Diapositive 1

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(No Transcript)
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La filière  Mathématique et Informatique du
Vivant 

• Quand LMD et TICE font
• bon ménage à Lyon 1
• Sandrine CHARLES
• BATIER Christophe et HEYDE Martine

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Mise en place de lespace européen de
lenseignement supérieur
Conséquences sur le dispositif denseignement
supérieur
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Rénovation des pratiques pédagogiques
Intégrer les TICE dans les pratiques
pédagogiques
Dispenser une méthodologie de travail à
luniversité
Privilégier le contrôle continu
Sappuyer sur les espaces multimédias et les
centres de ressources
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Les points forts du LMD

• Laménagement de passerelles entre formations
  permettant aux étudiants délaborer
  progressivement leur projet de formation et,
  au-delà, leur projet professionnel 
• Une offre diversifiée favorisant
  lindividualisation des parcours des étudiants 
• Lacquisition de compétences transversales
• Louverture des formations aux approches
  interdisciplinaires.

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Lexistant à lUCB Lyon 1

• Une filière  Biomaths  dans une formation
  diplômante de  Biologie des Organismes 
  (1994-2004)
• Manque de reconnaissance au sein de lUniversité
• Aucune lisibilité nationale
• Un DEA  Analyse et Modélisation des Systèmes
  Biologiques  (1990-2004)
• Une renommée nationale
• Une baisse des effectifs depuis deux ans

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• http//miv.univlyon1.fr

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Notre public
2004/2005 L2 100 Bio L3 50 Bio 50
Math/Info M1 70 Bio - 30 Math/Info M2 90
Bio/Médecine 10 INSA
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Débouchés Secteurs dactivité
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Un enseignement interdisciplinaire

• Analyse et Interprétation de données biologiques
  à laide doutils mathématiques (Modélisation,
  Statistiques,) et informatiques.

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Un contrat didactique rénové

• Une approche convergente des disciplines
  (Rege-Colet, 2002)
• Capitaliser des connaissances biologiques,
  mathématiques et informatiques de base, par
  lacquisition de concepts, de théories et de
  techniques
• Faire émerger des compétences par lutilisation,
  la combinaison, la généralisation et la
  mobilisation de ces connaissances au service de
  la résolution dun problème biologique
• Être autonome, sauto-évaluer, dialoguer,
  collaborer, pour acquérir un savoir-être à
  linterface de plusieurs disciplines.

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http//spiral.univ-lyon1.fr/
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• Chaque U.E. compte pour 6 ECTS
• L3 60 U.E. obligatoires 40 U.E. libres
• U.E. libres (3 au plus du même groupe) ?
  réorientation / spécialisation

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 Approches Mathématiques et Informatiques du
Vivant  - M1
RAN
S T A G E 12 ECTS
S1
U.E. libres BIO MATH - INFO
'''T I C E
Angl. Sci.
Biologie Math. Modél.
Bio-Stats
Bio-Info
S2
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 aMIV  - M2 R et P
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Renouveau des pratiques

• Méthodes actives lapprenant construit son
  savoir à partir de situations expérimentales .
  Avoir à réaliser une tâche, produire quelque
  chose lamène à se poser des questions et à
  découvrir de nouvelles méthodes.
• Lenseignant organise la situation
  dapprentissage et met à disposition des
  ressources. Lapprenant doit à partir de là agir,
  tâtonner, faire des hypothèses, les vérifier...
• Pédagogie  expérientielle  létudiant vit des
  situations expérimentales qui font partie d'un
  contexte de vie réelle. Cela veut dire que
  l'apprentissage découle de son engagement
  personnel dans une activité où les dimensions
  affectives autant que les dimensions cognitives
  de son être sont sollicitées.
• Apprentissage Par Problèmes

APP
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TICE Pourquoi ? Comment ?

• Motiver les étudiants
• Pallier la passivité
• Introduire à linterdisciplinarité
• Favoriser le dialogue Enseignants/Enseignés
• Lien avec le type de pédagogie
• Pédagogie expérientielle ? soutenir la
  réalisation des mises en situation
• Site Web
• Expériences virtuelles (simulations, recueil de
  données)

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Premier exemple MathSV
2001

• Mathématiques pour les Sciences de la Vie
• Le défi Motiver des étudiants Biologistes de L1
  pour faire des Mathématiques (effectif 800 /
  an)
• Pédagogie innovante de type expérientielle
• Situation réelle ? Verbaliser ? Abstraire ?
  Formaliser ? Résoudre ? Interpréter ? Restituer
• Des TICE au sein dun site Web via SPIRAL
• Agenda, Forum, statistiques de fréquentation
• Apprentissage Par Problèmes (APP)

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http//mathsv.univ-lyon1.fr/
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(No Transcript)
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S1
S2
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(No Transcript)
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9 connexions / jour en moyenne
17 connexions / jour en moyenne
S1
S2
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(No Transcript)
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Mode Administrateur
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Mode Administrateur
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APP
1. Une mise en situation
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2. Des outils de simulation
http//mathsv.univ-lyon1.fr/cb/divcel3.html
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3. Des données à analyser
http//mathsv.univ-lyon1.fr/cb/courbe.html
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Deuxième exemple Stage Pratique M1

• 12 ECTS S1 et S2
• Mettre en pratique les outils de
  Biomathématiques, Biostatistiques et
  Bioinformatiques, dans le cadre dune
  problématique biologique.
• En laboratoire de recherche
• S1 créneaux libres à lemploi du temps. Janvier
  temps plein
• travail bibliographique
• S2 mercredi toute la journée. Mai temps plein
• travail plus technique, programmation, analyses
  statistiques, modélisation mathématique

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Deuxième exemple Stage Pratique M1

•  CREACION 
• Création dun Réseau dEtudiants pour
  lAcquisition de Compétences Interdisciplinaires
  ON-line
• Favoriser le dialogue entre étudiants, avec les
  enseignants et le monde professionnel
• Encourager une participation active des étudiants
• Aider à une meilleure gestion du travail
  personnel
• Aider les étudiants à capitaliser pour la
  rédaction de leur rapport et la soutenance orale

• Une salle dédiée
• Ordinateur portable
• WIFI
• S1 suivi à distance
• S2 suivi en présentiel échelonné
• Module SPIRAL
• Agenda
• Clavardage tutoré
• Échanges de documents
• Webographie

GRECO http//askonce.grenet.fr/
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Scénario pédagogique 2004/2005
OCT NOV-FEV NOV-FEV NOV-FEV MARS-AVR MAI

Titre Encadrant Tuteur Descriptif Mots clés Avance-ment Notions théoriques Réf. Biblio Choix du stage Motivations Projet professionnel Diapositives Problématique Objectifs Premiers résultats Résumé en anglais Rapport final Soutenance orale 10 en anglais
Forum Tchat
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Module en accès restreint
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Pour finir

• Ce quen pensent les étudiants ?

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Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 200547
réponses, soit 61
38
Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 200547
réponses, soit 61

• POINTS FORTS
• Interdisciplinarité
• Choix des U.E.
• Stage en M1
• U.E. Anglais
• Encadrement
• Disponibilité et implication des enseignants

• POINTS FAIBLES
• Organisation
• Densité des cours
• Théorie/pratique
• Mélange des logiciels
• Contacts professionnels
• Hétérogénéité des étudiants

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Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 200547
réponses, soit 61

• CE QUILS PROPOSENT
• Moins de théorie, plus de pratique (TP)
• Cours de Bio/Math en anglais
• Stage sur une période regroupée
• Conseil pour le choix des U.E. libres
• Affichage / forum pb accès Internet
• Épistémologie de linterdisciplinarité

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Étudiants de MathSVSondage réalisé début mai
2005158 réponses, soit 40
41
(No Transcript)
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Questions de recherche

• Est-ce que le site MathSV permet aux
• étudiants de résoudre les exercices ?
• Est-ce que les étudiants trouvent l'information
  dans les chapitres de cours ?
• Est-ce que la version en ligne est plus efficace
  que la version papier?
• Quelle est la perception de charge de travail des
  utilisateurs de MathSV ?
• Une version plus ergonomique réduit-elle la
  perception de charge ?

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Etude expérimentale
Version modifiée selon des critères ergonomiques
Version actuelle
Polycopié

• Matériels
• Chapitre équations différentielles test 18
  questions
• Versions actuelle, ergonomique, papier
  (polycopié)

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Conclusions

• Les étudiants résolvent mieux les exercices avec
  un support papier.
• Lapplication de recommandations ergonomiques na
  pas deffet sensible sur la perception de charge,
  ni sur la performance.
• Les contraintes semblent être liées à la
  lisibilité, mais aussi à la difficulté inhérente
  au contenu enseigné (mathématiques appliquées à
  la biologie).
• Lesthétique du site Web plait aux étudiants
  (facteur motivationnel à exploiter).