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SAARA

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Projet GO3 ' Nouvelles connaissances pour la s curit ' du PREDIT (Programme national de ... Am nagement et principe d'am nagement (ex : r duction de la largeur ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: SAARA


1
SAARA  Un Système dAide à lAménagement Routier
Automatisé
  • Rim BENTEBIBEL , Sylvie DESPRES

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Plan
  • Contexte
  • Rappel des ressources du domaine
  • Le système SAARA
  • Lélaboration des cas
  • Cas dutilisation (Cycle (a))
  • Cas dutilisation (Cycle (b))
  • Mise en relation des deux cycles
  • Conclusion et Perspectives

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Introduction / Contexte
  • Projet GO3  Nouvelles connaissances pour la
    sécurité  du PREDIT (Programme national de
    Recherche Et DInnovation dans les Transports
    terrestres).
  • Objectif Le système SAARA (Système dAide à
    lAménagement Routier Automatisé) a pour but
    dexploiter les connaissances expertes pour
    améliorer la sécurité routière.
  • Cette exploitation se traduit par deux
    tâches
  • cycle(a) réutilisation des propositions
    daménagement pour de nouveaux scénarios.
  • cycle(b) réutilisation des propositions
    daménagement pour des profils.

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Ressources du domaine
  • Scénario
  • Prototype de déroulement dun ensemble accidents
  • Abstraction dun ensemble daccidents
  • Proposition daménagement
  • Sous forme de discussion (Free Text)
  • Profil
  • Ensemble pondéré de scénarios
  • Relatif à un secteur routier

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Modèle de représentation des cas
La représentation est dictée par les
connaissances de réutilisation et dadaptation.
Structuration adoptée
  • Description du CAS
  • Question posée
  • Objectif recherché
  • Aménagement et principe daménagement (ex 
    réduction de la largeur de chaussée) 
  • ou
  • Objectif de laménagement (ex  organisation du
    stationnement, conception de léclairage public,
    exploitation des carrefours à feux)
  • Aménagement détaillé

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Représentation dun cas source en XML
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Cycle(a)
  • Pour le premier cycle appliquer un RàPC
    récursif avec une adaptation compositionnelle
    (Dans l'adaptation compositionnelle, les
    solutions de cas multiples sont combinées pour
    produire une nouvelle solution composée (Wilke
    al, 1998). ) pour optimiser laide à la
    construction des solutions pour de nouveaux
    scénarios.
  • RàPC conversationnel
  • (modèles CBR 3 familles structurelle,
    conversationnelle, textuelle)

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Cycle (a)
La Recherche Déterminer les cas de la base les
plus similaires au PB à résoudre. K_Nearest_Neigh
bors (métrique de similarité gt mesurer la
correspondance entre chaque cas et le
nouveau) Approche par induction (la
construction dune structure de partitionnement
par induction gt générer un arbre qui réparti
les cas selon différents attributs et qui permet
de guider le processus de recherche)
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Cycle(b)
  • Pour le deuxième cycle
  • module de construction de propositions
    daménagements routiers pour les profils de
    scénarios (résolution de problèmes).
  • adaptation compositionnelle adaptation
    hiérarchique

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  • Cas source
  • Exemple
  • Cas Cible
  • Exemple

Cas cible 
Cas source 
  • Problème 
  • Profil  plusieurs scénarios représentés avec
    une certaine pondération
  • Solution 
  •  ?
  • Problème 
  • Description du Scénario
  • Question posée
  • Solution  
  • Objectif recherché
  • Moyens daménagements

Cas source 
Cas cible 
  • Problème 
  • Conducteur tournant puis heurtant en sortie de
    carrefour un piéton traversant
  • Infrastructure large ou conditions dapproche
    rapides en amont de lintersection, conception
    vaste et fluide du carrefour ..
  • Solution  
  • Réduire la vitesse lors de la manœuvre
    tournante
  • Éviter les carrefours trop vastes
  • Problème 
  • (Scénario 2, Pondération 48) 
  • (Scénario 11, 37)  (Scénario 16, 15) 
  • Solution 
  •   ?

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Exemple dadaptation
  • 1) trier les scénarios par ordre décroissant
    dapparition 
  • 2)  récupérer les enregistrements des
    propositions associées à chaque scénario
    constituant le profil
  • 3) calculer le poids de chaque proposition (la
    somme des pondérations des scénarios qui
    contiennent parmi leurs propositions, la
    proposition étudié ! )
  • 4)  obtenir la solution du profil (cas cible), il
    suffit de trier ces propositions par ordre
    décroissant de leur poids.

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Exemple de résolution
  • Réduire la vitesse
  • ð Réaménagement global de la voirie visant
    notamment la réduction des vitesses
    (TRAFFICCalming, CERTU,1989  CERTU,1990 
    CERTU,1994 )

Sc 1,3,8,9,10,16
Pondération (Proposition) 16 56
Sc 1
Sc 3,8,9,10,16
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Mise en relation des deux cycles
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Perspectives
  • Concevoir un module dextraction automatique des
    propositions (TALN).
  • Coupler ce système avec un SIG (Systèmes
    dInformation géographique) du type CONSERTO.

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Conclusion
  • Le processus délaboration des cas présenté dans
    ce travail a pour vocation de permettre une
    représentation ainsi quune recherche plus
    précise et plus pertinente par rapport aux
    méthodes classiques et cela à partir de sa
    représentation compositionnelle (sub-solutions)
    et hiérarchique (Obj PropA PropAD) des cas.
  • La remémoration guidée par ladaptation.
  • Le Cycle(a) adaptation compositionnelle.
  • Le Cycle(a) adaptation compositionnelle et
    hiérarchique.
  • Mise en relation des deux cycles ( collaboratif ).
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