Tumacenje%20podataka%20i%20izvori%20pogrje - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Tumacenje%20podataka%20i%20izvori%20pogrje

Description:

Title: Epidemiologija Author: medic Last modified by: ivana Created Date: 11/12/2006 6:38:43 PM Document presentation format: On-screen Show (4:3) Other titles – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:105
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 24
Provided by: medi2175
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Tumacenje%20podataka%20i%20izvori%20pogrje


1
Tumacenje podataka i izvori pogrješaka
  • Ivana Kolcic, dr. med.

2
http//www.youtube.com/watch?vVXR0dvsJMeU
3
Tumacenje podataka
  • Cilj svakog istraživanja je spoznati istinu i
    odgovoriti na istraživacko pitanje
  • postoji li povezanost izmedu dvije pojave?
  • ili
  • postoji li razlika izmedu skupina?

danceswithfat.wordpress.com
4
Pogreške u istraživanju
  • PogreÅ¡no zakljucivanje o uzrocnoj povezanosti
    može nastati zbog
  • Slucajne pogreÅ¡ke (engl. random error)
  • Sustavne pogreÅ¡ke (engl. systematic error)
  • Zabune (engl. confounding)

5
Osnovni pojmovi
  • Slucajna pogreÅ¡ka ? niska preciznost
  • Sustavna pogreÅ¡ka ? niska tocnost (validnost)

6
Osnovni pojmovi
Niska preciznost
Slucajna pogreška
Sustavna pogreška
7
Slucajna pogreška
  • Otklon rezultata od istine koji se dogodio samo
    zbog djelovanja slucajnosti
  • Postoje dva tipa slucajne pogreÅ¡ke
  • PogreÅ¡ka tipa 1
  • PogreÅ¡ka tipa 2

8
Slucajna pogreška
Stvarnost
Postoji razlika Ne postoji razlika
Postoji razlika Tocno (1-ß) Pogreška tipa 1 (a)
Ne postoji razlika Pogreška tipa 2 (ß) Tocno (1-a)
Rezultat
a P vrijednost 1-ß snaga statistickog testa
(power)
9
Slucajna pogreška
  • Slucajne pogreÅ¡ke javljaju se povremeno i nemaju
    jedinstveni obrazac pojavljivanja
  • igra bacanja kovanice 10 puta
  • vjerojatnost pojavljivanja slucajne pogreÅ¡ke
    možemo smanjiti povecanjem uzorka povecanjem
    broja bacanja kovanice na 1000 puta veca je
    vjerojatnost da ce dobiveni omjer "pismo"
    "glava" biti bliži ocekivanom omjeru od 11

10
Slucajna pogreška
  • Izvori slucajne pogreÅ¡ke su
  • nepreciznost/nepouzdanost mjerenja
  • bioloÅ¡ka varijabilnost pojedinca
  • upotreba uzorka

http//q-e-d.it/static/download/Tshirts.htm
11
Slucajna pogreška
  • Slucajnu pogreÅ¡ku nemoguce je u potpunosti
    izbjeci, ali se vjerojatnost njenog nastanka može
    smanjiti
  • povecanjem uzorka (izracunati potrebnu velicinu
    uzorka Å¡to ce smanjiti vjerojatnost pojave
    slucajne pogreške!)
  • ponavljanim mjerenjima
  • Å¡to preciznijim pojedinacnim mjerenjem
  • Može se procijeniti razlicitim
  • statistickim testovima
  • (raspon pouzdanosti, P vrijednost)

12
Sustavna pogreška
  • Sustavna pogreÅ¡ka (za razliku od slucajne) ima
    pravilan obrazac pojavljivanja, tj. rezultate
    iskrivljuje u jednom, posebnom smjeru
  • Sustavna pogreÅ¡ka je nepoželjna odlika
    istraživanja zbog koje su dobiveni rezultati
    sustavno razliciti od stvarnih vrijednosti u
    populaciji
  • Jedan mjeritelj ispitanicima uvijek izmjeri viÅ¡i
    arterijski krvni tlak, u usporedbi s drugim
    mjeriteljem. Razlog tome može biti njegova
    slabija educiranost i nesigurnost, slabiji sluh,
    neispravan stetoskop

13
Sustavna pogreška - odstupanje
  • Može se javiti kod svih vrsta istraživanja i u
    svakoj fazi istraživanja
  • Uglavnom zbog greÅ¡aka u planiranju i provodenju
    istraživanja (moguca pojava i za vrijeme
    neprimjerene analize podataka)
  • Ponekad odstupanje može rezultate istraživanja
    uciniti posve nevjerodostojnim

14
Odstupanje (engl. bias)
  • Pod pojmom sustavna pogreÅ¡ka podrazumijevamo
    dosljedno odstupanje od prave vrijednosti u
    populaciji zbog greške u metodologiji
    istraživanja
  • Najznacajniji oblici odstupanja vezani su uz
  • neodgovarajuci izbor ispitanika (selection bias)
  • prikupljanje podataka (information/measurment
    bias)
  • dijagnosticki postupak (detection/diagnostic
    bias)
  • osipanje ispitanika (drop out bias)
  • Nejednakomjerno objavljivanje (publication bias)

15
Gerstman, Epidemiology Kept Simple
16
Zabuna - confounding
  • Zbog sustavne (i slucajne) pogreÅ¡ke zakljucujemo
    da povezanost postoji, iako to nije tocno
  • Zbog zabune zakljucujemo da povezanost postoji,
    Å¡to je tocno, ali je promatrani ishod posljedica
    djelovanja nekog drugog cimbenika koji nije uzet
    u obzir, a ne istraživanog cimbenika

http//www.nedarc.org/statisticalhelp/eliminatingB
ias/overcomingCommonSourcesBiasConfounding.html
17
Zabuna - confounding
A A A a
18
Zabuna - confounding
  • NajceÅ¡ci cimbenici koji dovode do zabune su
  • Dob
  • Spol
  • Socio-demografske znacajke
  • Obrasci ponaÅ¡anja (puÅ¡enje, pijenje alkohola,
    pridržavanje lijecnickih uputa)
  • Ucinak zabune može se neutralizirati prilikom
    dizajna istraživanja, a za razliku od sustavnih
    pogrešaka,
  • i pri analizi rezultata
  • Nemoguce ju je u potpunosti ukloniti, kao i
    pojavu
  • slucajne pogreÅ¡ke

http//eliisssaaa.tumblr.com/
19
(No Transcript)
20
Downov sindrom i dob majke
21
Downov sindrom i dob majke
22
Oprez pri tumacenju rezultata!
www.skstatservices.com
23
Ispit
?
  • ponedjeljak
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com