28
Teoría General de Sistemas (TGS)

• Busca establecer un nivel de construcción de
  modelos teóricos que esté entre las
  construcciones generalizadas (matemáticas puras)
  y las teorías específicas (disciplinas
  especializadas).
• Da modelos utilizables y transferibles entre
  diferentes campos y evita analogías vagas entre
  campos.
• Busca establecer un grado óptimo de generalidad
  más que una teoría generalista 12.

• La necesidad de la TGS se debe a la situación de
  la ciencia
• Especialización la República del aprendizaje
  está dividida en subculturas aisladas con tenues
  líneas de comunicación, esta situación que
  amenaza una guerra civil intelectual.
• El incremento de la dificultad de comunicación
  benéfica entre los científicos como un todo.
  Entre mayor la división de la ciencia, menor
  comunicación entre las disciplinas.
• Sordera especializada alguien que debe saber
  algo que alguien más sabe es incapaz de
  entenderlo por falta de oídos generalizados.

29
Teoría General de Sistemas (TGS)
Objetivos de la TGS
Propuesta para estructurar la TGS
30
Ingeniería de Sistemas y Análisis de Sistemas
(15,16,33)

• Ingeniería de Sistemas es un enfoque
  interdisciplinario para derivar, desarrollar y
  verificar una solución que satisfaga expectativas
  del cliente y reuna aceptabilidad pública.
• Análisis de sistemas es un proceso de indagación
  para ayudar al tomador de decisiones a elegir un
  curso de acción a partir de la investigación
  sistemática de sus propios objetivos, comparando
  cuantitativamente y donde sea posible costos,
  efectividad y riesgos asociados a las estrategias
  alternativas.

31
Ingeniería de Sistemas (Systems Engineering)

• Se enfoca en los sistemas duros y se considera
  una metodología de estos una metodología
  diseñada para alcanzar objetivos establecidos. En
  este marco, el reto es diseñar y seleccionar la
  mejor alternativa posible (óptima).
• Está basada en el reduccionismo más que en el
  enfoque sistémico.

• Los métodos de sistemas suaves se aplican a
  situaciones donde los objetivos no peden ser
  considerados como dados.
• La IS se esfuerza por
• Transformar una necesidad operativa en una
  descripción de parámetros de desempeño de un
  sistema y una configuración preferida del sistema
  usando un proceso iterativo de análisis
  funcional, síntesis, optimización, definición,
  diseño, prueva y evaluación.
• Incorporar los parámetros técnicos relacionados y
  asegurar compatibilidad física, funcional y de
  las interfaces del programa de tal manea que se
  optimice la definición y diseño total del
  sistema.
• Integrar desempeño, productividad, confiabilidad,
  mantenimiento, manejo, soporte o respaldo, y
  otras especialidades de los esfuerzos
  ingenieriles.

32
Ingeniería de Sistemas (Systems Engineering)
15

• Cuatro etapas
• Análisis de Sistemas. Incluye formulación del
  proyecto, definiciones y objetivos para el
  sistema e información y colección de datos.
• Diseño o síntesis de sistemas. Incluye pronóstico
  del ambiente del sistema, modelación y
  simulación, optimización y selección.
• Implantación de sistemas. Involucra aprobación de
  los conceptos de sistemas, construcción y
  verificación.
• Operación de Sistemas. Incluye uso, valoración y
  operación mejorada del sistema.

• Este enfoque ha sido adoptado por los ingenieros
  de software y sistemas computacionales que han
  utilizado este proceso de sistemas como un
  enfoque estructurado y dirigido por
  requerimientos a desarrollar.

33
Ingeniería de Sistemas (Systems Engineering)
Figura tomada de Loureiro (1999) 33
Proceso de la Ingeniería de Sistemas

• En el proceso los requerimientos se toman y
  descomponen funcionalmente en módulos (etapas
  hacia abajo), después los módulos se sintetizan
  en el sistema completo (etapas hacia arriba).

34
Ingeniería de Sistemas (Systems Engineering)

• Descomposición funcional. Consiste en la
  identificación y captura de fuentes de
  información que permitan capturar y categorizar
  los requerimientos y desarrollar un análisis de
  sistemas.
• Con el análisis de sistemas es posible modelar la
  arquitectura del sistema, esto implica
  identificar elementos del sistema y su topología.
• Los elementos del sistema se enlazan a los
  requerimientos y se generan las restricciones de
  desempeño y presupuestos.
• Al nivel de diseño sin detalle se relacionan los
  elementos identificados a equipos físicos.

• El análisis de sistemas es la identificación del
  ambiente en el cual el sistema se desarrollará,
  las tareas que será capaz de llevar a cabo y la
  descomposición funcional del sistema.

35
Ingeniería de Sistemas (Systems Engineering)

• A un nivel detallado de diseño el equipo físico
  del sistema se divide en partes constituyentes e
  interfases.
• Las funciones se asignan a elementos de hardware
  y software y los requerimientos se enlazan a los
  elementos del sistema.
• Se desarrolla un proceso de simulación para
  verificar el sistema.
• La etapa final es la construcción del módulo. Se
  generan los programas (software), se crean los
  esquemas de hardware y los componentes mecánicos
  y eléctricos se diseñan.

• Este proceso típico de IS sólo provee
  consideraciones superficiales de manufactura.

36
Análisis de Sistemas (System Analysis)

• Ha sido usado para describir dos tipos de
  trabajos
• el de los analistas orientados a la
  matematización que desean aplicar un conjunto de
  técnicas de optimización a problemas considerados
  como estructurados.
• el de los analistas cuyo punto de inicio es el
  problema no estructurado del tomador de
  decisiones. El objetivo es construir una
  estructura propia del problema, incluyendo el
  descubrimiento de las metas verdaderas del
  decisor.

• Los problemas estructurados son aquellos en los
  cuales son conocidos sus niveles de estabilidad y
  homogeneidad. Además, la información sobre éstos
  no es ambigua.
• Los problemas no estructurados son aquellos para
  los cuales se desconoce su dinamismo y la
  complejidad de sus eventos. Muchas veces surgen
  de percepciones de la situación.

37
Análisis de Sistemas (System Analysis)

• Antecedentes del segundo tipo de trabajos
• Su origen es la RAND Corporation (Research ANd
  Development) y quienes desarrollaron sus
  principios fueron Robert McNamara y Charles
  Hitch.
• Las situaciones problemáticas donde se aplica son
  complejas y con incertidumbre sobre el resultado
  de cualquier curso de acción que razonablemente
  pueda ser tomado (problemas no estructurados).
• Su uso típico es guiar decisiones sobre temas
  como planes y programas nacionales y
  corporativos, uso de recursos y políticas de
  protección, investigación y desarrollo en
  tecnología, desarrollo rural y urbano, sistemas
  educativos, de salud y otro tipo de servicios.

• Involucra separación de un sistema en sus
  subsistemas componentes para examinar sus
  relaciones y al sistema como un todo.
• Creció a partir del campo de la Ingeniería de
  Sistemas.
• El ejemplo más notable de AS fue el sistema de
  planeación, programación y presupuestación
  (Planning, Programming and Budgeting System, PPB)
  instituido por el Departamento de Defensa se los
  Estados Unidos).

38
Análisis de Sistemas (System Analysis)
Clases de enfoques de AS utilizando diferentes
términos 15 ANÁLISIS POLÍTICO. Relacionado con
decisiones públicas. ANÁLISIS DE DECISIONES. Se
concentra en la comparación y clasificación de
alternativas con base en características
conocidas. ANÁLISIS DE FACTIBILIDAD. Se concentra
en descubrir si un curso de acción dado viola
alguna restricción. ANÁLISIS COSTO EFECTIVIDAD.
En este las alternativas se clasifican en
términos de su efectividad por costos fijos o en
términos del costo por igual efectividad. ANÁLISIS
COSTO BENEFICIO. Para cada alternativa se
descuentan los costos y beneficios a través del
tiempo (en unidades monetarias) para obtener sus
valores presentes. La comparación y clasificación
se hacen en términos de beneficios netos
(beneficios menos costos) o la tasa de beneficios
sobre costos. ANÁLISIS RIESGO BENEFICIO. Se
asigna un costo a cada riesgo y es posible una
comparación entre la suma descontada de los
costos y la suma descontada de los beneficios
predichos del resultado de la decisión. Los
riesgos considerados son usualmente eventos cuya
probabilidad de ocurrencia es baja pero cuyas
consecuencias adversas son importantes.
39
Análisis de Sistemas (System Analysis)

• Define y ataca un problema en términos de
• Un objetivo o un grupo de ellos.
• Medios alternativos (sistemas) a través de los
  cuales lograr los objetivos.
• Conocimiento acerca de los costos o recursos
  requeridos por cada alternativa.
• Un modelo lógico o matemático que describa las
  relaciones entre los objetivos, los medios
  alternativos, el ambiente y los recursos
  requeridos.
• Un criterio de selección de la alternativa
  preferida que se relaciona de alguna manera con
  los objetivos y los costos.

• Un criterio de selección puede ser maximizar el
  logro de los objetivos para un presupuesto dado.

40
Análisis de Sistemas (System Analysis)

• Características
• Examen sistemático y comparación de cursos
  alternativos de acción para lograr objetivos
  específicos para un periodo futuro.
• Examen crítico de los costos y la utilidad de
  cada alternativa comparada.
• Un periodo extendido de análisis del contexto
  (frecuentemente 5, 10 ó más años.)
• Un ambiente con incertidumbre considerable.
• Numerosas interacciones entre las variables clave
  del problema.
• Métodos cuantitativos de análisis frecuentemente
  aplicados y complementados con análisis
  cualitativo.
• Enfocado a problemas de decisión relacionados con
  tipos de inversión.

• Los resultados pueden ser bases de datos para
  diseñar alternativas de solución adicionales y
  modificaciones de los objetivos iniciales.

41
Análisis de Sistemas (System Analysis)

• El primer paso para resolver un problema es
  establecerlo o definirlo, en consecuencia la
  solución será una clarificación de los objetivos.
• Es necesario abordar el problema correcto. la
  fuente más común de error en la toma de
  decisiones es enfatizar en el encuentro de la
  respuesta correcta en lugar de la pregunta
  correcta
• Es necesario interpretar los resultados del
  análisis en términos de decisiones del mundo real
  u otros problemas.

• Si el problema no se establece específicamente,
  en una frase o sentencia interrogativa que
  incluya una o más metas, entonces el análisis de
  la situación problemática no ha sido adecuado o
  con suficiente profundidad.
• Un análisis mal hecho resulta en acciones peores
  que la inutilidad.
• Muchas veces la sofisticación matemática está
  basada en supuestos del analista que dan
  significado a su trabajo más que a los objetivos
  del análisis.

42
Análisis de Sistemas (System Analysis)
Etapas
Figura tomada de Catanese Steiss (1970) 15

• A. Entradas
• Definición y clasificación de la situación del
  problema.
• Naturaleza del problema (genérico o único)
• Participantes principales en la toma de
  decisiones
• Determinantes aparentes o condiciones iniciales
• Objetivos de los tomadores de decisiones
• Resultados finales deseados

43
Análisis de Sistemas (System Analysis)
Etapas del Análisis de Sistemas

• A. Entradas (continuación)
• Identificación de parámetros, condiciones de
  frontera o restricciones que determinan el rango
  de posibles soluciones.
• Proyección de determinantes para averiguar
  direcciones posibles del problema en el futuro o
  consecuencias posibles si el problema se
  determina como sin solución.
• Análisis de los procesos u operaciones
  involucradas para alcanzar una solución óptima.
• Definición de la medida de eficiencia usada para
  cada objetivo o meta y selección de una medida
  común (estándar) de eficiencia.

44
Análisis de Sistemas (System Analysis)
Etapas del Análisis de Sistemas

• B. Conversión
• Formulación de cursos alternativos de acción
  diseñados para buscar los resultados finales
  deseados.
• Construcción de un modelo para incluir las
  variables del sistema sujetas a control y de
  aquellas no sujetas a control.
• Búsqueda de la mejor solución (óptima) probando
  las alternativas contra el modelo para así
  determinar las variables de control que maximizan
  la efectividad del sistema.

45
Análisis de Sistemas (System Analysis)
Etapas del Análisis de Sistemas

• C. Resultados
• 9. Selección de la solución óptima e inicio de
  programas de acción para llevar a cabo la
  solución.
• Probar la solución determinando su efectividad en
  la predicción de cambios en el sistema.
• Desarrollar controles para la solución
  estableciendo procedimientos para detectar
  cambios significativos y especificaciones, así
  como modificaciones a la solución si ocurren los
  cambios.
• Implantar la solución elegida estableciendo
  reglas de decisión recomendadas y programas de
  acción y procedimientos.
• 10. Interpretación de las etapas anteriores a la
  luz de las expectativas del sistema y la
  retroalimentación.

Es crucial la evaluación de las diferenciales de
costos y efectividad asociadas a cada alternativa.
46
Proceso de Análisis de Sistemas
Figura tomada de Loureiro, Leaney Hodgson
(1999), 33.
47
Diseño idealizado 1,2,3,4

• Metodología desarrollada por Russell L. Ackoff.
• Asume que no se puede conocer y en consecuencia
  controlar el futuro en su totalidad, sin embargo,
  supone que se puede influir en éste no se espera
  que se conozca pero si que se diseñe.
• Asume una actitud interactiva, creando
  condiciones y oportunidades, aprovechando
  obstrucciones y reconociendo que las dificultades
  para intervenir en el futuro son mínimas ante
  nuestras capacidades creativas para diseñarlo,
  estaremos poniendo en nuestras manos nuestro
  futuro. Si no planeamos, estaremos expuestos a
  ser planeados.
• Diseñar el futuro es construirlo a partir
  acciones presentes es llevar a cabo
  transformaciones deseadas que no obedecen a un
  sistema en funcionamiento.

• Se asume que no somos omniscientes.
• Considérense las actitudes ante la planeación
  reactiva, inactiva, proactiva e interactiva. Base
  para la Planeación Interactiva.
• El diseño idealizado implica la concepción de
  equifinalidad en el sistema a diseñar.
• El diseño idealizado es un escenario del sistema
  bajo estudio.

48
Condiciones del Diseño Idealizado

• El diseño idealizado requiere cumplir tres
  condiciones 2
• Factibilidad técnica el diseño no debe
  incorporar ninguna tecnología que actualmente sea
  desconocida o inaplicable. Se pueden incluir
  innovaciones tecnológicas en prototipo, siempre y
  cuando sean factibles.
• Viabilidad operativa el sistema diseñado debe
  ser capaz de sobrevivir una vez que esté en
  funcionamiento, es decir, poder operar en el
  ambiente actual del sistema.
• Flexibilidad el sistema diseñado debe ser capaz
  de aprender y adaptarse.

• Requisitos de flexibilidad
• Los participantes del sistema pueden modificar el
  diseño.
• El diseño debe incluir procesos de aprendizaje
  sistemático de su propia experiencia. Es
  conveniente el desarrollo de sistemas de
  información y de simulación.
• Las decisiones que se tomen deben estar sujetas a
  control.

49
Procedimiento del diseño idealizado
Grandes bloques de la metodología
Figura tomada de Sánchez-Guerrero G. (2005),
38.
Planeación Interactiva. Está dirigida a crear el
futuro. Está basada en la creencia de que el
futuro de una organización depende de qué hace
esta entre ahora y entonces, y sobre qué se hace.
Este tipo de planeación consiste de diseño de un
presente desable y la selección o invención de
formas de aproximarse a éste tanto como sea
posible. Crea el futuro a partir de cerrar la
brecha entre dónde se está en algún momento en el
tiempo y dónde se quiere estar. La planeación
interactiva tiene dos partes idealización y
realización. Entas partes se dividen en seis
fases interrelacionadas (1) formulación de la
problemática (mess), (2) planeación de fines, (3)
planeación de medios, (4) planeación de recursos,
y (5) diseño de la implantación, y (6) diseño de
controles 3.
50
Formulación de la misión

• Formulación de la problemática
• La problemática es un sistema de problemas (para
  Ackoff MESS). El objetivo es determinar qué
  pasaría con la organización si su comportamiento
  continuara si fuera incapaz de adaptarse.
• Esta etapa implica elaborar
• Un análisis de sistemas, describiendo
  detalladamente cómo opera el sistema actualmente,
• Un análisis de obstrucciones, identificando las
  características y propiedades de la organización
  que obstruyen su progreso,
• Proyecciones de referencia, proyectando aspectos
  del futuro de la organización asumiendo (1) que
  no se dan cambios en sus planes, políticas,
  programas, etc. y (2) el ambiente futuro que se
  espera hoy,
• Escenarios de referencia, describiendo cómo y por
  qué la organización se destruiría si las
  suposiciones fueran ciertas. El escenario debe
  ser una síntesis de lo elaborado anteriormente.

51
Formulación de la misión

• Formulación de la Misión
• Entendida como la razón de existencia y
  aspiraciones del sistema. Como la manera en que
  el sistema incidirá en su ambiente para llevar a
  cabo en la práctica su visión. Como las formas de
  lograr alcanzar lo que se desea ser. Como el
  propósito que pretende poner en acción a toda la
  organización.
• La misión debe (a) identificar las maneras de que
  la organización sea efectiva y única, (2)
  unificar a los stakeholders en el propósito, (3)
  hacer la diferencia en lo que la organización
  hace e (4) impulsar el progreso hacia los
  objetivos medibles de la organización.

• La visión es la razón de ser del sistema. Está
  asociada con el weltanschauung o visión del
  mundo.
• Weltanschauung. Se refiere a la estructura
  (marco) a partir de la cual un individuo
  interpreta el mundo e interactúa con éste 27.
• El diseño idealizado se inicia con la definición
  de la visión y posteriormente la formulación de
  la misión.

52
Especificación de las propiedades deseadas

• Son declaraciones acerca de las propiedades que
  desean tenga el sistema idealizado. Deben estar
  ligadas a la misión del sistema.
• Además, deben estar ligadas al resultado del
  análisis de la problemática.
• Los aspectos a cubrir con las especificaciones
  son materia de elección.
• Por recomendación, deben ser producto de una
  lluvia de ideas.

• Algunos de los aspectos que se sugiere considerar
  son
• Mercado
• Servicios
• Organización
• Dirección
• Personal
• Relaciones con el contexto
• Equipo

53
Diseño del sistema

• En esta etapa deben convertirse las
  especificaciones en acciones o actividades. Debe
  especificarse cómo obtener cada propiedad
  elementos de diseño (qué actividades llevar a
  cabo).
• El diseño es un proceso acumulativo. Empieza con
  un bosquejo y debe terminar con un máximo de
  detalle.
• Completado el diseño de las propiedades se
  recomienda verificar su factibilidad técnica.
• Por último, el diseño debe ensamblarse e
  integrarse en un cuadro global y coordinado, una
  especie de escenario del todo.
• Al escenario debe verificársele su viabilidad
  operativa.

54
Diseños limitados o ilimitados

• Un sistema diseñado estará restringido por la
  naturaleza de l sistema o sistemas que lo
  contengan.
• Es deseable preparar versiones diferentes de
  diseños idealizados uno con restricciones y sin
  ellas.
• Es preferible preparar primero el no limitado.

55
Metodología de Sistemas Suaves (SSM) 18,19,40

• Surge a partir del fracaso de la Ingeniería de
  Sistemas para enfrentar cualquier otra cosa que
  no fuera situaciones problemáticas bien
  estructuradas.
• En la búsqueda de razones de las limitaciones de
  la ingeniería de sistemas, se ha identificado que
  los objetos de estudio, pueden clasificarse como
  sistemas duros y suaves.
• Los sistemas duros se identifican como aquellos
  en que interactúan hombres y máquinas.
• Los sistemas suaves se identifican como aquellos
  en que se da mayor importancia a la parte social.
  

• En los sistemas duros se cree y actúa como si los
  problemas consistieran sólo en escoger el mejor
  medio, el óptimo, para reducir la diferencia
  entre un estado que se desea alcanzar y el estado
  actual de la situación.
• En los sistemas duros el comportamiento humano se
  considera tomando sólo su descripción estadística
  y no su explicación.
• La Ingeniería de Sistemas usualmente no toma en
  cuenta el impacto de las percepciones y la
  política sobre el sistema.

56
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• La componente social de los sistemas suaves se
  considera la primordial.
• El comportamiento del individuo o del grupo
  social se toma como un sistema teleológico con
  fines, con voluntad, pleno de propósitos, capaz
  de desplegar comportamientos, actitudes y
  aptitudes múltiples.
• Es un sistema con propósitos, que no sólo es
  capaz de escoger medios para alcanzar
  determinados fines, sino que también es capaz de
  seleccionar y cambiar sus fines.

• En contraste a los sistemas duros, en estos
  sistemas se dificulta la determinación clara y
  precisa de los fines. Los problemas no tienen
  estructura fácilmente identificable.

57
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• En la construcción de la SSM Peter Checkland se
  basó en la investigación acción entre otros
  conceptos.
• La investigación-acción toma como principios los
  proverbios Si quieres conocer algo trata de
  cambiarlo y No hay algo tan práctico como una
  buena teoría.
• La investigación-acción reconoce que un aspecto
  fundamental en el éxito de la intervención en un
  sistema, depende de la relación que se establezca
  entre quien desea ayudar a resolver el problema,
  el investigador como agente de cambio y el grupo
  social del sistema, el cliente.

• La investigación-acción pone especial cuidado en
  esa relación para no producir situaciones de
  dependencia del cliente respecto al investigador,
  sino más bien producir un incremento en las
  capacidades del sistema social para aprender a
  resolver los problemas, independientemente del
  agente de cambio.

58
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)
Modelo de una acción con propósito definido.
Sistemas de Actividad Humana
A actividad con propósito. B la acción al tener
propósito es la expresión de la intención de
alguna persona o personas. C a la acción alguien
(un grupo) quien la lleve a cabo. D la acción
tendrá un efecto sobre una persona o un grupo. E
la acción se llevará a cabo en un medio que quizá
implique restricciones. F dado que la autonomía
humana rara vez es total, existen personas o
grupos que pudieran detener la acción.
59
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• Básicamente SSM consiste en formular modelos
  pertinentes para la situación del mundo real y
  confrontarlos con las percepciones del mundo
  real.
• En SSM se asume la dificultad de definir qué es
  un problema Pensamos que tenemos problemas
  pero no estamos seguros de cuáles son si
  pudiéramos hacerlo !nosotros mismos podríamos
  resolverlos!
• Los sistemas suaves definen dos tipos de
  problemas
• Estructurados aquellos que se pueden formular
  explícitamente en un lenguaje que implique que
  está disponible una teoría referente a sus
  soluciones.
• No estructurados aquellos que están de
  manifiestos en un sentimiento de inquietud pero
  que no se pueden formular explícitamente sin un
  intento aparente por simplificar la situación.

• Usualmente deben hacerse tres distinciones 1. un
  objeto observado, 2. una percepción de un objeto
  observado. Esta será diferente para diferentes
  observadores, 3. un modelo o representación de un
  objeto percibido. Un único observador puede
  construir más de un modelo o representación de un
  objeto único.

60
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• SSM se sintetiza en las siguientes fases
• 1. Partir de una situación no estructurada con
  fronteras inciertas.
• 2. Analizar la situación para comenzar a
  estructurarla sin comprometerse en soluciones.
• 3. Seleccionar el sistema relevante y elaborar su
  "definición raíz", básica.
• 4. Construir modelos conceptuales del sistema
  relevante que satisfaga la "definición raíz",
  modelos de lo que debería ser, en términos
  sistémicos.
• 5. Comparar 4 con 2 como elementos para debatir
  posibles cambios con los actores.
• 6. Definir a través de un debate los cambios
  acordados por los actores como deseables y
  factibles.
• 7. Implantar la acción acordada para mejorar la
  situación.

• Estas fases corresponden a la forma tradicional
  de la metodología ideada en 1975. Existe una
  forma más reciente desarrollada a partir de 1988.
  
• Checkland considera que las fases 1, 2, 5 y 6 se
  llevan a cabo en el mundo real y otras 3 y 4. en
  el mundo del pensamiento sistémico.
• Las etapas no representan un poceso único que
  puede seguirse de inicio a fin en orden
  secuencial y después del cual las decisiones o
  respuestas serán las correctas u obvias. El
  proceso puede repetirse muchas veces antes de
  lograr un acuerdo razonable.

61
Metodología de sistemas suaves SSM(Forma
desarrollada en 1975)
62
Metodología de sistemas suaves SSM(Forma
desarrollada en 1988)
Esta versión es un ciclo interactivo de
aprendizaje que idealmente no termina. Además,
adhiere un análisis cultural.
63
Metodología de Sistemas Suaves (SSM) 40

• Proceso de SSM.
• Etapas 1 y 2 etapas de expresión. En estas debe
  exhibirse la situación en términos de su
  estructura, proceso y la relación entre
  estructura y proceso.
• Estructura Por ejemplo distribución física,
  jerarquía de poder, estructura de reporte y
  patrón de comunicaciones, tanto formal como
  informal, entre otras.
• Proceso Por ejemplo actividades básicas
  requeridas para decidir hacer algo, para llevar
  eso a cabo, para monitorear qué tan bien está
  hecho y sus efectos externos y para implementar
  la acción correctiva.

• Considere las concepciones de caja negra,
  estructural y funcional de los sistemas.

64
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• Etapas 1 Situación no estructurada del problema.
  
• El propósito de esta etapa es ganar un
  entendimiento y una visión amplia del problema.
• Quién o quienés están involucrados.
• Las percepciones de la situación.
• Cuáles son las estructuras de las organizaciones.
• Qué procesos se llevan a cabo.
• Debe entenderse la cultura de la organización y
  las políticas internas.

• El procedimiento para esta fase inclirá lo
  siguiente
• Obtener y examinar tanta como sea posible de la
  información disponible.
• Aprender tanto como sea posible sobre quién y qué
  es importante en la organización.
• Entender tanto como sea posible el lenguaje
  específico de la organización.
• Poner atención a la información acerca de cómo se
  hacen las cosas en la organización.

65
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• Etapas 2 Situación estructurada del problema.
• En esta etapa se trata de estructurar y expresar
  la información y el entendimiento de la situación
  para mejorar y facilitar la elección de sistemas
  relevantes.
• El procedimiento de esta fase no puede estar
  basado totalmente en el buen juicio, se
  recomienda realizar
• Análisis de la intervención.
• Análsis cultural y social.
• Análsis político.
• Imágenes ricas.
• Análisis de la intervención.
• Tenemos que pensar desde tres roles diferentes.
• El rol del cliente, lo que implica definir quién
  es el cliente y cuáles son sus aspiraciones.
• El rol del quien debe resolver el problema,
  cuáles son sus recursos y cuáles las
  restricciones.
• El dueño del problema, quién es y cuáles son
  sus implicaciones. Es conveniente elaborar una
  tabla donde en una columna estén los problemas y
  en otra sus dueños, incluso otra con los
  afectados por el problema.
• Un dueño es aquel con intereses sobre el problema.

66
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• Etapas 2 Situación estructurada del problema.
• Análisis social y cultural. Se utiliza para
  conocer las políticas internas de la organización
  y pensar acerca de sus motivos posibles y los
  factores que influyen en la perspectiva de un
  individuo.
• Debe pensarse en tres entidades
• Los roles que juegan algunos de los involucrados
  en la situación problemática.
• El comportamiento esperado de acuerdo con cada
  rol.
• Los valores (criterios, indicadores) usados para
  evaluar el desempeño de los involucrados.

67
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• Etapas 2 Situación estructurada del problema.
• Análisis Político. Este es un análisis político
  respecto al poder. Se basa en el estudio de la
  estructura de poder y los comportamientos
  implícitos.
• Se puede llevar a acabo
• Pensando acerca de qué hace poderosos a los
  individuos dentro de la organización (fuentes de
  poder).
• Pensar acerca de los símbolos de poder
  conocimiento, títulos o posiciones, acceso o
  acercamiento a otros individuos, etc.

• En estos análisis no es raro elaborar
  clasificaciones como
• Conoce al jefe
• "No conoce al jefe"

68
Metodología de Sistemas Suaves (SSM)

• Etapas 2 Situación estructurada del problema.
• Imagen Rica. Es una representación gráfica del
  entendimiento de la situación problemática. No
  tiene estilo recomendado y no se puede decir que
  sea correcta o errónea.
• Lo importante de las imágenes ricas es que las
  personas las reconozcan como representativas de
  la situación en la que están inmersos.

• Es una técnica que puede ayudar a los
  participantes a ver problemas desde perspectivas
  diferentes. Puede cambiar los patrones de
  pensamiento en un grupo. 1) Al grupo se le pide
  que escriba un enunciado breve del problema. 2)
  El facilitador pide hacer dos dibujos. Los
  dibujos pueden ser una metáfora de la situación,
  por ejemplo, un vehículo o animal. El primer
  dibujo puede estar relacionado con cómo a cada
  participane le gustaría ver la situación futura.
  El segundo puede sobre cómo los participantes ven
  la situ