Perspectivas de Futuro de las Tecnologas Lingsticas TENDENCIAS EMERGENTES Y CAMBIOS EN EL ENTORNO EC - PowerPoint PPT Presentation

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Perspectivas de Futuro de las Tecnologas Lingsticas TENDENCIAS EMERGENTES Y CAMBIOS EN EL ENTORNO EC

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del habla. Sintetizador. de voz. Planificador. de respuestas. M dulo PLN. Avatar. Gestor del ... Habla. Avatar. Signos. Gestos ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Perspectivas de Futuro de las Tecnologas Lingsticas TENDENCIAS EMERGENTES Y CAMBIOS EN EL ENTORNO EC


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Perspectivas de Futuro de las Tecnologías
LingüísticasTENDENCIAS EMERGENTES Y CAMBIOS EN
EL ENTORNO ECONÓMICO, SOCIAL Y TECNOLÓGICO
  • Manuel Palomar
  • Sociedad Española para el Procesamiento del
    Lenguaje Natural (SEPLN)- WWW.SEPLN.ORG

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Sociedad Española para el PROCESAMIENTO del
LENGUAJE NATURAL
SEPLN Sociedad Española para el Procesamiento
del Lenguaje Natural www.sepln.org
  • SEPLN
  • Multidisciplinar
  • Creada en 1982
  • 350 asociados
  • Objetivo
  • Actividades referentes a las Tecnologías del
    Lenguaje Humano
  • Foro de encuentro
  • Participación en proyectos
  • Agrupa
  • Grupos de investigación de universidades,
    instituciones y empresas
  • Áreas temáticas
  • Lingüística de corpus
  • Lexicografía computacional
  • Gramáticas y formalismos
  • Lexicografía computacional
  • Semántica, pragmática y discurso
  • Resolución de la ambigüedad léxica
  • Reconocimiento y síntesis de voz
  • Generación textual
  • Aplicaciones del PLN
  • Recuperación/extracción de información
  • Búsqueda de respuestas
  • Sistemas de diálogo
  • Clasificación automática de textos
  • Producción de resúmenes
  • Traducción automática

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Tecnologías del Lenguaje HumanoEN EL PROGRAMA IST
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  • Parte integral de la gestión de la información y
    de las interfaces,
  • Herramientas que faciliten el uso de servicios y
    aplicaciones basados en el conocimiento y
  • Ayudar a eliminar las barreras tecnológicas entre
    los sistemas informáticos y las personas

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Tecnologías del Lenguaje HumanoPROPUESTAS EN EL
IST-DEMANDAS TECNOLÓGICAS
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  • Sistemas de representación del conocimiento y de
    gestión de la información
  • Herramientas orientadas a los contenidos
    digitales
  • Creación de interfaces multimodales y
    multilingües
  • Interpretar y comprender tanto la lengua hablada
    como la escrita
  • Otras formas de interacción

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Tecnologías lingüísticasNECESIDADES TECNOLÓGICAS
ORIENTADAS A ...
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  • Gestión de la información
  • Búsqueda fiable de información
  • Acceso a la información multilingüe
  • Acceso multimodal a la información
  • Acceso global a la información
  • Interacción

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Tecnologías lingüísticas ALGUNOS ASPECTOS
NECESARIOS
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  • Multi-lingual
  • Multi-modal
  • Multi-cultural

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Acceso a la información
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Multilingual
mmm
Multicultural
Multimodal
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Tecnologías lingüísticas TENDENCIAS EMERGENTES
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  • Desarrollo de ontologías
  • Búsqueda de Respuestas (Question Answering
    systems) multilingüe
  • Sistemas de Diálogo. Acceso multimodal a la
    información. Interacción

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Tecnologías lingüísticas DOS PROPUESTAS
TECNOLÓGICAS EMERGENTES
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  • Uso de ontologías como medio para simplificar el
    acceso al información global
  • Sistema de diálogo multimodal orientado a la
    búsqueda de respuesta multilingüe

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Ontologías
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OntologíasCARACTERÍSTICAS
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  • Uso de ontologías para simplificar el acceso a
    los datos
  • Un ejemplo
  • Instituciones públicas (medioambiente, ...)
  • Europeas, nacionales, autonómicas, locales, ONG,
    ...
  • BDs, URLs, Glosarios, ontologías, ...

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OntologíasOBJETIVOS
  • Simplificar el acceso a los datos
  • Estandarizar tipos de datos
  • Gestión de datos
  • Definir-unificar un espacio global de la
    información
  • Using an Ontology to simplify data access
  • Eduard Hovy
  • Comunications of the ACM 46(1). 2003

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OntologíasNECESIDADES-MECANISMOS
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  • Terminología global de gran cobertura
  • Representación general y global de la información
  • Permitir a usuarios no expertos localizar la
    información
  • Terminología por dominios de gran precisión
  • Representación técnica y detallada de la
    información
  • Permitir a usuarios expertos usar el sistema
  • Inferencia automática
  • Búsquedas cruzadas de datos en el mismo dominio
  • Extensiones (semi)automáticas para incorporar
    nuevos dominios

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OntologíasCARACTERÍSTICAS
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OntologíasNO SE TRATA DE ...
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  • No es una unificación de BDs
  • No es una unificación de términos de dominio
  • No se trata de crear un modelo de dominio
    coherente
  • No es un Almacén de datos (Data Warehouse)

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OntologíaLÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
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  • Identificación y extracción de términos de
    fuentes de datos (BDs, URLs, ...)
  • Agrupación de información en
    mini-taxonomias
  • Creación de sistemas de mapeo/alineación de
    términos y su agrupación en ontologías
  • Investigación en extracción y análisis de
    términos de glosarios on-line

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OntologíasESQUEMA GENERAL MODELO
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Sistema de diálogo orientado a la búsqueda de
respuesta
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Sistema de diálogo orientado a la búsqueda de
información
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  • Sistema de diálogo
  • Permite interactividad con el usuario
  • Permite multimodalidad
  • Búsqueda de respuestas
  • Acceso concreto a la información
  • Acceso a la información multilingüe

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Sistema de diálogo orientado a la búsqueda de
información
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Avatar
Procesador de Texto
Sintetizador de voz
Lenguaje de signos
Reconocedor del habla
Sintetizador gestual
Planificador de contenidos multimodales
Planificador de respuestas
Módulo PLN
Gestor del contexto del discurso
Gestor del discurso
Gestor de referencias
Gestor del plan
Buscador de respuestas
www
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Sistema de diálogoOBJETIVO
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  • Interactividad personas y su entorno
  • Permite multimodalidad
  • Texto
  • Habla
  • Avatar
  • Signos
  • Gestos

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Búsqueda de respuestas
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  • Sucesores de los buscadores tradicionales de
    información como son Google o Yahoo
  • Búsqueda de información o Information Retrieval
  • OBJETIVO devolver una relación ordenada de
    documentos, los cuales aparecerán ordenados en
    función de su relevancia sobre la pregunta
    realizada por el usuario

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Búsqueda de respuestasOBJETIVO
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  • Devolver el fragmento de texto que contiene la
    información requerida por el usuario, y no el
    documento completo como sucede en los buscadores
    de información
  • Sistemas de Pregunta y Respuesta
  • A. Ferrández y M. Palomar
  • Fundación Duques de Soria. 2003

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Búsqueda de respuestasLÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y
DESARROLLO
  • Búsqueda concreta de la información
  • Aumentar la precisión de la búsqueda
  • Búsqueda de respuestas multilingüe
  • Aumentar la cobertura de la búsqueda

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Búsqueda de respuestasARQUITECTURA
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Tecnologías lingüísticas TENDENCIAS
EMERGENTES-RESUMEN
  • Uso de ontologías
  • Acceso a la información multicultural
  • Simplificar el acceso a la información
  • Sistemas de búsqueda de respuestas
  • Acceso a la información multilingüe
  • Acceso concreto (fiable?) a la información
  • Sistemas de diálogo
  • Acceso multimodal-interactividad

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EL ENTORNO ECONÓMICO, SOCIAL Y TECNOLÓGICO
  • Manuel Palomar
  • Sociedad Española para el Procesamiento del
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