APLICACIONES DE LA MICROSIMULACIN - PowerPoint PPT Presentation

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APLICACIONES DE LA MICROSIMULACIN

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Title: APLICACIONES DE LA MICROSIMULACIN


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APLICACIONES DE LA MICROSIMULACIÓN
  • VAMOS A REVISAR EL MARCO CONCEPTUAL DELA
    SIMULACIÓN PRIMERO

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MARCO CONCEPTUAL DE LA SIMULACIÓN
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Qué es la simulación?
  • La representación matemática de la realidad.
  • La realidad se traduce a formulas.
  • Que simulan lo que puede suceder si la realidad
    continúa semejante al pasado

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En la realidad se encuentran todos los problemas
y todas las soluciones.
  • Cada vez podemos conocer más la realidad,
    aplicando el método científico.
  • Con el avance de la tecnología vemos más lejos,
    lo más pequeño y lo aparentemente complejo.
  • Pero la realidad es dinámica, ocurre en el tiempo.

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Debemos tomar en cuenta el tiempo.Los problemas
no son estáticos, suceden en el tiempo, y en el
tiempo debemos resolverlos.
  • La percepción del tiempo es sinónimo de vida, si
    no se mueve no tiene vida.
  • Si no tiene vida, no piensa, si no piensa, no
    existe.

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Qué beneficios obtenemos simulando?
  • Podemos predecir el futuro, extrapolando el
    pasado. La historia lo demuestra.
  • Si en el presente se han detectado síntomas de
    problemas, en un modelo de simulación, podemos
    observar como evolucionan estos problemas y como
    evitar que se agudicen.
  • El agua escasea, Cuando se terminará?, si
    escasea se va a terminar en algún momento.
  • El enfoque debe ser Cómo producir agua barata?

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Usar las modificaciones de los enunciados
matemáticos y/o de sus valores.Y transformarlas
en acciones que sean factibles de aplicarse en la
realidad.Para tener un futuro mejor.
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El marco conceptual de la simulación es
investigar lo importante de la realidad.Transfor
marla a enunciados matemáticos y analizar
inferencias futuras para prever lo que puede
suceder.Planear para que suceda lo que se desea.
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METODOLOGIA GENERAL PARA REALIZAR SIMULACIÓN
  • OBSERVAR la realidad
  • MEDIR la realidad
  • TRANSFORMAR la realidad
  • INFERIR del modelo
  • MODIFICAR el modelo
  • TRANSFORMAR a realidad factible

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  • REPETIR HASTA OBTENER EL FUTURO DESEADO.
  • Y ayudar a resolver
  • Qué?, Cómo?, Cuándo?
  • Con que?, Para qué?,
  • Para quién?, Dónde?

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QUÉ SE REQUIERE PARA PODER SIMULAR?
  • Saber que existe la simulación.
  • Dominar un tema, materia, ciencia.
  • Estudiar y estudiar y estudiar.
  • Estudiar simulación?
  • !NO Estudiar su área del conocimiento.

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EN DONDE SE APLICA?
  • Donde las demás herramientas no llegan.
  • Como complemento de algunas herramientas.
  • Donde se requiera un alto nivel de profundidad.
  • Para explicar.

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DIFERENCIAS, VEAMOS LA MICROSIMULACIÓN
  • En la simulación tradicional se simula con
    variables generales.
  • O sea Pob11000,000 después de varias hipótesis
    se multiplica por un factor que toma en cuenta
    todas las implicaciones posibles para el
    siguiente periodo de la simulación y se tiene
    Pob2Pob1F

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  • De esta manera se avanza periódicamente año por
    año hasta llegar al año deseado.
  • En términos generales se puede simular
  • cualquier flujo de cualquier cosa de esta
  • manera.

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MICROSIMULACIÓN
  • Veamos un ejemplo de micro simulación, para
    simular las pensiones futuras de la población
  • Se crean tantas fichas como población se tiene en
    un censo.
  • Se supone que se conocen las costumbres de la
    población y que le ocurre durante su vida.
  • Durante la vida, se crece, se estudia, la gente
    obtiene empleo, se casa, tiene hijos, se
    divorcia, se vuelve a casar.

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  • En fin se puede decir que estadísticamente
  • se sabe que de los 5 años a los 15 un cierto
  • porcentaje de la población estudia. De los 15
  • a los 25 se casa, de los 18 a los 35 se
  • emplea, etc.
  • Estos son supuestos basados en la realidad.

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  • Y que llamamos funciones de vida.
  • Ahora se llenan las fichas con los datos una para
    cada persona.
  • Para micro simular, se procede a envejecer
  • cada persona usando su ficha y cada vez
  • que se entra a la ficha se consultan las
  • funciones de vida, para ver si sigue viva, si
  • se ha casado, cuanto gana, etc.

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  • Cada vez que se accede a una ficha se registra
    estadísticamente ya que se proceso.
  • De esta forma podemos saber cuanto gano una
    persona en cierto numero de años, cuantos hijos
    tiene, que estudio, y se puede calcular su
    pensión.

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Veamos una aplicación al flujo peatonal
  • Al micro simular flujo peatonal lo hacemos en una
    planta de un edificio, o la calle, o en un
    corredor donde pase gente, etc.
  • Suponemos que tiembla o que se inicia un
    incendio. Todos los peatones se amontonan a la
    salida y es posible simular esto.

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ROBOTS TIPO ARTURO
USOS Y APLICACIONES
21
ROBOTS TIPO ARTURO
  • USOS Y APLICACIONES

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Peatones moviéndose
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  • Antecedentes
  • Este tipo de robots aparece en los años 1950.
  • Otros sistemas parecidos existían, como
    secuencias de dígitos de la antigüedad ,
    aproximaciones de diferencias finitas en
    ecuaciones diferenciales de los años 1900 a l
    930 y la maquina de Turing de 1936.
  • John von Neumann al intentar desarrollar un
    modelo abstracto biológico de auto reproducción ,
    tema surgido de las investigaciones en
    cibernética en el año 1947, pensó realizar
    modelos sobre fabricas en tres dimensiones.

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En 1951 simplificó su modelo acabando con un
autómata celular de dos dimensiones. Este
autómata construido en 1952-1953 tenia 29
colores posibles para cada celda y reglas
complicadas para emular operaciones de
componentes de una computadora electrónica y
varios dispositivos mecánicos.
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  • MOTIVACION
  • Para proporcionar una prueba matemática de auto
    reproducción, von Neumann diseño una
    configuración de 200 000 celdas que se
    reproduciría ella misma en los años 1960.
  • von Neumann observó la complejidad de los
    organismos biológicos y de las computadoras
    electrónicas y pensó que algo como este nivel de
    complejidad seria necesario inevitablemente para
    que un sistema tuviera capacidades de auto
    reproducción.

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  • Sin embargo en esos años no había memoria
    suficiente en las maquinas ni rapidez adecuada.
  • En la actualidad estas limitaciones han sido
    superadas y esto ha dado lugar al surgimiento de
    NUEVAS TECNOLOGIAS.
  • Que son modelos de simulación del comportamiento
    físico de peatones, transportes horizontales y
    verticales, etc.

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  • Existe una analogía en el crecimiento de
    artículos del tema y el aumento de memoria en las
    computadoras.

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NUEVAS TECNOLOGIAS USANDO ROBOTS
  • Planeación Urbana y Regional
  • Movimientos Peatonales
  • Análisis de flujos de Transporte
  • Diseño físico de plantas seguras para uso humano.
  • Análisis de flujos en desfiles, carnavales, etc.

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Plantas de Edificios, Museos, Auditorios, Zonas
Urbanas, Transporte, etc.
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Analiza flujos de personas, transporte horizontal
y vertical.
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Movimiento de peatones y densidad de flujo.
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Flujos viales. Cruce en una esquina
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MODELOS DE SIMULACION
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Áreas Urbanas
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Se cuadricula el espacio ,se usan ejes
ortogonales en las vecindades se colocan
obstáculos o fronteras. El algoritmo itera para
enviar a los Robots (peatones) a su destino el
exterior, la salida, etc.
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GRACIAS POR SU ATENCIÓN
  • ESTOY A SUS ORDENES PARA PREGUNTAS
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