Programa Regional de Oceanografa Fsica y Clima - PowerPoint PPT Presentation

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Programa Regional de Oceanografa Fsica y Clima

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An lisis de informaci n oceanogr fica y modelamiento de problemas de ... Necesidad de extraer las reas de inter s y no replicar los datos ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Programa Regional de Oceanografa Fsica y Clima


1
Usos Científicos de Internet2 en PROFC
  • Gabriel Yuras y Salvador Ramírez

2
Presentación
  • Programa Regional de Oceanografía Física y Clima
  • Misión y Objetivo
  • Análisis de información oceanográfica y
    modelamiento de problemas de oceanografía física
    y clima del Pacífico Sudoriental.
  • Estudio de procesos que influyen en la formación
    y flujos océano atmósfera de gases invernadero
    (CO2 y N2O).

3
Grupos de trabajo en el PROFC
  • Observaciones y modelamiento en Oceanografía
    física y clima
  • Mediante observaciones y uso de métodos numéricos
    se intenta comprender y reproducir el
    comportamiento del océano y el clima.
  • Percepción remota y bio-óptica
  • Análisis de observaciones simultáneas de grandes
    áreas del océano mediante satélites y estudio del
    comportamiento de la luz visible en el mar.
  • Gases invernadero (N2O,CO2)
  • Estudio de los procesos que afectan la producción
    de estos gases y sus flujos entre el océano y la
    atmósfera.

4
Modelamiento en Oceanografía Física y Clima
  • Gran poder de proceso Se requiere simplificar el
    problema para poder abordarlo
  • Datos ubicados en servidores remotos sirven de
    entrada a modelos

5
Percepción Remota y Bio-óptica
  • Generación diaria de grandes volúmenes de datos
    (e.g. 800MB)
  • Necesidad de extraer las áreas de interés y no
    replicar los datos

6
Oceanografía Operacional
  • Un sistema de observación operacional implica la
    recolección de datos desde diversas plataformas,
    los que son usados en modelos y pronósticos,
    deben estar disponibles en tiempo cuasi-real.

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Uso de recursos remotos
  • Ventajas
  • Posibilita uso de recursos computacionales a
    distancia (espacio de almacenamiento, poder de
    cómputo)
  • Evita replicar grandes bases de datos
  • Unifica el espacio de trabajo del investigador,
    no importando en que centro académico se
    encuentre.
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