A%20GENETIKA%20 - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

A%20GENETIKA%20

Description:

A GENETIKA S A GENETIKAI EPIDEMIOL GIA ALAPFOGALMAI, ORVOSI CIKKEK OLVAS SA S R SA Dr F st Gy rgy VIZSGA 1. Sz m t g pes feladat, az eredm nyek ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:527
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 40
Provided by: fus84
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: A%20GENETIKA%20


1
A GENETIKA ÉS A GENETIKAI EPIDEMIOLÓGIA
ALAPFOGALMAI,ORVOSI CIKKEK OLVASÁSA ÉS ÍRÁSA
  • Dr Füst György

2
VIZSGA1. Számítógépes feladat, az eredmények
beírása a vizsgalapba, eredmény értelmezése2.
Feladatlap néhány eldöntendo kérdéssel, ill.
egyszerubb számítással3. Szóbeli vizsga, 1
eloadás1 tétel
  • 2010 június 23, csütörtök, 16.30
  • 2010 július 7 csütörtök 16.30
  • NET, számítógépes terem

3
GÉNEK, STB
  • Genom
  • Kromoszóma
  • Gén
  • Allél (génvariáns), homozigóta, heterozigóta
  • Haplotípus
  • Kiterjesztett haplotípus
  • Mendel szabályok, domináns, recesszív öröklodés

4
Az allél-gyakoriság kiszámítása
  • Az egészséges izlandi populációban vizsgáltuk a
    Hsp-70-2 AgtG génpolimorfizmus két alléljének
    gyakoriságát. AA homozigóta 50 (54.9), AG
    heterozygota 28 (30.8), GG homozygota 13
    (14.3). Mennyi a G allél gyakorisága a vizsgált
    91 emberben?. A 91 embernek összesen 182 hsp70-2
    allélja van. Ezekbol 13x2 28 2628 54 a G
    allél. Gyakorisága 54/182 0.297 (0.30). Az A
    allél gyakorisága 1- 0,297 0.703 (0,70).

5
A Hardy-Weinberg egyensúly
  • Egy ideális populációban minden egyed azonos
    valószínuséggel párosodhat bármely más egyeddel
    (pánmixis). Mivel az egyedek párválasztásának
    modellünkben nincs hatása a következo nemzedék
    allélgyakoriságára, az allélgyakoriság kizárólag
    a gamétákban lévo allélek gyakoriságától függ. (A
    szemléletesség kedvéért elképzelhetünk egy óriási
    tavat, amelyben nagyon sok hal él. A nostények és
    hímek párzáskor a vízbe eresztik ivarsejtjeiket,
    amelyek eredetüktol függetlenül, véletlenszeruen
    egyesülnek.)

6
A Hardy-Weinberg egyensúly (folyt.)
  • Vizsgáljuk egyetlen lokusz két alléljának (A és
    a) gyakoriságát két egymást követo generációban.
    Az elso generációban legyen A allél relatív
    gyakorisága p(A), a allélé pedig q(a). A két
    relatív gyakoriság összege 1, tehát p 1 - q.
    Egy gaméta vagy az egyik, vagy a másik allélt
    hordozza, így az A allélt hordozó gaméták
    gyakorisága p, az a allélt hordozó gaméták
    gyakorisága q. Milyen arányban lesz jelen A és a
    allél a következo generáció gamétáiban?
  • AA genotípusú zigóta akkor jön létre, ha két A
    allélt hordozó gaméta találkozik. Két A allélt
    hordozó gaméta találkozásának valószínusége p x
    p p2 . Ugyanígy, aa genotípusú zigóták q2
    valószínuséggel keletkeznek. Aa genotípusú
    egyedek kétféleképpen jöhetnek létre egyrészt
    úgy, hogy A allélt hordozó hímivarsejt találkozik
    a allélt hordozó petesejttel, aminek
    valószínusége p x q, illetve úgy, hogy a allélt
    hordozó hímivarsejt találkozik A allélt hordozó
    petesejttel, aminek valószínusége q x p. A két
    valószínuség összege 2pq.

7
A Hardy-Weinberg egyensúly (folyt.)
  • Az egyes genotípusok létrejöttének valószínusége
    és így arányuk a populációban a következoképpen
    várható
  • p2AA 2pqAa q2aa 1. (1)
  • azaz
  • (p q)2 1

8
A Hardy-Weinberg egyensúly (folyt.)
  • Ideális populációban az utódnemzedékben az
    allélek gyakorisága azonos a szüloi nemzedék
    allélgyakoriságával. Az allélgyakoriságok
    állandóságának tételét egymástól függetlenül két
    kutató bizonyította, nevük után az összefüggést
    Hardy-Weinberg aránynak, vagy Hardy-Weinberg
    egyensúlynak nevezik.

9
Megfelelnek-e az izlandi populációban talált
allélgyakoriságok a Hardy-Weinberg egyensúlynak?
  • Az A ill G allél gyakorisága (p, ill q) 0,70,
    ill. 0,30. Ha a H-W egyensúly fennáll, akkor az
    AA homozigoták p2, azaz 0,7020.49 arányban
    kellene lenniük 0.49x9144,59, azaz 45 ember
    kell, hogy AA homozigota legyen. A kapott érték
    50. A heterozígoták várt száma 2pq, azaz
    2x0,7x0,30.42x91 38,2238. A kapott gyakoriság
    28. A GG homozigótákra vonatkozó várt és kapott
    gyakoriság 8 ill. 13. Fennáll-e H-W egyensúly?
    Számítás khi-négyzet próbával

10
Várt Kapott AA 45, 50, AG 38, 28, GG 8, 13,
WEBhttp//ihg.gsf.de/cgi-bin/hw/hwa1.pl
Chi-square Chi-square, df 2.969, 2 P value
0,2266 P value summary ns One- or
two-sided NA Statistically significant?
(alphalt0.05) No
11
A kapcsoltsági egyensúly (linkage disequilibrium,
LD)
  • Két (vagy több) lokusz együttes vizsgálatakor az
    elso kérdés az, hogy az egyik lokuszon vett
    genotípus korrelál-e a másikon vett genotípussal
    pl. az A1A1 egyedek között gyakoribb-e a B1B1
    genotípus, mint mondjuk az A2A2 egyedek között,
    vagy az A1 allélt hordozó gaméták gyakrabban
    hordoznak B1 allélt, mint az A2 gaméták. Ha nincs
    ilyen korreláció a lokuszok között, akkor azt
    mondjuk, hogy a lokuszok kapcsoltsági
    egyensúlyban vannak. Ilyenkor egy gaméta pA
    valószínuséggel hordoz A1 allélt, és ettol
    függetlenül pB valószínuséggel rendelkezik B1
    alléllel az A1B1 gaméták gyakorisága tehát pApB.
    Ha a lokuszok nincsenek kapcsoltsági
    egyensúlyban, akkor az A1 gaméták gyakrabban
    (vagy ritkábban) hordoznak B1 allélt, az A1B1
    gaméták gyakorisága eltér a pApB szorzattól. A
    kapcsoltsági egyensúlytól való eltérés mértéke az
    ún. linkage disequilibrium (D), melyet úgy
    számítunk ki, hogy az A1B1 gaméták tényleges
    gyakoriságából levonjuk a pApB szorzatot.

12
LD (folyt.)
  • Véletlenszeruen párosodó populációkban a linkage
    disequilibrium a rekombináció révén fokozatosan
    csökken. Ha pl. egy A1B2 kromoszóma rekombináción
    megy át, akkor az A1 allél mellé pB
    valószínuséggel kerül B1 allél a homológ
    kromoszómáról, így az A1B1 kromoszómák
    gyakorisága közelít pApB-hez. Ha a két lokusz
    szorosan kapcsolt, akkor ritkán történik közöttük
    rekombináció és a linkage disequilibrium sokáig
    fennmarad. Még különbözo kromoszómákon található
    lokuszok esetén is csak 50 a rekombináns gaméták
    gyakorisága, ezért független lokuszoknál D minden
    generációban felezodik.

13
LD (folyt.)
  • Kapcsoltsági egyensúlytól való eltérést okozhatja
    szelekció (ha bizonyos allélkombinációk kedvezoek
    a szelekció során), genetikai sodródás vagy nem
    véletlenszeru párosodás. Az is lehetséges
    azonban, hogy a linkage disequilibriumhoz vezeto
    ok már megszunt, csak nem volt még elég ido a
    kapcsoltsági egyensúly beállásához. Tartósan
    megmaradó linkage disequilibrium a rekombináció
    akadályozottságára utalhat pl.
    kromoszóma-inverziók akadályozzák meg, hogy a
    rekombináció szétzilálja a koadaptált
    génkomplexeket ("szupergének"). A kromoszómán
    fizikailag közel levo lokuszok között gyorsan
    beálló kapcsoltsági egyensúly arra vall, hogy a
    két lokusz között nagy rekombinációs gyakoriságot
    mutató "forró pont" található.

14
LD a Hsp70-2 -1267G és a TNF2 allélok között
(MHC, extended haplotypes) az izlandi populációban
  • hsp70-2 AA AG GG
  • TNF2 nincs 45 20 9
  • TNF2 van 5 8 4

15
LD számítás khi-négyzet próba vagy speciális
(pl. Arlequin) szoftverek
16
Chi-square, df 5.534, 2 P value
0,0629 P value summary ns One- or
two-sided NA Statistically significant?
(alphalt0.05) No
17
Gyakorló feladat fennáll-e LD ugyanezen két
allél között a magyar populációban?
  • hsp70-2 AA AG GG
  • TNF2 nincs 40 34 10
  • TNF2 van 8 25 10
  • A khi-négyzet próba P értéke
  • LD fennáll igen - nem

18
Gyakorló feladat fennáll-e LD ugyanezen két
allél között a magyar populációban?
  • hsp70-2 AA AG GG
  • TNF2 nincs 40 34 10
  • TNF2 van 8 25 10
  • A khi-négyzet próba P értéke p0.0051
  • LD fennáll igen - nem

19
Kiterjesztett (extended) haplotípus
20
HAPLO-TÍPUS HLA-A HLA-B HLA-C RAGE -429 (CgtT) HSP70 2 -1267 (AgtG) LTA -257 (GgtA) HLA-DQ HLA-DR
1a 24 8 7 T G A 2 3
2c 1 8 7 C A A 2 3
3b 26 39 4 5 16
5c 2 49 7 C A G 7 11
6c 24 7 C G A 5 7
9b 1 8 7 T G A 2 3
16b 1 8 7 C G G 5 16
16c 3 8 7 T G G 2 3
18d 1 8 7 T G A 2 3
22b 1 8 T G G 2 3
23b 1 8 T G G 2 3
23d 3 8 7 T G G 2 3
25b 29 44 2 C G A 2 3
25d 1 8 T A G 2 3
21
III. RÉSZ. HOGYAN OLVASSUNK ÉS ÍRJUNK ORVOSI
CIKKEKET?
Az olvasás egyik célja egy adott témáról való
általános tájékozódás. Erre a legcélszerubb az
összefoglaló tanulmányokat elolvasni, mert az
élet rövid és mert, ezeket a tanulmányokat
olyanok írják akik nagyon értenek a témához és
ezért már az összefoglalt dolgozatokat is
kritikusan olvassák. Azoknak a témák esetében,
amely az olvasót közelebbrol érintik (egy az
orvos által elôször diagnosztizált betegség, új
gyógyszer, szukebb kutatási téma) az olvasó
feladata a cikkek kritikai értékelése (ennek
hiszek, ennek nem). Ilyenkor arra is törekszünk,
hogy a legújabb cikkeket is megismerjük.
22
A kritikai szemlélet a cikk minden részére ki
kell terjedjen. A cikkírásnál elkövetett
leggyakoribb hibák a következok (minél rangosabb
egy folyóirat, annál ritkábbak benne a hibák, de
azért benne maradhatnak (pl. egy 9-es impakt
faktorú folyóiratban azt közölték, hogy egy
bizonyos immunológiai marker magas értékei
esetében a halálozás valószínusége nagyobb, mint
az alacsony értékek esetében, csak azt
felejtették el megírni, hogy a vizsgált egyének
miben haltak meg)
23
A cikk fo részei
  • 1.   Strukturált összefoglaló
  • 2.   Bevezetés
  • 3.   Anyagok és módszerek (vizsgált egyének)
  • 4.   Eredmények (alcímekkel!)
  • 5.   Megbeszélés, célja?
  • 6.   Köszönetnyilvánítás
  • 7.   Irodalomjegyzék
  • 8.   Táblázatok
  • 9.   Ábramagyarázat
  • 10. Ábrák
  • HOGYAN KEZDJÜNK CIKKET ÍRNI???

24
A három legfontosabb kritikai kérdés
  • 1.   Jól volt-e a vizsgálat megtervezve,
    értékelve és végrehajtva?
  • 2.   Ha igen, a kapott eredmények fontosak-e
    tudományos szempontból, adatak-e új információt
  • 3.   Ha a különbségek statisztikailag
    szignifikánsak, szignifikánsak-e tudományos
    szempontból is. Ha nem, elég beteget (kontrollt)
    vontak-e be a vizsgálatba?

25
A típusú hiba
  • A cikkben (általában a bevezetés utolsó mondatai
    tartalmazzák ezt) a szerzok nem írják meg, hogy
    miért végezték el a vizsgálatot. E mögött gyakran
    az áll, hogy a szerzok nem is tudták elôre, hogy
    miért hajtották ezt végre. A kiindulópont ekkor
    végezzük el a vizsgálatot, gyujtsünk minél több
    adatot (ha lehet olyat, amelyet mások még nem
    néztek) és nézzük meg, hogy van-e ezek között
    összefüggés. (HALÁSZ-KIRÁNDULÁS). Van, amikor
    utólag, a véletlenszeruen kapott adatok
    ismeretében utólag kreálnak célkituzéseket a
    vizsgálatnak.

26
Megjegyzés
  • Ha a halászkirándulás végén a halakat megfelelôen
    szortírozzák és becsületesen bevallják, hogy
    ilyen kirándulásra indultak, akkor az ilyen
    típusú vizsgálat is hozhat új eredményt,
    születhet belôle új hipotézis. A baj csak az, ha
    ezeket a véletlenszeruen kijött összefüggéseket
    sem a szerzôk, sem mások nem igyekeznek
    reprodukálni. Ha neves szerzôk közölnek ilyen
    eredményeket, akkor sokszor ellenôrzés nélkül
    ezek az eredmények még tankönyvi adatokká is
    válhatnak.

27
B típusú hiba mintakiválasztás. Torzítások I
  • Prevalencia vagy incidencia torzulás egy adott
    faktor hatását vizsgálják egy betegségre, a
    hatást azonban nem a diagnózis felállítása után
    azonnal, hanem késôbb vizsgálják. Közben azonban
    a legsúlyosabb esetek meghaltak. Lehetséges, hogy
    a halálozásban éppen ez a faktor játszott
    szerepet. Nagy korai letalitású betegségek
    esetében néhány nap késés is számíthat.

28
10 évig tartó prospektív vizsgálat, 10 éves
követés után értékelve
Hypertónia a vizsgálat kezdetén Él, CVB Exit, stroke Él, nincs CVB-je
igen 50 (5) 250 (25) 700 (70)
nem 80 (8) 20 (2) 900 (90)
29
Ugyanaz a vizsgálat végén történo
mintakiválasztásssal
Betegcsoport A betegek száma a vizsgálat végén A betegek száma a vizsgálat végén
Betegcsoport CVB igen CVB nem
Hypertoniás 50 (6.7) 700
Nem hypertoniás 80 (8.2) 900
30
Torzítások II
  • A kórházi felvételbol adódó torzulás. Ha
    kórházban kezelt betegek esetében egy
    rizikófaktor hatását vizsgáljuk, de azokat a
    betegeket, akiknél a rizikófaktor fennáll,
    gyakrabban veszik fel kórházba, mint azokat,
    akiknél ez nem áll fenn.

31
Torzítások III
  • A csoportba sorolásból adódó torzulás. Pl.
    paradox megfigyelés a veszélyes munkahelyeken
    dolgozók egészségi állapota jobb, mint a
    veszélytelen munkahelyeken dolgozóké. Miért? Az
    veszélyes munkahelyre csak az egészséges
    embereket veszik fel, a többi esetében ezt nem
    veszik figyelembe

32
Torzítások IV
  • Az eljárásra való kiválasztás torzulása. Ez akkor
    állhat fenn, ha az adott kezelésre a betegek egy
    csoportját (pl. súlyosabb betegeket) nagyobb
    gyakorisággal választják ki, mint a
    kontrollcsoportba. Ez elsosorban akkor fordul
    elo, ha nem történik randomizálás

33
ELLENORZO KÉRDÉSEK (checklist) Strukturált
összefoglaló
  •      a vizsgálat célja fontos-e és érdemes-e
    tanulmányozni?
  •      A vizsgálat célja különbség vagy
    összefüggés meghatározása-e, pontosan tudható-e
    ez a cikkbol?
  •      Mi a vizsgálat kimenetelének a fo mérési
    kritériuma (outcome)? Ez folyamatos vagy
    kategórikus változó-e?
  •      A vizsgált betegek olyanok-e, akik az
    olvasó praxisában is elofordulnak?
  • Ha a különbségek statisztikailag szignifikánsak,
    jelentosek-e klinikailag?

34
ELLENORZO KÉRDÉSEK (checklist) Bevezetés
  •      Ha nincs strukturált összefoglaló, a fenti
    információk itt kell szerepeljenek Eddig milyen
    vizsgálatok történtek a vizsgált témával
    kapcsolatban és ezeknek mi volt az eredménye?
    Várható-e, hogy a cikk új információkat ad-e?

35
ELLENORZO KÉRDÉSEK (checklist) Módszerek
  •      A vizsgálat tervezése megfelel-e a célnak?
  •      A vizsgálati periódus elég hosszú-e és nem
    túl hosszú-e?
  •      Világosan le vannak-e írva a vizsgálatba
    beválogatás és a kizárás kritériumai? Ettol függ,
    hogy a konklúziók általánosíthatók-e
  •      A mérési módszerek ismertek-e, megfelelo
    referenciák szerepelnek-e, ha új a módszer, jól,
    reprodukálhatóan van-e leírva?
  •      A használt statisztikai módszerek le
    vannak-e írva és megfeleloek-e
  •      Le van-e írva, hogy hány beteg volt
    szükséges a kívánt hatás-mérték (effect size)
    eléréséhez?

36
ELLENORZO KÉRDÉSEK (checklist) Eredmények I
  •      A leírt megfigyelések a feltett kérdésekre
    adott válaszoknak tekinthetok-e?
  •      Az eredmények prezentálása (átlag, S.D.
    S.E.M., medián, stb) fel van-e tüntetve és a
    táblázatból tudjuk-e hogy mi micsoda
  •      Nincs-e túl sok p érték (minden 20.
    összehasonlításnál véletlenszeruen is plt0.05)
  •     

37
ELLENORZO KÉRDÉSEK (checklist) Eredmények II
  • Az összehasonlítandó csoportok alapértékei
    azonosak-e? Ha nem, akkor ezt a szerzok
    figyelembe vették-e (egyáltalán leírják-e?) és ha
    igen, hogyan tudták a confounding variables
    hatását kiküszöbölni?
  •      Az ábrák és táblázatok egymagukban is
    érthetoek-e?
  • Ha a cikk egy diagnosztikai eljárásról szól,
    akkor ennek specificitása és érzékenysége le
    van-e írva. Ha a szerzok megadják az eljárás
    prediktív értékét, beszámították-e ebbe a
    vizsgált betegség prevalenciáját?

38
ELLENORZO KÉRDÉSEK (checklist) 1 Megbeszélés
  •      A feltett kérdések és leírt megfigyelések
    megfeleloen diszkutálva vannak-e?
  •      A levont következtetések a kapott
    eredményeken alapulnak-e? A következtetések nem
    túl általánosak-e?
  •      A fontos idevonatkozó irodalom meg van-e
    említve és a saját eredményeit szerzok ezekkel
    összevetették-e?
  •      A vizsgálat limitációit, esetleges hibáit,
    torzításait megtárgyalják-e a szerzok?

39
VIZSGA1. Számítógépes feladat, az eredmények
beírása a vizsgalapba, eredmény értelmezése2.
Feladatlap néhány eldöntendo kérdéssel, ill.
egyszerubb számítással3. Szóbeli vizsga, 1
eloadás1 tétel
  • 2010 június 23, csütörtök, 16.30
  • 2010 július 7 csütörtök 16.30
  • NET, számítógépes terem
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com