Syntaxe: Introduction - PowerPoint PPT Presentation

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Syntaxe: Introduction

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Pour les besoins du cours, permettez qu'il y aie un item ayant une donn e manquante par variable (p. ex. ... probl mes d coulaient du premier et qu'il n'y aie plus d'erreurs. ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Syntaxe: Introduction


1
Syntaxe Introduction
  • PSY6002_Cours 1

2
SPSS
  • Trois fichiers sont nécessaires pour les
    analyses
  • Les fichiers de données, de commandes et de
    résultats
  • Le fichier de données
  • Créez un dossier originaux de vos données.
  • Si vous modifiez le nombre de participants dans
    la base de données, créez un dossier avant et
    après changement
  • Le fichier de commandes (le fichier syntaxe )
  • Utilisez votre fichier syntaxe comme journal de
    bord
  • Utilisez toujours la commande paste .
  • Créez une section pour chaque étape.

3
(No Transcript)
4
(No Transcript)
5
Les commandes
Commande complète Ses paramètres par défaut et
ses possibilités FREQUENCIES VARIABLESvarlist
/FORMATAVALUE DVALUE NOTABLE
AFREQ LIMIT(n)
DFREQ /MISSINGINCLUDE
/BARCHARTMIN(n)MAX(n)FREQ(n)

PERCENT(n) /PIECHARTMIN(n)MAX(n)FREQ

PERCENT
MISSING
NOMISSING /HISTOGRAMMIN(n)MAX(n)FREQ(
n)
PERCENT(n)
NONORMAL INCREMENT(n)
NORMAL /NTILESn
/PERCENTILESvalue list /STATISTICSDEFAULT
MEANSTDDEVSUM
MINIMUMMAXIMUMRANGE
SEMEANVARIANCESKEWNESS
SESKEW MODEKURTOSISSEKURT
MEDIAN ALLNONE
/GROUPEDvarlist (width)
(boundary list) /ORDER
ANALYSIS VARIABLE.
Commande et paste FREQUENCIES
VARIABLESage /ORDER ANALYSIS .
Commande simplifiée Frequencies vars varfi1
varfi2 /statsall.
6
Variable labels
VARIABLE LABELS varfi le nom trop long que
vous ne
pouvez pas
mettre comme nom
de variable'.
VARIABLE LABELS sexe le genre des participants'.
7
recode
RECODE rvarfi1 (17) (26) (35) (44)
(53) (62) (71) INTO varfi1 . VARIABLE
LABELS varfi1 varfi1, variable
recodée'. EXECUTE .
RECODE rsat1 (17) (26) (35) (44) (53)
(62) (71) INTO sat1 . VARIABLE LABELS
sat1 sat1, variable recodée'. EXECUTE .
  • Pour réduire les risques derreur nommez votre
    variable à recoder rvar (avec un r) et celle
    recodée var (sans r). Dans label, inscrire le
    statut à redoder et sat1, variable recodée
    pour rsat1 et sat1 respectivement.
  • Toujours vérifier comment les recodes ont été
    effectués avant de faire des analyses.

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(No Transcript)
9
Lentrée de données et létendue
  • Inspectez les fréquences et les statistiques
    descriptives

FREQUENCIES VARS varfi1 varfi2
varfi3 /statsall.
10
compute
Compute varfi (varfi1varfi2varfi3varfi4varfi5
)/5. Execute.
Compute varfimean.x(varfi1,varfi2,varfi3,varfi4,v
arfi5). Execute.
  • X Le nombre minimum de données valides
    (p.ex.,3).
  • Souvent au moins 3 ou 4 mais tout dépend de la
    mesure! Parfois tous les items sont nécessaires.
  • Cette commande permet de limiter le nombre de
    données manquantes et leur impact.
  • Pour les besoins du cours, permettez quil y aie
    un item ayant une donnée manquante par variable
    (p. ex., sil y a 5 items, mettez 4), mais en
    gardant toujours au moins 3 items.

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2. Créer la variable Commande compute
Compute varfi (varfi1varfi2varfi3varfi4varfi5
)/5. Execute.
1
Compute varfimean.3(varfi1,varfi2,varfi3,varfi4,v
arfi5). Execute.
2
3
Compute varfimean.4(varfi1,varfi2,varfi3,varfi4,v
arfi5). Execute.
  • Données
  • Participant A 2, 5, 3, 6, 7
  • Participant B 5, -, 6, 3, -
  • Participant C. 4, -, -, -, -
  • Participant D 2, -, 1, 3, 4
  • Commande 1
  • Participant A 4.6, Bmanquant, Cmanquant,
    Dmanquant
  • Commande 2
  • Participant A 4.6, B4.6, Cmanquant, D2.5
  • Commande 3
  • Participant A 4.6, Bmanquant, Cmanquant, D2.5

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Conseils de vieux hiboux
  • Utilisez vos notes!
  • Les commandes de lANOVA à un et deux facteurs,
    ainsi que celles de la MANOVA se ressemblent mais
    ne sont pas exactement pareilles.
  • Ayez toujours une copie du démo avec vous.
  • Utilisez un seul fichier de syntaxe. De cette
    façon, vous pouvez (1) savoir ce que les noms des
    variables créées représentent et (2) vérifier
    facilement ce que vous avez fait (et recommencer
    le cas échéant).
  • Indiquez vos recodes clairement
  • Indiquez vos computes clairement
  • Indiquez vos variables filtres clairement.

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Les messages derreur
  • Attendez-vous à commettre des erreurs
  • Il est impossible de faire des statistiques sur
    une banque de données complexe sans recevoir des
    messages derreur.
  • Prenez le temps et lhabitude de lire le message
    derreur.
  • Ce dernier vous dit généralement où se trouve
    votre erreur.
  • Prenez un message à la fois.
  • Si vous règlez le problème derrière le premier
    message, il se peut que les autres problèmes
    découlaient du premier et quil ny aie plus
    derreurs.
  • Voyez chaque message derreur comme une enigme de
    logique à résoudre.
  • Les messages derreur sont mes amis.
  • Si vous faites une erreur, mais que votre
    commande est logiquement acceptable pour SPSS,
    vous naurez pas davertissement.
  • (17) (26) (45) (44) (53) (62) (71)

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Les messages derreur
RECODES. rec
ode rcomm1 (17) (26) (35) (44) (53) (62)
(71) into com1. variables labels com1 com1,
variable recodée'. execute.
gtError 4631 in column 8. Text rcomm1 gtOn the
RECODE command, the list of variables to be
recoded includes the gtname of a nonexistent
variable. gtThis command not executed. gtWarning
4461 in column 18. Text com1 gtAn unknown
variable name was specified on the VAR LABELS
command. The name gtand the label will be ignored.
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Les messages derreur
RECODES. rec
ode rcom1 (17) (26) (35) (44) (53) (62)
(71) into com1. variables labels comp1
'variable recodée'. execute.
gtWarning 4461 in column 18. Text comp1 gtAn
unknown variable name was specified on the VAR
LABELS command. The name gtand the label will be
ignored.
16
(No Transcript)
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