Sistemas de Informaci

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Sistemas de InformaciónIS95872

• Clase 04

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Sistemas de Información

• Lectura Programada
• Administración de Sistemas de Información.
  (versión en español, edición mas antigua)Keneth
  C. Laudon ana Jane P. Laudon.
• Mc Graw-Hill, 3a. Edición, 1995
• Capitulo 17 Inteligencia Artificial
• Apartados 17.2, 17.3,17.4

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Componentes del Sistemas Expertos
Equipo de Desarrollo
Equipo de Desarrollo Se compone de uno o varios
expertos, Quien es el especialista que destaca La
información
Expertos
Base de cocimientos
Ingenieros de conocimiento

• Base de conocimientos
• Modelo de conocimiento humano que es
• Empleado por sistemas expertos.
• Maneras de representarlo
• Reglas ó instrucciones
• Redes semánticas Uso de la herencia para
• organizar y clasificar el conocimiento
• Marcos Características compartidas determi
• nadas por el usuario

Cápsula o Ambiente De desarrollo
Cápsula Es el Ambiente de programación de un
sistema experto
Interfase de desarrollo
Reglas de producción Redes semánticas Marcos
Interfase de usuarios
Componentes
Soluciones sugeridas
Respuestas Datos
Preguntas
Comandos
Usuario Hacer preguntas sobre el sistema e
introducir datos significativos para dirigirlo
Usuarios
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Sistemas Expertos

• Ejemplos
• Whirlpool y Consumer Appliance Diagnostic System
  (CADS) ayuda a los representantes de clientes en
  la atención de 3 millones de solicitudes anuales
• La NASA y Multimission Automation for Real-Time
  Verficaction of Sapcecraft Engineering Link
  (MARVEL), procesan información voluminosa y
  crítica que debe ser analizada

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Sistemas Expertos

• Ejemplos
• American Express y Asistente del autorizador,
  autoriza operaciones crediticias
• American Airlines y su sistema de cambios
  recomendados en la programación de vuelos cuando
  los aeropuertos están congestionados
• Digital Equipment Corporation (DEC) y XCON con el
  que se configuran sistemas de computo contiene
  10000 reglas

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Construcción de Sistemas Expertos

• Enfoques
• Sistemas comerciales desarrollados
• Financial Advisor System, sistema que ayuda a los
  administradores a crear casos de negocios y hacer
  simulaciones obteniendo un flujo de efectivo
• Cápsulas de inteligencia artificial
• Sistema M1, utilizado para selecciones
  estructuradas Manuales inteligentes para los
  clientes que quieran consulytar en forma de
  pregunta-respuesta
• Desarrollo de sistemas a la medida
• El ingeniero de conocimientos se entrevista con
  uno o más expertos y se desarrolla las reglas de
  decisión y los marcos de conocimiento

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Ciclo de vida de los sistemas Expertos
Fase I
Fase II
Fase III
Fase IV
Fase V
Fase VI
Seleccionar el Problema adecuado
Desarrrollo Del prototipo
Desarrollo del sistema completo
Mantenimiento
Integración Del sistema
Evaluación Y calibración
1-3 meses Resultado propuesto
6-9 meses Resultado Prototipo y Diseño
del Sistema Integral
12-18 meses Resultado Sistema operacional
Cambios Continuos Sobre las Bases de reglas
12 meses Resultado Ajustes para Adaptarse
al Entorno de trabajo
3meses Resultado Sistema Probado en Campo
Totalmente operacional
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Ciclo de vida de los sistemas Expertos

• Fase I, Selección de un problema adecuado
• Los sistemas expertos requieren de un
  especialista que explique como trabaja y formular
  un enfoque tentativo para el problema

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Ciclo de vida de los sistemas Expertos

• Fase II, Desarrollo de un prototipo del sistema
• El prototipo del sistema es una versión en
  pequeño del sistema experto diseñado par probar
  supuestos sobre cómo codificar los hechos, las
  relaciones y el conocimiento
• Aprender sobre el dominio y la tarea
• Especificar los criterios de desempeño
• Seleccionar una herramienta para construir un
  sistema experto
• Desarrollar un plan de implantación
• Desarrollar un diseño detallado para un sistema
  completo

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Ciclo de vida de los sistemas Expertos

• Fase III, Desarrollo de un sistema completo
• Es la etapa más compleja, la estructura central
  de todo el sistema debe ser determinada, es decir
  la base de conocimientos debe extenderse a la
  base de conocimientos totales de manera
  congruente con el mundo real y debe desarrollarse
  la interfase con el usuario

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Ciclo de vida de los sistemas Expertos

• Fase IV, Evaluación del sistema
• Se prueba el nuevo sistema bajo los criterios de
  desempeño establecidos en etapas anteriores, se
  invita a otros expertos a probarlo y presentar
  nuevos casos

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Ciclo de vida de los sistemas Expertos

• Fase V, Integración del sistema
• El sistema experto debe ser integrado al flujo
  de datos y patrones de datos de la institución,
  el sistema debe quedar en interfase con otras
  bases de datos, instrumentos y hardware, en
  general es necesario mejorar la velocidad y
  amigabilidad del sistema

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Ciclo de vida de los sistemas Expertos

• Fase VI, Mantenimiento del sistema
• El ambiente en el que el sistema experto opera
  está en cambios continuos. Esto significa que le
  sistema experto debe también cambiar de manera
  continua.
• La naturaleza modularizada del sistema basado en
  reglas hace posible la modificación y que el
  sistema siempre este al corriente

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Otras Técnicas Inteligentes

• Redes Neuronales Hardware o Software que trata
  de imitar los patrones de procesamientos del
  cerebro biologico
• Sistema sensor en paralelo Maquina que consiste
  en muchos nodos, en donde cada uno actúa como
  processador que alimenta información a una
  jerarquia de nodos de mas alto nivel Ej.
  Controlpresión sanguinea

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Otras Técnicas Inteligentes

• Lógica Difusa Basada en reglas que tolera
  imprecisiones empleando términos no especificos,
  llamados funciones miembros, para resolver
  problemas, Ej.
• Sistema de Metro de Sendai, en Japon para
  controlar el sistema de aceleración sin afectar
  los pasajeros que van de pie
• Sistema de control de genaradores de aire
  acondicionado Mitsubishi