Banques de donn

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Les banques de données
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Les banques de données

• Base pour les méthodes de quantification
• prévision des paramètres FMDS
• connaissance des lois de défaillance
• connaissance des opérations de maintien
• Données généralement contenues
• taux de défaillance en fonctionnement
• taux de défaillance à la sollicitation
• taux de réparation
• modes de défaillance

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Description

• Types de matériels
• composants électroniques
• composants électriques
• composants électromécaniques
• composants mécaniques
• composants hydrauliques
• composants pneumatiques
• dispositifs d'alarme
• dispositifs d'incendie

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Principales banques de données

• CNET
• MIL-HDBK 217
• RAYTHEON / LC 82
• NPRD 95
• OREDA
• RADC / TR 73 248
• AVCO COORPORATION
• FARADA
• WASH 1400
• IEEE StD 500

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BdD et domaines dapplication
IEEE Std 500
CNET
MIL-HDBK 217
RAYTHEON / LC 82
NPRD 95
OREDA
AVCO COORPORATION
FARADA
WASH 1400
RADC / TR 73-248
Type de composants
Électronique
Électrique
Electro-mécanique
Mécanique
Hydraulique
Pneumatique
Pyrotechnique
Alarme et sécurité
Dispositifs d'incendie
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Les différentes banques de données

• CNET
• Données
• taux de défaillance en fonctionnement (simplifié
  et non simplifié)
• Familles de composants
• électroniques
• électromécaniques
• MIL-HDBK 217
• Données
• taux de défaillance en fonctionnement (simplifié
  et non simplifié)
• Familles de composants
• électroniques
• électromécaniques

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Les différentes banques de données

• RAYTHEON / LC 82
• Constituée à partir de missiles stockés au sol
  par l'US ARMY
• Données
• taux de défaillance au stockage (moyen et
  intervalle)
• nombre d'heures cumulées au stockage
• origine
• Familles de composants
• électroniques
• électromécaniques

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Les différentes banques de données

• NPRD 95
• Données issues de composants embarqués en
  avions, hélicoptères, bateaux, sous-marins,
  satellites
• Données
• taux de défaillance (uni et bilatéral)
• environnement (classique, habité, compact,
  transport,...)
• Familles de composants
• mécanique
• électricité
• hydraulique
• divers

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Les différentes banques de données

• OREDA
• Offshore REliability DAta BP, Elf, Statoil,
  Total,... dans le domaine de l'offshore
• Données
• taux de défaillance par mode de
• taux de réparation défaillance
• schéma du composant
• Familles de composants
• alarmes et sécurité
• incendie
• mécanique
• pneumatique
• hydraulique
• électricité
• électromécanique

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Les différentes banques de données

• RADC / TR 73 248
• Équipements en stockage
• Données
• taux de défaillance
• heures composants cumulées
• nombre de pannes observées
• désignation famille technologique
• Familles de composants
• électronique
• électromécanique

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Les différentes banques de données

• AVCO COORPORATION
• Données
• durée de vie escomptée
• Familles de composants
• électronique
• électromécanique
• mécanique
• FARADA (FAilure RAte SAta)
• Données
• taux de défaillance
• Familles de composants
• électronique - mécanique
• électromécanique - pneumatique
• hydraulique - pyrotechnique

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Les différentes banques de données

• WASH 1400
• Centrales nucléaires (Rasmussen)
• Données
• taux et mode de défaillance
• IEEE StD 500
• Centrales nucléaires
• Données
• architecture composants mode de défaillance
• taux de défaillance temps de réparation
• Familles de composants
• électronique
• électricité
• électromécanique

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Conseils et limites dapplication

• Les données ne permettent pas de calculs trop
  précis
• Les données de fiabilité sont imparfaites
• Les Banques de Données sont des outils de
  comparaison et d'aide à la décision
• Attention aux hypothèses
• environnement considéré moyen
• composants supposés démarqués
• modes et causes de défaillance supposés
  homogènes
• Attention à l'harmonisation des niveaux de
  confiance

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Conseils et limites dapplication

• Résultats de plusieurs types
• En électronique
• heures cumulées, nombre de défaillances,
  sévérisation de l'essai et remise à niveau
• modèles mathématiques
• En mécanique
• heures cumulées, nombres de défaillances
• pas de possibilité de sévérisation
• pas (ou peu) de modèle mathématique
• Les résultats obtenus en exploitation sont très
  souvent différents

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Conseils et limites dapplication

• Nombreuses difficultés pour réaliser une banque
  de données "fiable" pour tous
• Possibilité de la réaliser soi-même retour
  d'expérience interne
• Les banques de données ne sont pas la panacée
  mais un moyen pour amorcer une quantification et
  définir des ordres de grandeur

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Domaines dapplication

• Utilisées dans tous les domaines
• Issues principalement
• de l'aviation
• du spatial
• du nucléaire
• de certains domaines industriels (pétrochimie,
  ...)