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Bases de Donn

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Bases de Donn es et p dagogie Comment enseigner les bases de donn es en Baccalaur at Professionnel tertiaire ? Approche par le concept ou approche par les sorties ? – PowerPoint PPT presentation

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Title: Bases de Donn


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Bases de Données et pédagogie
  • Comment enseigner les bases de données en
    Baccalauréat Professionnel tertiaire ?
  • Approche par le concept ou approche par les
    sorties ?

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Bases de Données et pédagogie
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Bases de Données et pédagogie
  • 1 INTRODUCTION
  • Pourquoi l'analyse conceptuelle? Qu'est-ce-que
    l'analyse conceptuelle?
  • 1.1 La situation
  • La situation est toujours ainsi au point de
    départ

Un problème de gestion Un outil informatique
Un utilisateur doit décider, agir dans son organisation. Il a besoin d'informations pour résoudre un problème particulier. Il veut automatiser certains traitements. Un ordinateur ses logiciels PC Access ou StarOffice...
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Bases de Données et pédagogie
  • 1.2 - La démarche par étapes
  • 1.2.1 - L'analyse préalable
  • Faire le tour du problème interview,
    discussion, documents
  • Proposer une idée de solution avec les choix
    majeurs
  • Evaluer le projet de solution

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Bases de Données et pédagogie
  • 1.2.2 - La conception de la solution
  • Définir les données et les traitements
  • 1.2.3 - Le développement du projet
  • La description détaillée de l'organisation des
    données c'est à dire de la saisie, l'édition, les
    bases de données.La réalisation et tests.
  • 1.2.4 - La mise en œuvre
  • Saisie complète des donnéesFormation des
    utilisateursDémarrage et mise au point finale

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Bases de Données et pédagogie
  • 1.3 Les différents niveaux danalyse

Conception 1 Le niveau conceptuel le MCD La solution est définie de manière abstraite par un modèle conceptuel le modèle entité-association appelé aussi modèle relationnel.
Conception 2 Le niveau logique ou organisationnel modèle logique des données avec son Schéma conceptuel des données Développement Le niveau technique avec le Schéma physique de la base Il faut rendre le MCD exploitable par le logiciel de base de données. On intègre à la solution, les caractéristiques du logiciel. On transforme le modèle selon un formalisme fourni par le modèle relationnel. Celui-ci est à la base des SGBDR. Cest la description détaillée de la solution.
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Bases de Données et pédagogie
  • 1.4 - L' analyse conceptuelle des données est
  • La recherche des informations élémentaires d'un
    problème de gestion système de gestion.
  • La compréhension des règles de gestion
  • La représentation normalisée du système
    d'information c'est à dire la modélisation. Le
    "Modèle conceptuel de données" (MCD ) que nous
    utiliserons est le "Modèle Entité Association".
  • La schématisation du modèle (SCD, Schéma
    conceptuel de données). La représentation sous
    forme de schéma visuel d'une base de données
    conceptualisée se fait selon un modèle dont la
    définition constitue une sorte de norme
    universelle. Le schéma réalisé conformément au
    modèle constitue un support / moyen de
    communication entre les acteurs du système et les
    informaticiens (éventuellement).
  • L'analyse conceptuelle débouche bien entendu sur
    la mise en oeuvre technique, accompagnée de la
    réalisation de supports visuels

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Bases de Données et pédagogie
  • 2 Le vocabulaire et les règles du MCD
  • Le vocabulaire précis et les règles sont
    indépendants des logiciels.
  •  2.1 - L'entité
  • 2.1.1 - Définition
  • La connaissance de l'activité de l'organisation
    étudiée et des procédures de gestion, permet de
    définir les ensembles de données nécessaires à la
    gestion les entités.

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Bases de Données et pédagogie
  • Les entités

Lentité récapitule les données de même nature.
Ainsi, lentité SALARIES va récapituler toutes
les caractéristiques de chaque salarié de
lentreprise.
Nom de lentité
Caractéristique des éléments de lentité, les
caractéristiques des salariés dans le cas
présent. Ces caractéristiques prennent le nom de
propriétés ou attributs
SALARIES
SAL_NUM_SS SAL_NOM SAL_PRENOM SAL_ADRESSE SAL_CP S
AL_VILLE
Propriétés ou attributs de lentité SALARIE
Les informations élémentaires qui décrivent une
entité sont appelés   Attributs  ou
 Propriétés  de lentité
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Bases de Données et pédagogie
  • 2.1.2 Identifiant dEntité
  • Toute entité doit obligatoirement posséder une
    propriété identifiante. Le choix de cette
    propriété est libre. Cependant, le fait délire
    une propriété comme identifiante entraîne deux
    conséquences
  • Son contenu ne pourra jamais être vide. Elle
    devra obligatoirement être renseignée.
  • Les doublons seront interdits. Ainsi, si je
    désigne le nom dun salarié, SAL_NOM comme
    propriété identifiante, je ne pourrais jamais
    dans mon système dinformations avoir deux nom de
    salarié identiques.

Le fait de choisir le numéro de Sécurité Sociale
comme identifiant, correspond aux deux
contraintes, toujours renseigné et impossibilité
de doublons.
SALARIES
La propriété déclarée identifiante est soulignée.
SAL_NUM_SS SAL_NOM
Toute entité doit posséder une propriété
identifiante
Lidentifiant est la Propriété ou Attribut qui
permet de distinguer un élément de lentité de
manière UNIQUE
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Bases de Données et pédagogie
  • 2.1.3 Représentation tabulaire des informations

SAL_NUM_SS
SAL_PRENOM
SAL_NOM
1491124322035
Delage
Robert
Occurrences de lentité
2541086054678
Aubert
Evelyne
1520107834456
Ait-ouadi
Farid
Dans le cas ci-dessus, lentité SALARIE est
représentée sous forme tabulaire. Son contenu
représente les éléments dinformation sur les
caractéristiques de lentité. Chaque ligne prend
le nom doccurrence. Ainsi, 1491224322035,
Delage, Robert est la première occurrence de
lentité SALARIE qui en comporte trois dans le
cas présent.
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Bases de Données et pédagogie
  • 2.1.5 Correspondance avec un logiciel SGBDR
  • Les tables
  • On passe ici du modèle logique (en l'occurrence
    le modèle relationnel) au niveau technique ou
    physique. Pratiquement, on réalise ce passage sur
    l'ordinateur.Une entité donne naissance à une
    table dans un SGBDR. La table est un objet
    informatique regroupant ici tous les individus
    (les occurrences) de l'entité.
  • les colonnes ou champs dans la table de
    l'entité, chaque colonne correspond à un attribut
    de l'entité.
  • un attribut particulier est l' "identifiant"
    de chaque "individu" (occurrence), c'est à dire
    un numéro unique pour chaque individu. C'est la
    "clé primaire" de la table.
  • les lignes chaque ligne correspond à une
    occurrence de l'entité, ou "enregistrement". Une
    occurrence est notée sur une seule ligne.

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Bases de Données et pédagogie
  • 2.2 Lassociation

Il peut arriver quune relation naturelle ou
forte existe entre deux entités. Ainsi, si dans
une entreprise il existe une entité SALARIES et
une entité SERVICES de lentreprise, il existe à
lévidence une relation naturelle entre ces
deux objets qui peut être caractérisée par un
verbe comme travaille. Cette relation se nomme
une association et se représente par le symbole
SALARIES
SERVICES
SAL_NUM_SS SAL_NOM SAL_PRENOM SAL_ADRESSE SAL_CP S
AL_VILLE
SER_NUM SER_NOM SER_DESCRIPTION
Lien
Travaille
Tra_Date
Lien
Nb Une association peut être porteuse de
propriétés, Tra_Date dans le cas présent
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Bases de Données et pédagogie
  • Les cardinalités entre deux entités

Les cardinalités dune entité vers une autre,
vont avoir pour but dindiquer combien de fois
lévénement va se produire au minimum
Cardinalités mini (0 ou 1 fois) et combien de
fois lévénement va se produire au maximum 1 ou
plusieurs fois (n). Cardinalités Minimales
Reprenons notre exemple Prenons une premier
sens de lecture de SALARIE vers SERVICE. Nous
devrons répondre à la question suivante Au
Minimum Un salarié travaille dans 0 ou 1
service, en dautres termes, un salarié peut-il
ne pas travailler (ne pas être affecté) dans un
service ? Si la réponse est Oui, elle sera
matérialisée par le nombre 0. Si la réponse est
Non cela signifiera quil est obligatoirement
affecté à un service.
SERVICES
Cardinalité Mini
SALARIES
SER_NUM SER_NOM SER_DESCRIPTION
0,
Travaille
SAL_NUM_SS SAL_NOM
Tra_Date
Sens de lecture
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Bases de Données et pédagogie
  • Cardinalités Maximales

Au Maximum Un salarié travaille au maximum dans
un service ou peut-il travailler, (être affecté)
dans plusieurs services. Si la réponse est,
Il travaille ( il est affecté) dans au maximum
une service, la cardinalité maxi sera 1 Sinon,
sil peut travailler dans plusieurs services, la
réponse sera plusieurs et sera matérialisée par n
. Dans le cas ci-dessous, la lecture de SALARIE
vers SERVICE devient Un salarié travaille au
minimum 0 fois dans un service (ou il peut ne pas
travailler, être affecté, dans un service mais
par contre il travaille au maximum dans 1
service).
SERVICES
Cardinalité Maxi
0,1
SALARIES
SER_NUM SER_NOM SER_DESCRIPTION
Travaille
SAL_NUM_SS SAL_NOM
Tra_Date
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Bases de Données et pédagogie
  • Définition des cardinalités de SERVICES vers
    SALARIES

SERVICES
SALARIES
0,1
1,n
Travaille
SER_NUM SER_NOM SER_DESCRIPTION
SAL_NUM_SS SAL_NOM
Tra_Date
Sens de lecture
Cardinalités Mini - Un service fait travailler
au moins un salarié (Card Min 1). Cardinalités
Maxi - Un service fait travailler au maximum
plusieurs salariés, (Card Max n). Ce
Modèle Conceptuel de Données (M.C.D.) est
maintenant complet et porteur de sens. La lecture
est double, de SALARIES vers SERVICES, un salarié
peut ne pas travailler dans un service
(Cardinalité Maxi0) mais sil est affecté, il
est affecté au plus dans un (Cardinalité Min1).
A contrario de SERVICES vers SALARIES, un service
fait travailler au moins un salarié (Cardinalité
Mini1), mais il peut au maximum en faire
travailler plusieurs (Cardinalité Maxin)
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Bases de Données et pédagogie
  • Le Modèle Physique des Données (MPD)

Pour passer du Modèle Conceptuel des Données
(MCD) au Modèle Physique des données (MPD), il
suffit danalyser les cardinalités maxi entre
deux entités et dappliquer la règle de passage
du MCD au MPD.
0,n
1,1
Possède
PROPRIETAIRES
BIENS
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Bases de Données et pédagogie
  • La méthode de construction dun MCD
  • 3.1 La recherche des données de la base
  • Il sagit de trouver et de définir
  • - les attributs ou propriétés des entités,
  • - les attributs des associations,
  • - les données calculées dont on peut avoir
    besoin. Elle sont calculées dans les requêtes ou
    formulaires ou les états. Lensemble des
    informations constitue les données de la base.
    Cette recherche aboutira à la mise en évidence
    des entités

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Bases de Données et pédagogie
  • 3.2 Le dictionnaire des données
  • 3.2.1 - Définition Le dictionnaire des données
    est à la fois le support du travail et le
    résultat de la recherche et analyse des données.
    Il se présente sous la forme d'un tableau
  • 3.2.2 - PrésentationDans ce tableau, chaque
    donnée est représentée par 1/ son nom
    informatique, c'est à dire un mnémonique ou un
    nom en clair, 2/ une description, 3/ son type
    numérique, alphabétique, logique... 4/ sa
    dimension en nombre de caractères, 5/
    éventuellement les calculs qui permettent de la
    générer

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Bases de Données et pédagogie
  • 3.3 - Le schéma de la base
  • Au stade de la conception, on réalise le schéma
    conceptuel des données.

FAMILLE Nfamille Nomchef Prénomchef Numrue Nomru
e Adresseville Téléphone Nbreenfants
ENFANT Nenfant NomEnfant PrénomEnfant DateNaissa
nce Datecréation ParticularitéAlim
1,1
1,n
Appartenir
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Bases de Données et pédagogie
  • Au stade de la mise en œuvre, on réalise le
    schéma physique de la base

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Bases de Données et pédagogie
Bases de Données et pédagogie
  • Modèle Physique des données et ACCESS
  • Modèle Physique des données et ACCESS

Cas 1 Cardinalités Maxi Singulier Pluriel ou
Pluriel Singulier (.,1-gt.,n ou .,n-gt.,1)
La Clef étrangère PRO_NUM dans BIENS permet de
faire le lien, la jointure, avec la table
PR0PRIETAIRES
Une fois la jointure établie sur le Numéro de
propriétaire, la requête permet daller
interroger les informations contenues dans les
deux tables
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Bases de Données et pédagogie
  • Modèle Physique des données et ACCESS

Cas 2 Cardinalités Maxi Pluriel Pluriel (.,n
-gt.,n )
  • Si par requête, nous voulons connaître les
    propriétaires des biens, nous devrons
  • Choisir les trois tables PROPRIETAIRES, Possède
    et BIENS Sélection
  • Vérifier les relations entre les différentes
    tables Jointures
  • Indiquer les champs à afficher Projection

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Bases de Données et pédagogie
  • Le concept de requête

La requête représente une extraction
dinformations présentes dans la base de données.
Cette extraction est mémorisée sous forme dun
langage dinterrogation en SQL
Nous retrouvons la Sélection La jointure
JOIN La projection PRO_NUM, Linstruction
WHERE indique une condition, N de propriétaire
01 dans notre exemple.
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Bases de Données et pédagogie
  • Le concept de requête

Résultat de lextraction
Cette vision du contenu de la base nest quune
extraction des données qui correspondent à un
instant T aux critères demandés, N de produit
01 dans le cas présent. Cette projection
nest pas sauvegardée sur le disque dur. Seule
les instructions SQL sont sauvegardées. De ce
fait, le fait de faire exécuter la requête permet
de toujours obtenir les dernières données
disponibles dans la base. Le programme est
indépendant des données. NB Il faut sefforcer
de donner un nom à la requête de telle manière
que sa lecture permette de comprendre ce quelle
va réaliser comme opération. R01_Immeubles_Proprié
taires permet de comprendre que nous allons
obtenir le nom des propriétaires des immeubles
présents dans la base.
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Bases de Données et pédagogie
  • Les requêtes Approche par les sorties

Cette méthode consiste à partir du résultat à
obtenir. Dans notre exemple des propriétaires et
des immeubles, nous désirons connaître les
immeubles possédés par le propriétaire N 1
ALBERT. Les informations attendues sont
N du Nom du N de Désignation
Propriétaire Propriétaire l'immeuble de l'immeuble
Pour obtenir ce résultat les informations sont à
rechercher dans les tables PROPRIETAIRES et
IMMEUBLES. Cependant, il ne faut pas omettre que
dans le cas de cardinalités Pluriel (n), Pluriel
(n), une table de correspondance Possède dans
notre exemple, permet de mettre en liaison la
table des PROPRIETAIRES avec la table des
IMMEUBLES. Nous devrons donc sélectionner La
table PROPRIETAIRE La table Possède La table
IMMEUBLE
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Bases de Données et pédagogie
  • Les requêtes Approche par les sorties

Pour faciliter la compréhension des attendus, les
informations souhaitées peuvent être récapitulées
dans un tableau.
Informations utiles Nom des attributs Nom de la table utilisée
Numéro du propriétaire PRO_NUM PROPRIETAIRE
Nom du propriétaire PRO_NOM PROPRIETAIRE
Numéro de limmeuble BIE_NUM BIENS
Nom de limmeuble BIE_DESIGNATION BIENS
Etapes à suivre pour réaliser la requête Etape
1 La Sélection Objet support de la condition,
N Propriétaire01
Opérations Table(s) ou requête(s) sources(s) Critères de sélection Champ de jointure Champ(s) projeté(s) Requête résultat
Sélection Possède (Cette table contient les occurrences recherchées) PRO_NUM01 R01_Immeubles_Propriétaires
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Bases de Données et pédagogie
  • Les requêtes Approche par les sorties

Pour illustrer cette approche, visualisons sur
ACCESS la démarche. Le résultat obtenu à ce stade
indique que le propriétaire dont le N est 01
possède deux occurrences, cest-à-dire deux
biens.
A ce stade nous ne connaissons pas encore ni le
nom du propriétaire, ni la désignation des biens.
Etapes à suivre pour réaliser la requête Etape
2 La Jointure Où se trouvent les informations
recherchées et sur quel(s) champ(s) va sétablir
la jointure (lassociation) entre les tables et
requêtes
Opérations Table(s) ou requête(s) sources(s) Critères de sélection Champ(s) de jointure Champ(s) projeté(s) Requête résultat
Jointure R01_Immeuble_Propri. PROPRIETAIRES IMMEUBLES PRO_NUM BIE_NUM R02_Immeubles_Propriétaires
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Bases de Données et pédagogie
  • Les requêtes Approche par les sorties

La jointure permet de mettre en relation les
objets R01_Immeuble avec PROPRETIARES et
IMMEUBLES à partir de PRO_NUM et de BIE_NUM
Etapes à suivre pour réaliser la requête Etape
3 La Projection Quels sont les champs que
nous voulons voir apparaître
Opérations Table(s) ou requête(s) sources(s) Critères de sélection Champ(s) de jointure Champ(s) projeté(s) Requête résultat
Projection R02_Immeuble_Propriétaires. PRO_NUM PRO_NOM BIE_NUM BIE_DESI. Liste des biens du propriétaire n 01.
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Bases de Données et pédagogie
  • Les requêtes Approche par les sorties

Condition
Projection des champs
Résultats de la requête R02_Immeubles_Propriétaire
s
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Bases de Données et pédagogie
  • Les requêtes Approche par les sorties
  • Autre solution Commencer par la jointure

Etapes à suivre pour réaliser la requête Etape
1 La Jointure Où se trouvent les informations
recherchées et sur quel(s) champ(s) va sétablir
la jointure (lassociation) entre les tables et
requêtes
Opérations Table(s) ou requête(s) sources(s) Critères de sélection Champ(s) de jointure Champ(s) projeté(s) Requête résultat
Jointure PROPRIETAIRES Possède IMMEUBLES PRO_NUM BIE_NUM R01_Immeubles_Propriétaires
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Bases de Données et pédagogie
  • Les requêtes Approche par les sorties
  • Autre solution Commencer par la jointure

Etapes à suivre pour réaliser la requête Etape
2 La sélection Objet support de la condition,
N Propriétaire01
Opérations Table(s) ou requête(s) sources(s) Critères de sélection Champ de jointure Champ(s) projeté(s) Requête résultat
Sélection R01_Immeubles_Propriétaires PRO_NUM01 R01_Immeubles_Propriétaires
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Bases de Données et pédagogie
  • Les requêtes Approche par les sorties
  • Autre solution Commencer par la jointure

Etapes à suivre pour réaliser la requête Etape
3 La Projection Quels sont les champs que
nous voulons voir apparaître
Opérations Table(s) ou requête(s) sources(s) Critères de sélection Champ(s) de jointure Champ(s) projeté(s) Requête résultat
Projection R01_Immeuble_Propriétaires. PRO_NUM PRO_NOM BIE_NUM BIE_DESI. Liste des biens du propriétaire n 01.
Dans cette approche nous navons quune requête
au lieu de deux.
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Bases de Données et pédagogie
Vocabulaire à retenir - Entité Propriétés -
Association -Identifiant Cardinalités (Mini et
Maxi)- Occurrences
  • Outils méthodologiques à retenir
  • Nomination dune Propriété
  • Passage du MCD au MPD
  • Jointure
  • Sélection
  • Projection
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