Nacrtovanje in izdelava seminarskih/diplomskih nalog s podporo dru

1
Nacrtovanje in izdelava seminarskih/diplomskih
nalog s podporo družboslovnih arhivov
podatkovUvod    

• Motivacijski seminar za študente

• Janez Štebe
• ADP, Univerza v Ljubljani, jesen 2009

2
Vsebina

• Vsebina predavanja

• Ovire za uporabo podatkovnih arhivov
• Prikaz možnosti, ideje za teme
• Navajanje uporabe podatkovnih virov
• Usposabljanje, pripomocki za delo
• Primer naloge
• Razlogi za uporabo obstojecih podatkov iz
  podatkovnih arhivov

3
Ovire

• Ovire za uporabo podatkovnih arhivov

• Ne najdem primernih podatkov, ne vem, kaj je na
  razpolago, kako dostopati
• Ne razumem, zakaj bi mi podatki lahko prišli
  prav (npr. za iskanje idej, literature povezane s
  podatki itd.)
• Ne znam dovolj statistike (kompleksni vzorci,
  multivariatna analiza, etc.)
• Ne znam uporabljati statisticne programe (spss.
  Stata. R. ipd. )
• Ne znam zastaviti problema tako, da bi bil
  rešljiv s pomocjo podatkov

Motivacijski seminar, jesen 2009
4
adp

• Arhiv družboslovnih podatkov (ADP)

• Je
• Osrednji družboslovni arhiv v Sloveniji
• Vsebinsko pokriva discipline od sociologije,
  politologije, psihologije do ekonomije,
  demografije
• Hrani surove podatke in njihovo dokumentacijo
• Dajalci iz akademskega, javnega in komercialnega
  sektorja
• http//www.adp.fdv.uni-lj.si/

• Ni
• Vseobsegajoc (obstajajo pomembni podatkovni viri,
  ki niso vkljuceni v zbirko ADP)
• Nekatera podrocja (npr. psihologija, ekonomija,
  pedagogika so skromneje zastopane)
• Vsebuje informacije o projektu in publikacijah,
  avtorjih, inštitucijah, podrobnosti o tem so
  dostopne drugje (SICRIS, knjižnice in revije,
  domace strani ustanov)
• Javni in komercialni sektor sta skromneje
  zastopana (glej zlasti SURS in Dostop do
  mikropodatkov )

Motivacijski seminar, jesen 2009
5
Nekatere najdragocenejše raziskave

• Anketa o delovni sili
• Popis prebivalstva, gospodinjstev in
  stanovanj v RS / 2002
• Slovensko javno mnenje
• Raziskave lokalnih skupnosti (Maribor,
  Velenje, Koper, NG..)
• Mladina in AIDS / Mladina
• Prehranjevalne navade v Sloveniji
• Življenjski stili v medijski družbi
• Vzporedne volitve 2000

6
Mednarodne raziskave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP
International Social Survey Programme Mednarodna
splošna družboslovna anketa EB
Eurobarometer CEEB Central and Eastern
EB Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope CCEB
Candidate Countries EB Evrobarometer držav
kandidatk EVS European Values Study 1981,
1990, 1999) http//zacat.gesis.org/webview/index.j
sp EES European Election Study 2004 CSES
Comparative Study of Electoral Systems 1996
2001, 2001 2005) ESS European Social Survey
2002, 2004) ICVS International Crime
Victimisation Survey 1998 2000) Glej širši
pregled npr. http//www.esds.ac.uk/international/a
ccess/access.asp
Motivacijski seminar, april 2009
7
Nacini iskanja

• Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in
  podatkov
• Seznam raziskav
• Kakšni podatki se skrivajo, da ne bi kaj
  izpustili?
• Iskanje po besedah, preprosto in kompleksno
  iskanje
• - Elektronski katalog za iskanje
• Lahko išceš tocno doloceno besedo v naslovu
  raziskave, besedilu vprašanja, etc.

8
Vrednotenje rezultatov iskanja

• Razvrstitev raziskave po pomenu
• Ugled avtorja, inštitucije izvajalca
• Informacije iz povzetka in vsebine
• Opis metodologije podrobnosti izvedbe, nacin
  izvedbe, vzorec, nadzor nad kakovostjo, stopnja
  sodelovanja
• Veljavnost spremenljivk skozi neposredno vsebino
  vprašanja
• Distribucija spremenljivk, pregledovanje
  povezanosti z drugimi

Motivacijski seminar, april 2009
9
POMEN KONCEPTUALIZACIJE

• POMEN KONCEPTUALIZACIJE
• H. HYMAN Secondary Analysis of Sample Surveys,
  1972, str. 24
• Nujnost uporabe indikatorja, ki je slucajno na
  razpolago, vcasih pripelje do napacnega merjenja
  raziskovalcevih konceptov
• Po drugi plati
• Je prisiljen razmišljati širše in bolj
  abstraktno, tako da najde bolj obsegajoce
  koncepte (...) v katerih se nahajajo specificne
  entitete.

10
Navajanje podatkovnih virov

• Po analogiji z uporabljeno literaturo
• Navajamo avtorja in letnico v besedilu, ob
  tabelah in rezultatih
• Navajamo v seznamu literature na koncu
• Pri vsaki raziskavi imamo priporoceni model
• Kako citiram to raziskavo?
• Toš, Niko et al. Slovensko javno mnenje 2005/34
  Svetovna raziskava vrednot Stališca o reformah
  datoteka podatkov. Ljubljana Univerza v
  Ljubljani, Fakulteta za družbene vede, Center za
  raziskovanje javnega mnenja in množicnih
  komunikacij izdelava, 2005. Ljubljana Univerza
  v Ljubljani, Fakulteta za družbene vede, Arhiv
  družboslovnih podatkov distribucija, 2005.

11
PREDLOGI TEM NALOG

• - Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis /
  ISSP)
• - Latentne dimenzije slovenskega strankarskega
  prostora (CSES / EES)
• - Kako je žensko / ekološko vprašanje odvisno od
  države blaginje (ISSP)
• - Državljanstvo v Evropski uniji (EES, ESS, EB)
• - Osebne koristi in koristi države od vstopanja v
  EU (CCEB / SJM)
• - Kako sta povezana šport in zdravje (SJM)
• - Stališca o alternativni medicini (SJM)
• - Nezaupanje v zdravstvo (SJM)
• - Erozija medosebnega zaupanja (SJM)
• - Razlage ozadij izidov izbranih referendumov
  (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov
  v kombinaciji z anketnimi podatki)
• - Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS)
• - Identiteta srednjega razreda (STILI01)
• - Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM/ ISSP /
  EWCS)
• - Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP)
• - Razlocevanje dejavnikov stališc o splavu (EVS /
  ISSP)
• - Selitveni potencial Slovencev / prostorska
  identiteta (SJM / ISSP)
• - Samozašcitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)

12
Usposabljanje, pripomocki za delo

• Data analysis for your dissertation
  http//www.esds.ac.uk/government/resources/sass/
• Vodic po analizah http//www.esds.ac.uk/government
  /resources/analysis/
• Primeri študij (Izmenjava izkušenj med
  uporabniki) http//www.esds.ac.uk/international/ca
  sestudies/
• Predavanja, delavnice, poletne šole
• Prirocniki, monografije
• Aplikacije za prakticno ucenje, ucna gradiva za
  uporabo podatkov
• Pregled razlicnih virov http//www.esds.ac.uk/reso
  urces/teaching.asp
• ESDS International Kompleksna gradiva
  pripravljena za e_ucenje primer
  http//www.esds.ac.uk/international/elearning/limm
  d/
• Primer ICPSR gradiva za poucevanje
  (http//www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/trainin
  g/index.jsp )
• Tematske
• http//www.esds.ac.uk/support/thematicguides.asp
• Po podrocjih (primer UK DA http//www.esds.ac.uk/s
  upport/onlineguides.asp )
• Vodici po podatkih
• (UK DA Dataset guides )
• Srecevanja uporabnikov (Glej temu posvecene
  dogodke na http//www.esds.ac.uk/news/ESDSforthev
  ents.asp , npr. LFS, Crime survey user meeting)
• Statistika, Metodologija, primerjalno
  raziskovanje (http//www.esds.ac.uk/support/statgu
  ides.asp )

13
Primer naloge

• FAJFAR, Maja Delo v perspektivi - mladi med
  pricakovanji in možnostmi diplomsko delo / Maja
  Fajfar. - Ljubljana M. Fajfar, 2005. - 82 f.
  tab. 30 cm Dostopno tudi na
  http//dk.fdv.uni-lj.si/dela/Fajfar-Maja.PDF. -
  Bibliografija f. 79-82. - Univ. v Ljubljani,
  Fak. za družbene vede 331.5(043) COBISS.SI-ID
  24571997
• Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko
  nalogo z uporabo gradiv ADP
• Nagrajenci za ostala leta, glej
• http//www.adp.fdv.uni-lj.si/klinar/
• Za 2009
• Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi
  anketne neodgovore in
• Marjete Pirnat Vpliv medijskega porocanja na
  slovensko javno mnenje v casu jugoslovanske
  krize.

14

• Vsebuje
• Vzporedno analizo in primerjavo vecih virov
  (anketni iz znanih raziskav SJM, MLA, in
  statisticnih) in vrst podatkov (stališca, navade,
  kontekstualni podatki)
• Neizkorišcene možnosti
• ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov
  ter analiza povezanosti z vec spremenljivkami
  hkrati
• Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro
  podatkov in mikropodatkov

15
Podpopulacije

• Vsebuje
• Loceno analizo podatkov SJM na podpopulaciji
  mladine
• Neizkorišcene možnosti
• Združevanje podatkov iz serije SJM iz vecih let
  na istem indikatorju za zaneslivejšo analizo
  podpopulacije
• Generacijska (kohortna) in analiza življenskih
  obdobij ter analiza trendov

16
Zakljucek

• Razlogi za uporabo obstojecih podatkov iz
  podatkovnih arhivov

• Drugih podatkov ni (preteklost, druge države)
• Eksplorativna predhodna analiza, deskriptivna
  analiza
• Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja,
  splošne razširjenosti, razlik med tipicnimi
  skupinami uporabimo reprezantativne vire, npr.
  statisticne podatke, longitudinalne in
  primerjalne anketne podatke, ipd.
• Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih
  virov
• Vzporedna analiza problema originalno zbrani
  podatki in sekundarni podatki zato, da zagotovimo
  alternativno operacionalizacijo odvisne
  spremenljivke, in / ali variiramo nabor
  neodvisnih spremenljivk
• Kontrola vplivov nacina zbiranja (podatki,
  zbrani na druge nacine)
• Širša potrditev zakljuckov, posplošitev preko
  prostora in casa oz. iskanje pojasnitve za
  rezultate na makro nivoju, inštitucionalni
  dejavniki ipd.
• Lahka dostopnost, nizka cena, prihranek casa,
  možnost sprotne analize (Analiza podatkov v
  Nesstarju), podpora in pomoc pri analizi

17

• Za dodatna pojasnila uporabite
• http//www.adp.fdv.uni-lj.si/
• E-pošta arhiv.podatkov_at_fdv.uni-lj.si
• Preizkus in poglobitev znanja glej
• http//www.vts.intute.ac.uk/
• Social Statistics
• Success Stories 5

18

• DODATEK PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA
  PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH PODATKOV

19
Metapodatki
Kaj hraniti

• - podatke,
• - spremljajoco dokumentacijo,
• - informacije o vzorcenju,... podatke, ki se
  lahko zgubijo.
• Spremljajoca dokumentacija naj vsebuje
  informacije kot izvor podatkov kaj je bil
  osnovni namen zbiranja kdo so bili avtorji in
  narocniki oz. sponzorji kako so bili podatki
  zbrani kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov
  opis spremenljivk kako so bili podatki združeni
  kodirna shema v kakšnem formatu je hranjena
  racunalniško berljiva podatkovna datoteka na
  katerem mediju je hranjena.......

20
Opis raziskave
Standard DDI 2.0

• Standard na katerem temelji priprava vsebin za
  ADP je XML DDI (The Data Documentation
  Initiative).
• Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena
  iz
• Opis dokumenta (Document Description)
• Opis raziskave (Study Description)
• - Naslov, avtor, izdelava in distribucija
• - Vsebina raziskave
• - Metodologija
• - Dostop do podatkov
• Opis podatkov (Data Files Description)
• Opis spremenljivk (Variable Description)
• Ostali dokumenti (Other Documentation)

21
(No Transcript)
22
(No Transcript)
23
(No Transcript)
24
Opis raziskave
25
Opis raziskave
26
Opis raziskave
27
Opis raziskave
28
Opis raziskave
29
Opis raziskave

• NESSTAR je
• virtualna podatkovna knjižnica, ki omogoca
  iskanje, lociranje, pregledovanje in snemanje
  mnogo raznovrstnih statisticnih in drugih
  podatkov in metapodatkov.

30
Opis raziskave
31
Opis raziskave
32
Opis raziskave
33
Opis raziskave
34
Opis raziskave
35
Opis raziskave

• Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime
  in geslo za NESSTAR.
• IZPOLNEM NAROCILNICO

36
Opis raziskave
37
Opis raziskave
38
Opis raziskave
39
Opis raziskave
40
Opis raziskave
41
Iskanje
Iskanje spremenljivke
42
Iskanje
Okno za napredno iskanje
43
Iskanje
Rezultat iskanja besede ZRTEV
44
Mednarodne raziskave

• Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke.
• Ne pozabimo na ugodnosti, ki izhajajo iz
  mednarodnega sodelovanja arhivov!!

45
(No Transcript)
46
(No Transcript)
47
(No Transcript)
48
(No Transcript)
49
(No Transcript)
50
Mednarodne raziskave
Pomembnejše mednarodne raziskave
Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP
International Social Survey Programme Mednarodna
splošna družboslovna anketa 1985 2004)
Vloga države razumevanje vloge državljana
Družbeni stiki Neenakost Družina
Stališca o delu odnos do dela Raziskava o
vernosti in cerkvi Ekologija Narodna
identiteta
51
Mednarodne raziskave

• EB Eurobarometer 1975 2002)
• CEEB Central and Eastern EB 1990 1997
• Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope
• CCEB Candidate Countries EB 2001 2004
• Evrobarometer držav kandidatk
• Politicne in ekonomske spremembe Evropska unija
  mediji družbene razmere v državah kandidatkah
  mladina v novi Evropi kultura identiteta in
  vrednote Euro, širitev EU in financne storitve
  pokojninski sistem zdravje itd..

52
Mednarodne raziskave

• EVS European Values Study 1981, 1990, 1999)
• http//zacat.gesis.org/webview/index.jsp
• EES European Election Study 2004
• CSES Comparative Study of Electoral Systems
  1996 2001, 2001 2005)
• ESS European Social Survey 2002, 2004)
• ICVS International Crime Victimisation Survey
  1998 2000)

53
(No Transcript)
54
Mednarodne raziskave

• Pri analizi vzorcenih podatkov je zelo pomembno
  uteževanje. Omogoca, da damo razlicne uteži
  razlicnim enotam v zgodbi analize. Obicajno se
  uporablja za popravek odklona od vzorca, ki naj
  bi predstavljal doloceno populacijo.
• Ce ste, na primer, zmerili višino 50 moških in
  10 žensk v doloceni državi z enako spolno
  porazdelitvijo bo povprecna višina tega vzorca
  odstopala od povprecne višine v celotni
  populaciji, saj so moški obicajno višji od žensk.
  Vzorec je zato potrebno utežiti in tako
  približati dejanski populaciji. Potrebno je
  torej zmanjšati vpliv moške vecine v vzorcu.
  Višine moških množimo z 0,2, višine žensk pa z 1
  (moški 500.210, ženske 10110).

55
Mednarodne raziskave

• V ESS sta ponujeni dve uteži,ki jih lahko
  uporabimo (velikokrat moramo)
• - vzorcna utež (design weight - dweight). Kar
  nekaj držav vkljucenih v raziskavo ni moglo
  zagotoviti enake verjetnosti za vkljucitev
  posameznikov starejših od 15 let. Tako so v
  dolocenih državah bolj zastopani posamezniki iz
  dolocenih skupin (npr. posamezniki iz vecjih
  družin) in drugi manj. Te "napake" odpravimo z
  vzorcno utežjo.
• - populacijska utež (the Population Size weight
  - pweight). To utež uporabljamo pri primerjavi
  dveh ali vec držav. Utež upošteva, da je vecina
  držav vkljucenih v raziskavo imela enako velikost
  vzorca ne glede na velikost njihove dejanske
  populacije. Verjetnostna teorija namrec dokazuje,
  da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za
  državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s
  samo 1 milijonom. Brez uteževanja bi združeni
  podatki nad-reprezentirali manjše države.
  Populacijska utež torej uvaja takšno
  prilagoditev, da je država predstavljena
  proporcionalno glede na svojo velikost.

56
Mednarodne raziskave

• Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno
  uporabiti utežene podatke.
• Osnovni pravili
• - vedno uporabimo vzorcno utež in
• - kadar primerjamo podatke dveh ali vec držav in
  kadar jih združujemo v skupine (npr. države
  clanice EU) moramo uporabiti tako vzorcno kot
  populacijsko utež.

57
Mednarodne raziskave
Uteževanje
58
Mednarodne raziskave
59
(No Transcript)
60
Ucna gradiva
Poucevanje ucna gradiva

• Uporaba
• izboljšanje statisticne in podatkovne pismenosti
• poucevanje ali samoucenje
• Struktura ucnega gradiva
• vsebinska navodila
• napotki (teorija)
• primeri
• prilagojeni podatki

61
Ucna gradiva
Poucevanje ucna gradiva
62

• Za dodatna pojasnila smo dostopni na
• arhiv.podatkov_at_fdv.uni-lj.si

63
(No Transcript)
64
(No Transcript)
65
(No Transcript)
66
(No Transcript)
67
(No Transcript)
68
DOSTOP DO PODATKOV Brezplacen dostop z
registracijo http//ess.nsd.uib.no