Fler utr - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Fler utr

Description:

Fler utr kningar med normalf rdelningstabell L t X vara Nf(170,5). Ber kna L sning: L t X vara Nf(170,5). Ber kna L sning: Hur m nga obs f r att se ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:41
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 16
Provided by: LottaHa
Category:
Tags: dess | fler | utr

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Fler utr


1
Fler uträkningar med normalfördelningstabell
  • Låt X vara Nf(170,5). Beräkna
  • Lösning

2

3
  • Låt X vara Nf(170,5). Beräkna
  • Lösning

4

5
Hur många obs för att se normalfördelning?
6
Kap 6 Punktskattningar
  • Läs kap 6,1. Har tagits upp tidigare i kursen.
  • Läs kap 6,2. Behandlas i kursen Surveymetodik.
    Alla läser igenom detta delkapitel.
  • Vi gör ett urval eller stickprov för att slippa
    undersöka hela populationen. Ibland är det
    omöjligt att undersöka hela populationen. Löpande
    band, förstör enheter.
  • Med hjälp av stickprovet ska vi göra statistisk
    slutledning. Det betyder att vi antingen ska
    uppskatta värdet på en parameter eller testa en
    hypotes om t ex värdet på en parameter.
  • Ex på parametrar är ???????
  • Ex på hypotes är, ?andelen borgerliga
    sympatisörer0,4

7
  • I denna kurs ska vi anta att populationen är
    oändligt stor eller åtminstone mycket stor.
  • I tabellen nedan följer de parametrar med dess
    skattningar (punktskattningar) som vi främst ska
    studera i denna kurs.

Parameter Skattning
?

? P


8
  • där och där X är antalet lyckade
  • försök i en binomialfördelning, dvs X är Bi(n,?)
  • ??????????????????????????????????????
  • I denna kurs får vi skattningarna givna vi
    studerar endast vissa egenskaper hos dem.
  • De tre viktigaste egenskaperna är
  • Väntevärdesriktighet
  • Konsistens
  • Effektivitet

9
1. Väntevärdesriktighet
  • Den formella defintitionen är
  • En skattning sägs vara väntevärdesriktig om
    väntevärdet för skattningen är lika med den
    parameter som den skattar.
  • Alla skattningarna i tabellen på OH 7 är
    väntevärdesriktiga.
  • Visa på tavlan

10
  • Nedanstående grafer på OH 11 och 13 ska
    illustrera vad som menas med väntevärdesriktighet.
  • Graf sid 11 Nf(170,5). Så ???170. Anta att vi
    inte känner till det och vill skatta ? med
    . Anta vidare att vi tar 7 olika stickprov så att
    vi får 7 olika . Varje x markerar dessa
    värden. är väntevärdesriktig för vi får ett
    värde runt 170 symmmetriskt.

11

x xxxx x x
12
  • Graf sid 13 Likformig fördelning.
    Anta att bussen kommer var tionde minut men det
    vet inte vi.
    I 5 dagar tar vi ett stickprov på tiden
    tiills bussen kommer. För varje stickprov så
    skattar vi tidsintervallet med det största värdet
    i stickprovet.
    Vi inser nu att vi skattar alltid
    tiden för kort eftersom vi alltid väntar mindre
    än 10min.
    Vår skattning är därför inte
    väntevärdesriktig utan ligger lite under
    väntevärdet.

13

x xx x x
14
2. Konsistens
  • En skattning sägs vara konsistent om variansen på
    den väntevärdesriktiga skattingen minskar med
    ökat stickprov.
  • Ex är en vvr skattning av ???Vi har
    tidigare sett att så vi ser
    att då n växer så krymper variansen.
  • Kort sagt, det ska löna sig att ta stora
    stickprov.

15
3. Effektivitet
  • Om vi har två vvr skattningar av samma parameter
    så sägs den skattning med minst varians vara
    effektivast.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com