DISEO TRANSVERSAL

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DISEÑO TRANSVERSAL
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DISEÑO TRANSVERSAL

• Diseño observacional de base individual.
• Se caracteriza porque la variable de exposición y
  la variable resultado se miden al mismo tiempo.
• Ej. Relación entre exposición a contaminantes
  domiciliarios (v. exposición) y síntomas de asma
  (v. efecto).

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Ventajas

• Bajo costo y rapidez.
• Permite explorar múltiples exposiciones y
  efectos.
• Permite generar datos útiles para la
  planificación y gerencia de los servicios de
  salud.
• Permite estudiar factores de riesgo de
  enfermedades.

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Limitaciones

• Imposibilidad de establecer causalidad.
• Limitada utilidad para estudiar factores de
  riesgo de enfermedades de corta duración o poco
  frecuentes.
• Se trabaja con casos prevalentes y no incidentes.

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Población y Muestra

• Definir una población base.
• Determinar a priori el tamaño de muestra, nivel
  de confianza, poder del estudio.
• Selección de la muestra muestreo por
  conveniencia o probabilístico.
• Participación voluntaria se puede relacionar con
  mayor exposición de los casos (sesgo de
  selección).

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Variables de Estudio

• Característica observable y medible, que tiene
  diferentes valores y representan los conceptos
  que se quieren investigar.
• Previo al inicio del estudio definir
  operativamente las variables de exposición, de
  resultado y variables de control.
• Conocer la escala de medición de las variables
  permite definir el tipo de análisis estadístico
  de los datos.

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Medición de las Variables

• Cuestionarios (autoaplicados o aplicado por
  encuestador).
• Entrevistas.
• Fichas médicas.
• Variables antropométricas (peso, talla, etc.).
• Registros laborales.
• Biomarcadores (saliva, orina, sangre, pelo,
  etc.).
• Etc.....

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Recolección de Información

• En caso de utilizar cuestionarios evaluar
• Precisión (o confiabilidad) que el instrumento
  sea capaz de entregar resultados similares en
  distintos momentos.
• Validez capacidad del instrumento para medir la
  variable que realmente se quiere medir.
• Ambas características se pueden evaluar a través
  de un estudio piloto.

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Sesgos Error de la Medición

• Afectan la estimación de la prevalencia o de la
  asociación entre exposición y efecto, afectando
  la validez del estudio.
• Sesgo de selección.
• Sesgo de memoria.
• Sesgo de información.

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Análisis I

• Si el objetivo es establecer el grado de relación
  que existe entre una variable respuesta y una
  variable de exposición, las medidas de asociación
  utilizadas en este diseño son
• la razón de prevalencia (RP) y
• la razón de posibilidades (OR).
• Variable dicotómica (SI/NO)
• Variable cuantitativa Dicotomizar

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Calculo de Riesgo Poblacional (RP)

• Los datos deben resumirse en una tabla tetracórica

RP a / a b c / c d
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Interpretación RP

• RP 1 significa que la prevalencia de la
  enfermedad es igual en los sujetos expuestos y no
  expuestos.
• RP gt 1 significa que la prevalencia de la
  enfermedad es mayor en los sujetos expuestos que
  en los no expuestos.
• RP lt 1 significa que la prevalencia de la
  enfermedad es mayor en los no expuestos en
  relación a los expuestos.

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• b) Cálculo del OR. Ejemplo Relación entre
  síntomas respiratorios y exposición a humo de
  tabaco.
• 15 x 60
• OR ----------- 1.8
  (IC 1.02 - 2.1)
• 10 x 50
• Interpretación Quienes están expuestos a humo de
  tabaco, tienen 1,8 veces más riesgo de presentar
  síntomas respiratorios respecto los no expuestos.

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Análisis II

• Cuando el objetivo del estudio es comparar
  poblaciones respecto una variable resultado que
  es cuantitativa se utiliza
• Prueba de t- Student dos poblaciones.
• Prueba ANOVA tres o más grupos.
• Ejemplo Comparar la presión arterial (var.
  resultado continua) de acuerdo al sexo (var.
  exposición dicotómica).

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Consideraciones Éticas

• Consentimiento informado de los participantes.
• Participación voluntaria.
• Resguardar la confidencialidad de los datos.
• Utilizar información recolectada sólo para los
  fines autorizados por el sujeto en estudio.
• Considerar previamente si se entregarán los
  resultados a los participantes y que medidas se
  tomarán en caso de encontrar resultados
  desfavorables.