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PaCO

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PadicoTM : pb li s la dynamicit de la grille, l'h t rog n it des r seaux et la ... Applicatif : Client Serveur. dynamique Optique. PaCO : sc nario 1. Redistribution des ... – PowerPoint PPT presentation

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Transcript and Presenter's Notes

Title: PaCO


1
PaCO
  • André Ribes
  • Réunion Hydrogrid
  • Rennes 15/09/03

2
Plan
  • Contexte
  • Problèmes
  • CORBA
  • PaCO
  • Conclusion / perspectives

3
Contexte couplage de code
Structural Mechanics
Optics
Thermal
Dynamics
Satellite design
4
Caractéristiques de ce type dapplication
  • Différents codes séchangent des données
  • Codes parallèles
  • Dynamique
  • Évolution des codes
  • Différents tests
  • Gourmandes
  • Mémoire
  • Puissance de calcul

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La grille un environnement dexécution
LAN
SAN
Homogeneous cluster
WAN
SAN
Supercomputer
Homogeneous cluster
6
Problèmes de la grille
  • Différents types de réseaux
  • Différents types de machines
  • Des ressources matérielles différentes entre deux
    exécutions
  • Il faut que le logiciel puisse sadapter
  • Cest notre problème -) !

7
Problèmes des applications de couplage
  • Différentes équipes
  • Différents
  • Langages
  • Bibliothèques de communications ( MPI, PVM, ...)
  • Applications distribuées et parallèles
  • Dynamicité
  • Complexe
  • Besoin Exprimer clairement les intéractions
  • Meilleure maintenance

8
Notre objectif
  • Fournir des logiciels permettant de concevoir et
    dexécuter ces applications dans de bonnes
    conditions
  • Projet PARIS
  • PadicoTM pb liés à la dynamicité de la grille,
    à lhétérogénéité des réseaux et à la
    cohabitation des middlewares
  • PaCO, GridCCM modèle de programmation

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Que doit fournir lexécutif
  • Support de différentes machines et réseaux
  • Contrainte venant de la grille
  • Support de différents langages
  • Haute performance
  • Support de codes parallèles
  • Support de codes distribués

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CORBA
  • Modèle permettant de mettre en oeuvre des
    applications distribuées
  • Version 2 Objet
  • Version 3 Composant
  • Pas de support du parallèlisme
  • PaCO Objet
  • GridCCM Composant

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CORBA v2
  • Concept dobjets distribués (OMG)
  • Programmation orienté objet
  • Invocation de méthode distante
  • Indépendance matériel, OS
  • et langage de programmation
  • Indépendance des vendeurs
  • (interopérabilité)

interface MatrixOperations const long SIZE
100 typedef double Vector SIZE typedef
double Matrix SIZE SIZE void multiply(in
Matrix A, in Vector B, out Vector
C )
Server
IDL Compiler
Client
Object Implementation
Object invocation
IDL Skeleton
IDL Stub
POA
Object Request Broker (ORB) with IIOP
12
CORBA
interface objet_distant void exemple(in
Matrice mat)
Description de linterface
// Récupération du serveur objet_distant
serveur ... // Construction des
données ... Matrice_var ma_matrice ... //
Appel dune méthode distante serveur-gtexemple(ma_m
atrice)
Code dappel chez le client
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CORBA
Envoi de la matrice

CORBA
Client
Serveur
dynamique
Optique
Applicatif
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PaCO scénario 1
Redistribution des données
Objet Parallèle
15
PaCO scénario 2

Redistribution des données
Objet Parallèle
Objet Parallèle
16
Les apports de PaCO
  • Flux de communications parallèles


Objet Parallèle
Objet Parallèle
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Les apports de PaCO
  • Exprimer la redistribution des données
  • Sous forme de plug-in ( non fourni -) !)


Objet Parallèle
Objet Parallèle
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Exemple avec PaCO
interface objet_distant void exemple(in
Matrice mat)
Description de linterface
interface objet_distant methode exemple
parallèle argument mat distribué
Description du parallèlisme
19
Génération du code
20
Code coté client
// Récupération du serveur objet_distant
serveur ... ... // Creation de la bibliothèque
de distribution serveur-gtpaco_register(ma_biblioth
èque_de_redistribution) ... // Construction des
données ... Matrice_var ma_matrice ... //
Description des données PaCOPacoInitData_t
data ... // Appel dune méthode
distante serveur-gtexemple(ma_matrice)
Code spécifique à PaCO
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Incidence dans les codes de simulations
  • Les données transmises doivent-être décrites en
    IDL !
  • Il faut pouvoir décrire la distribution des
    données dans les codes !
  • Il vous faut écrire la bibliothèque de
    redistribution !
  • Les intéractions sont réalisées à laide dappel
    de méthode !

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Composant ?
Facette (interface fournie)
Consommateur dévènements
  • Boite noire
  • Interfaces spécifiées
  • Unité logique indépendante
  • Unité de déploiement
  • Application
  • Assemblage de composants

Composant
Producteur dévènements
Réceptacle(interface utilisée)
Attributs
Composant CORBA
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Exemple
I1
I1
component C1 uses I1 component C2
provides I1
C2
C1
I1
C2
C1
connect_I1(C1,C2)
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Les composants logiciels
  • Programmation par composants
  • Réutilisabilité du code
  • Modularité
  • Unité de déploiement indépendante
  • Industrie du logiciel
  • Gestion des hétérogénéités
  • CORBA, EJB, COM
  • Déploiement des codes sur une architecture
    distribuée
  • Modèle de composant logiciel CORBA

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GridCCM
  • Version parallèle des composants CORBA
  • Utilisation du code et de lexpérience de PaCO

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Prototype de PaCO
  • Version Beta
  • Parsers
  • Générateurs
  • Supports de différents ORBs
  • Distribution bloc-cyclique de vecteur
  • En cours
  • Nouvelle interface pour les bibliothèques de
    redistributions des données

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Performances
28
Performances
29
Performances
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Conclusion
  • Applications complexes
  • Modèle de programmation adapté
  • PaCO extension de CORBA pour le parallèlisme
  • Prototype existant
  • ACI Grid EPSN

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Perspectives
  • Améliorations de la gestion des données
    distribuées
  • ARC RedGrid
  • Passage au composant avec GridCCM
  • En réutilisant PaCO
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