Visualisation dinformation et applications la biologie - PowerPoint PPT Presentation

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Visualisation dinformation et applications la biologie

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Clairement s parer donn es et repr sentation. Organiser les donn es en fonction de la ... Clairement s parer donn es et repr sentation. Organiser les donn es en ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Visualisation dinformation et applications la biologie


1
Visualisation dinformation et applications à la
biologie
  • Fabien Jourdan
  • fjourdan_at_lirmm.fr

2
  • Allocataire moniteur en 3eme année
  • Equipes VAG et MAB
  • La thèse
  • Directeurs
  • Jacques Marti (équipe transcriptome de lUM2)
  • Guy Melançon (équipe VAG)

3
(No Transcript)
4
Data Extraction
Visualization
5
Processus de visualisation
  • Organiser les données
  • Clairement séparer données et représentation
  • Organiser les données en fonction de la
    représentation
  • Dessin
  • Suivre les conventions graphiques du domaine
  • Proposer de nouveaux algorithmes de dessin
  • Lier données et représentations
  • Lutilisater doit pourvoir accéder à la donnée
    via le dessin
  • Navigation
  • Donner une vue synthétique des données
    (clustering)
  • Proposer des méthodes dinteraction pour aider la
    navigation

6
Lexemple des voies métaboliques
KEGG
7
Processus de visualisation
  • Organiser les données
  • Clairement séparer données et représentation
  • Organiser les données en fonction de la
    représentation
  • Dessin
  • Suivre les conventions graphiques du domaine
  • Proposer de nouveaux algorithmes de dessin
  • Lier données et représentations
  • Lutilisater doit pourvoir accéder à la donnée
    via le dessin
  • Navigation
  • Donner une vue synthétique des données
    (clustering)
  • Proposer des méthodes dinteraction pour aider la
    navigation

8
DB2
DB3
DB4
DB1
Query engine
9
Processus de visualisation
  • Organiser les données
  • Clairement séparer données et représentation
  • Organiser les données en fonction de la
    représentation
  • Dessin
  • Suivre les conventions graphiques du domaine
  • Proposer de nouveaux algorithmes de dessin
  • Lier données et représentations
  • Lutilisater doit pourvoir accéder à la donnée
    via le dessin
  • Navigation
  • Donner une vue synthétique des données
    (clustering)
  • Proposer des méthodes dinteraction pour aider la
    navigation

10
BIOTAG
KEGG
11
Dessin par forces
  • ..\iwpc2003-ppt\smr1.avi

12
Processus de visualisation
  • Organiser les données
  • Clairement séparer données et représentation
  • Organiser les données en fonction de la
    représentation
  • Dessin
  • Suivre les conventions graphiques du domaine
  • Proposer de nouveaux algorithmes de dessin
  • Lier données et représentations
  • Lutilisateur doit pourvoir accéder à la donnée
    via le dessin
  • Navigation
  • Donner une vue synthétique des données
    (clustering)
  • Proposer des méthodes dinteraction pour aider la
    navigation

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Lier données et représentations
DATA
Visualization
BIOTAG
User
14
Lier données et représentations
DATA
Visualization
BIOTAG
User
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Processus de visualisation
  • Organiser les données
  • Clairement séparer données et représentation
  • Organiser les données en fonction de la
    représentation
  • Dessin
  • Suivre les conventions graphiques du domaine
  • Proposer de nouveaux algorithmes de dessin
  • Lier données et représentations
  • Lutilisater doit pourvoir accéder à la donnée
    via le dessin
  • Navigation
  • Donner une vue synthétique des données
    (clustering)
  • Proposer des méthodes dinteraction pour aider la
    navigation

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Navigation Clustering
A. J. Enright PNAS 2002
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ResynAssistant (access graph)
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Navigation Clustering
  • Giving a synthetical view of data
  • According to their values
  • Acdording to their organisation (structure)
  • Grouping elements
  • Manualy
  • Automaticaly

Multiscale Visualization of Small World
Networks InfoVis 03.
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Navigation Clustering
  • Giving a synthetical view of data
  • According to their values
  • Acdording to their organisation (structure)
  • Grouping elements
  • Manualy
  • Automaticaly

Multiscale Visualization of Small World
Networks InfoVis 03.
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Navigation keeping context
  • When looking closer at an element, keeping the
    contextual information
  • An overview frame
  • A Fisheye Semantic Zooming

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Navigation keeping context
  • When looking closer at an element, keeping the
    contextual information
  • An overview frame
  • A Fisheye Semantic Zooming

22
Navigation keeping context
  • When looking closer at an element, keeping the
    contextual information
  • An overview frame
  • A Fisheye Semantic Zooming

23
(No Transcript)
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